公开(公告)号：CN103093288B

公开(公告)日：2016-03-30

申请号：CN201310055056.2

申请日：2013-02-21

Applicant: 江苏省电力公司电力科学研究院 ,  华北电力大学 ,  江苏省电力公司 ,  国家电网公司

Inventor： 李群 ,  陈哲 ,  牛东晓 ,  刘建坤 ,  王建军 ,  邢棉 ,  汪鹏 ,  张宏运 ,  许晓敏 ,  吴巧玲 ,  陈延超

IPC: G06F17/30

CPC classification number: Y04S10/54

Abstract: 本发明公开了一种基于气象信息的分区电网母线负荷预测系统，该系统利用实时和预报气象信息，实现对全区域所有500kV和220kV变电站母线的负荷预测，并完成对电网分区的识别及分区负荷预测。本系统中选用的预测算法包含了经典算法及智能预测算法，其中经典算法包括一元线性回归、二次多项式回归、自适应指数预测、指数预测、增长率预测、非齐次指数预测、B.Compertz模型和logistic模型；而智能预测算法包括优化BP神经网络算法以及优化粒子群算法，预测过程中系统择优选择预测算法。本系统为日前母线负荷预测系统，对次日至未来多日每时段的母线负荷和分区负荷进行预测，预测内容为被预测日的96点的有功负荷。

公开(公告)号：CN106127414A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201610525662.X

申请日：2016-07-05

Applicant: 国家电网公司 ,  华北电力大学

Inventor： 李晓龙 ,  李存斌 ,  王建军

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种智能电网颠覆性信息技术应用水平评价方法。所述方法包括首先从电网企业发展战略决策角度分析，提取对当前智能电网发展影响最为重要的颠覆性信息技术作为评价对象；然后设计智能电网信息技术应用水平评价的1至N级指标，确定最后一级为叶子指标，从而构建智能电网颠覆性信息技术应用水平指标体系；基于序关系法和物元可拓学理论构建评价模型；通过物元可拓学理论确定经典域和节域；通过序关系法确定各指标的权重；最后通过关联度函数确定评价等级。本发明方法不仅有利于各电网公司对自身新技术的实际应用水平开展度量，还能够基于评价结果开展自身的改进和完善。

公开(公告)号：CN104008430A

公开(公告)日：2014-08-27

申请号：CN201410233879.4

申请日：2014-05-29

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 王建军 ,  牛东晓 ,  李莉 ,  李存斌

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种构建拟境挖掘动态智能负荷预测模型的方法，采用知识挖掘技术形成拟境分析环境，探索定量之间的影响关系，确定输入变量待选集；建立利用属性筛选技术确立输入变量、利用菌群趋向差分演化算法优化参数的自适应结构的支持向量机和Elman神经网络等智能负荷预测模型；建立基于数据切片挖掘的区域负荷智能预测模型；建立结合动态电价因素、用户特性、用户响应电量的负荷曲线预测模型，实现负荷、电价、响应电量的联动修正预测。本发明建立了符合我国智能电网实际情况的预测模型，合理规划了可再生能源的建设规模，有利于促使用户更加高效利用电能，促使电力企业合理安排电力供给资源。

公开(公告)号：CN103093288A

公开(公告)日：2013-05-08

申请号：CN201310055056.2

申请日：2013-02-21

Applicant: 江苏省电力公司电力科学研究院 ,  华北电力大学 ,  江苏省电力公司 ,  国家电网公司

Inventor： 李群 ,  陈哲 ,  刘建坤 ,  王建军 ,  汪鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: Y04S10/54

Abstract: 本发明公开了一种基于气象信息的分区电网母线负荷预测系统，该系统利用实时和预报气象信息，实现对全区域所有500kV和220kV变电站母线的负荷预测，并完成对电网分区的识别及分区负荷预测。本系统中选用的预测算法包含了经典算法及智能预测算法，其中经典算法包括一元线性回归、二次多项式回归、自适应指数预测、指数预测、增长率预测、非齐次指数预测、B.Compertz模型和logistic模型；而智能预测算法包括优化BP神经网络算法以及优化粒子群算法，预测过程中系统择优选择预测算法。本系统为日前母线负荷预测系统，对次日至未来多日每时段的母线负荷和分区负荷进行预测，预测内容为被预测日的96点的有功负荷。

公开(公告)号：CN104008430B

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201410233879.4

申请日：2014-05-29

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 王建军 ,  牛东晓 ,  李莉 ,  李存斌

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种构建拟境挖掘动态智能负荷预测模型的方法，采用知识挖掘技术形成拟境分析环境，探索定量之间的影响关系，确定输入变量待选集；建立利用属性筛选技术确立输入变量、利用菌群趋向差分演化算法优化参数的自适应结构的支持向量机和Elman神经网络等智能负荷预测模型；建立基于数据切片挖掘的区域负荷智能预测模型；建立结合动态电价因素、用户特性、用户响应电量的负荷曲线预测模型，实现负荷、电价、响应电量的联动修正预测。本发明建立了符合我国智能电网实际情况的预测模型，合理规划了可再生能源的建设规模，有利于促使用户更加高效利用电能，促使电力企业合理安排电力供给资源。

公开(公告)号：CN204106999U

公开(公告)日：2015-01-21

申请号：CN201420407452.7

申请日：2014-07-16

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 许淑萍 ,  姬嘉屹 ,  姬程斌 ,  梁立新 ,  付志 ,  曹运华 ,  王建军

IPC: A63B67/04

Abstract: 本实用新型涉及一种体育用品，即一种充气软式乒乓球专用球台，包括台板(1)、支架(2)和球网(3)，其特点是：所述台板(1)的两端设有落点信号发生器(4)。其有益效果是：当乒乓球冲击球台边缘时，落点信号发生器立即发出声音或光亮信号，即可准确判定乒乓球的落点，从而避免了软式乒乓球冲击声音小，擦边球难以判断的弊端，为充气软式乒乓球的普及提供有利条件。