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公开(公告)号：CN119848489A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510322925.6
申请日：2025-03-19
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 岳云力 , 武冰清 , 岳昊 , 高迪 , 关皓闻 , 高晋 , 魏成梅 , 江卉卉 , 段佳利 , 杨悦 , 梁东 , 孙海波 , 李莉 , 赵敏 , 陆珊珊 , 梅少程 , 张健
IPC: G06F18/21 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种用电异常识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及电量分析领域。该方法获取用电量时间序列和影响因子时间序列；采用STL分解法分别提取用电量时间序列和影响因子时间序列中的趋势项；根据用电量趋势项和影响因子趋势项，计算电力消费强度时间序列；将用电量趋势项和电力消费强度时间序列均作为待测用电时序；利用贝叶斯优化算法，以待测用电时序的线性拟合误差最小为优化目标，确定待测用电时序线性拟合时的最优分段数和最优断点集合，并对待测用电时序进行分段线性拟合，获得用电时序分段拟合图像；从用电时序分段拟合图像中识别研究区域内的异常用电数据。本申请能准确识别异常用电。
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公开(公告)号：CN119449808A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411716609.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H04L67/1023 , H04L67/10 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种多域通算资源协同部署优化方法、装置、设备及介质。方法包括，确定业务从边缘子站至云端的通信时延，构建以时延冗余最大为目标的第一目标函数，并求解得到最短业务通信时延。基于最短业务通信时延计算服务质量函数和资源充裕度指数。当资源充裕度不满足预设条件时，构建以通算资源投资成本最小为目标的第二目标函数，并求解得到多域通算资源协同部署最优方案。本方案摒弃了传统业务分级传输方法，通过最大冗余时延计算云‑边业务最短通信时延，评估资源充裕度，并给出低成本资源协同部署方案。
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公开(公告)号：CN117614023B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202311315644.5
申请日：2023-10-11
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本公开涉及一种降低预测误差影响的风电场控制方法、装置、设备及介质，包括：获取目标风电场在当前时间段内的当前实测影响数据和当前仿真影响数据，其中，当前实测影响数据和当前仿真影响数据都包括风况数据；利用预先训练的控制参数预测模型对当前实测影响数据和当前仿真影响数据进行处理，得到目标风电场在当前时间段之后的未来时间段的目标控制参数，其中，目标控制参数是目标风电场在未来时间段输出最大发电功率时的工况数据；基于目标控制参数，控制目标风电场中的各台机组运行。通过上述方式，避免因为基于实际风况确定预测风况这一过程产生控制策略存在误差的问题，提高了尾流效应的消除效果，提升了风电场尾流控制技术的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN118965654A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411058681.7
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种多域通算资源协同部署优化方法、装置、设备及介质。本发明方法当资源充裕度不满足预设水平时，对配电网中的通信资源和算力资源进行优化部署；其中，以优化通算资源部署后的成本最小为目标，以资源充裕度满足预设水平为约束条件，构建通算资源部署成本模型；求解模型得到最优的通信资源和算力资源部署方案。通过本方案能够探明不同差异化并发时空关联业务流对多域通感算资源的需求下限，同时在经济—效用一致性视角下为其通算资源需求性的有效保障提供了低成本实现路径。
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公开(公告)号：CN115450864B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202211341472.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于风电机组状态预警及故障诊断技术领域的一种基于合成少数类样本的风电机组叶片结冰诊断方法。该方法包括步骤1：监测并记录风电机组的结冰状态，给相应的SCADA数据增加结冰标签，将瞬时特征、原始SCADA数据提取的特征及时序特征结合成最终特征；步骤2：拟合理论功率曲线，采用KBS2合成少数类样本过采样方法形成新的数据集；步骤3：对训练集进行多次迭代，并得出测试集的准确率指标；步骤4：离线训练、在线部署及应用风电机组叶片结冰状态预测模型。本发明能够解决风电机组叶片结冰特征提取及结冰数据占比过低的问题，为风电机组运行维护、状态预警及故障预测研究提供可靠的方法基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118870366A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411058684.0
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H04W12/122 , H04W28/084 , H04W24/02 , H04W28/08 , G06F9/50
Abstract: 本发明属于通信系统安全技术领域，具体涉及一种业务云平台分布式安全防护优化方法、装置、设备及介质。本发明方法以最小化最大业务云平台安全防护压力为目标构建目标函数，并确定目标函数的约束条件；基于所述约束条件求解所述目标函数，得到各边缘服务终端使最大业务云平台防护压力最小时对应的分布式安全防护方案。本方案利用移动边缘计算，将云平台完成全部数据安防工作时的CPU计算频率与其最大计算频率之比定义为云平台安全防护压力，通过发掘边缘服务终端算力资源降低云平台安全防护压力。
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公开(公告)号：CN112395812B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011343428.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/23 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了属于风电场技术领域的一种评价风速时移性的方法。通过建立不同空间位置处风速序列间的时移性模型，设计了评价风速时移性的步骤，并提出延迟时间DT和速度因子SF两个指标定量来评价不同空间位置处各风过程间的时间关系与速度变化情况。定量分析不同空间位置处风速序列间的时移特性，为风电场设计运行和电力系统调度提供了可靠的技术支撑。所提方法的研究结果可依据实际风况进行不断完善，且适用于任何风电场与任意空间尺度，结果可作为风资源评估的有效衡量指标，为风电场出力特性的研究提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN117614023A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311315644.5
申请日：2023-10-11
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本公开涉及一种风电场运行控制方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标风电场在当前时间段内的当前实测影响数据和当前仿真影响数据，其中，当前实测影响数据和当前仿真影响数据都包括风况数据；利用预先训练的控制参数预测模型对当前实测影响数据和当前仿真影响数据进行处理，得到目标风电场在当前时间段之后的未来时间段的目标控制参数，其中，目标控制参数是目标风电场在未来时间段输出最大发电功率时的工况数据；基于目标控制参数，控制目标风电场中的各台机组运行。通过上述方式，避免因为基于实际风况确定预测风况这一过程产生控制策略存在误差的问题，提高了尾流效应的消除效果，提升了风电场尾流控制技术的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN115450864A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211341472.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于风电机组状态预警及故障诊断技术领域的一种基于合成少数类样本的风电机组叶片结冰诊断方法。该方法包括步骤1：监测并记录风电机组的结冰状态，给相应的SCADA数据增加结冰标签，将瞬时特征、原始SCADA数据提取的特征及时序特征结合成最终特征；步骤2：拟合理论功率曲线，采用KBS2合成少数类样本过采样方法形成新的数据集；步骤3：对训练集进行多次迭代，并得出测试集的准确率指标；步骤4：离线训练、在线部署及应用风电机组叶片结冰状态预测模型。本发明能够解决风电机组叶片结冰特征提取及结冰数据占比过低的问题，为风电机组运行维护、状态预警及故障预测研究提供可靠的方法基础。
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公开(公告)号：CN115329690A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210888046.6
申请日：2022-07-25
Applicant: 华北电力大学 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及风电场控制技术领域，具体提供一种风电场的尾流模拟方法、系统、控制装置及可读存储介质，旨在解决在进行风电场的尾流模拟时，兼顾计算速度的同时，如何获得更为准确的模拟结果。为此目的，本发明根据风电场的轮毂高度处的无扰动风速和无扰动总湍流强度，获取风电场的风切变因子，并根据风切变因子对风电场的边界条件进行修正，进一步应用修正后的边界条件和k‑ε‑fP湍流模型对风电场进行尾流模拟。通过上述配置方式，本发明应用k‑ε‑fP湍流模型进行风电场尾流模拟时考虑到了风切变对于风电场边界条件的影响，使得模拟的过程更符合风电场的实际情况，在确保计算速度的前提下，使得应用k‑ε‑fP湍流模型对风电场进行尾流模拟结果的准确度更高。
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