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公开(公告)号:CN119579224A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411584980.4
申请日:2024-11-07
Applicant: 安徽电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电价预测技术领域,具体涉及一种基于权重组合机制和深度学习的点‑区间电价预测方法,包括以下步骤:S1,数据收集与处理:收集电力市场的电价数据,得到原始数据;S2,数据分解:对原始数据进行分解;S3,电价值预测:使用多目标优化黏菌MOSMA算法进行权重的确定,得到最终的电价预测值;S4,基于核密度估计的区间预测:在得到最终的电价预测值后,通过核密度估计方法计算预测误差的分布情况,并根据设定的置信度计算电价的置信区间;本发明,有助于电力市场的各方参与者更加公平地参与市场竞争,减少市场中的信息不对称和投机行为,提高电力市场的整体运行效率。
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公开(公告)号:CN119694188A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411920697.4
申请日:2024-12-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种潮汐能发电装置,本发明涉及潮汐发电设备技术领域,现提出如下方案,其包括有发电机构支撑装置,所述发电机构支撑装置的顶部设置有水上建筑平台,所述水上建筑平台的上表面承托设置有潮汐能发电展示建筑。本发明的潮汐能发电设备主要受众是工作人员和青少年。其更有利于工作人员进行维护,工作人员通过船或者直升机的方式登入该发电设施,进行检查维修,也可以在休息室进行休息。并更好的利用上部分空间进行潮汐能发电的科普教育。其中设置有科普教育平台,展厅。青少年通过船或者快艇的方式登入该设施,可以先去一层的展台通过观看视频或者文字解说,了解潮汐能发电的历程。
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