公开(公告)号：CN119579224A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411584980.4

申请日：2024-11-07

Applicant: 安徽电力交易中心有限公司 ,  华北电力大学

Inventor： 周涛 ,  赵雪婷 ,  林哲敏 ,  江海龙 ,  齐慧 ,  张纬 ,  凡航 ,  刘敦楠 ,  张祖菡 ,  杨柳青 ,  谭小伟 ,  王帅康

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0204 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及电价预测技术领域，具体涉及一种基于权重组合机制和深度学习的点‑区间电价预测方法，包括以下步骤：S1，数据收集与处理：收集电力市场的电价数据，得到原始数据；S2，数据分解：对原始数据进行分解；S3，电价值预测：使用多目标优化黏菌MOSMA算法进行权重的确定，得到最终的电价预测值；S4，基于核密度估计的区间预测：在得到最终的电价预测值后，通过核密度估计方法计算预测误差的分布情况，并根据设定的置信度计算电价的置信区间；本发明，有助于电力市场的各方参与者更加公平地参与市场竞争，减少市场中的信息不对称和投机行为，提高电力市场的整体运行效率。

公开(公告)号：CN114118612A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111475026.8

申请日：2021-12-03

Applicant: 安徽电力交易中心有限公司 ,  合肥工业大学

Inventor： 崔锦瑞 ,  汤涤非 ,  董晨景 ,  周涛 ,  李永波 ,  钱寒晗 ,  张纬 ,  常雅玲 ,  李生虎

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于人体舒适度偏差的电力负荷预测方法，其步骤包括：1、提取历史负荷，并采集每一采样周期内负荷对应的气象数据，包括平均温度、平均湿度和风速；2、将电力负荷分为基础型负荷、天气敏感型负荷，确定基础型负荷；3、计算人体舒适度偏差；4、考虑积温效应，对温度进行修正；5、利用修正温度修正人体舒适度偏差；6、利用最小二乘法拟合数据，建立基于修正后的人体舒适度偏差的线性回归模型；7、根据待测时段所预测的气象数据，带入到步骤6的函数关系中，得到待测时段的电力负荷。本发明能预测高温天气下的电力负荷，并能提高电力负荷预测精度，从而解决因气候条件改变导致人体舒适度变化使得电力负荷变化的问题。

公开(公告)号：CN119249112A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411317293.6

申请日：2024-09-20

Applicant: 安徽电力交易中心有限公司

Inventor： 崔锦瑞 ,  汤涤非 ,  傅靖宇 ,  李晶 ,  何川 ,  季超 ,  张纬 ,  郝宇星 ,  林哲敏 ,  李永波 ,  周涛 ,  王海超 ,  江海龙 ,  钱寒晗 ,  赵雪婷 ,  程鸿鹄 ,  张伟时 ,  齐慧

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/20 ,  G06Q50/06 ,  G06Q40/04 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明涉及电力结算技术领域，解决了现有技术的电力交易市场结算时数据由于时间跨度大而造成准确性低的技术问题，尤其涉及一种电力交易市场的结算数据校验方法，该方法包括以下步骤：S1、根据标准电表的标准参数计算待测电表的脉冲差值Δa，S2、根据脉冲差值Δa计算待测电表的误差率α，并判断待测电表是否为合格电表，若是，则待测电表为合格电表，并进入步骤S3，若否，则待测电表为不合格电表，并生成不合格日志后发送至检测端，本发明通过将长时间段等分成微小时间段，不仅提高电量数据的准确性，而且发电端和用户端均能知晓电量较大波动的情况，避免电量较大波动伴随的隐患长期不查造成更加严重的后果。

公开(公告)号：CN119130598A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411271009.6

申请日：2024-09-11

Applicant: 安徽电力交易中心有限公司

Inventor： 崔锦瑞 ,  汤涤非 ,  傅靖宇 ,  李晶 ,  何川 ,  周涛 ,  赵雪婷 ,  林哲敏 ,  李永波 ,  王海超 ,  季超 ,  江海龙 ,  钱寒晗 ,  程鸿鹄 ,  齐慧 ,  张伟时 ,  张纬 ,  郝宇星

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明提供一种电力现货市场市场主体串谋报价识别方法、装置及设备，涉及电力市场化交易技术领域，方法包括：获取各市场主体在目标日的申报数据；目标日为预设监管周期内的任意一日；计算各申报数据的特征向量；特征向量中包含在对应机组的不同百分比出力水平下的报价，该机组的每个百分比出力水平对应一个容量点；根据所有特征向量，对预设核函数进行参数优化，得到目标核函数；基于目标核函数，对所有特征向量进行密度聚类，得到目标日的聚类结果；在获取到预设监管周期内的每日的聚类结果后，根据所有聚类结果，对各市场主体进行串谋报价行为识别。本发明能够提高电力现货市场市场主体串谋报价行为的识别结果准确性，同时兼顾其识别效率。

公开(公告)号：CN119168680A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411209973.6

申请日：2024-08-30

Applicant: 安徽电力交易中心有限公司 ,  北京清能互联科技有限公司

Inventor： 崔锦瑞 ,  汤涤非 ,  傅靖宇 ,  李晶 ,  何川 ,  季超 ,  张纬 ,  郝宇星 ,  林哲敏 ,  李永波 ,  周涛 ,  王海超 ,  江海龙 ,  钱寒晗 ,  赵雪婷 ,  程鸿鹄 ,  张伟时 ,  齐慧 ,  陈雨果 ,  孟凡奇

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明提供一种零售套餐电价决策模型的训练方法、应用方法及装置，涉及电力市场的零售套餐电价决策技术领域，方法包括：获取预设历史时间段内的零售套餐电价决策用数据；零售套餐电价决策用数据包括时间段类型划分数据、售电主体批发侧数据、零售用户自身特性数据和售电主体与各零售用户之间的签约零售套餐约定电量数据；基于售电主体收益模型和零售用户用电效用模型，以售电主体为智能体，构建马尔可夫决策过程；基于零售套餐电价决策用数据，使用近端策略优化算法，对马尔可夫决策过程进行训练，得到零售套餐电价决策模型。本发明能够兼顾售电主体利益和零售用户用电效用，以及在不确定性环境下为联合零售套餐电价的制定提供灵活的决策支持。