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公开(公告)号：CN108252875A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810029884.1
申请日：2018-01-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D17/00
CPC classification number: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风电机组超速开关及超速试验测试方法，风电机组的超速试验是风电场管理规范中年年必做的试验。由于风电机组超速会引起机组损坏，业内无法给出超速停机的阀值，为此发明了基于风电机组超速开关及超速试验方法。超速开关电路有结构如图2所示，它是一个单片机最小测试控制系统。单片机可采集风电机组运行数据，计算监控转速阀值，并可按说明书中的超速试验测试方法中的7个步骤，给出超速实验测试报告，确定转速超速的安全上限。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106485605B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201611107801.3
申请日：2016-12-05
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 北京耀能科技有限公司 , 住建互联清洁能源供热采暖技术研究院(北京)有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公布了一种清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法。如图1，它包括清洁能源电超短期预测系统‑1(如以4小时为短周期)，清洁能源电短期预测系统‑2(如以24小时为长周期)，售电控制系统‑3，分时分价预售系统‑4，用户电负荷预测系统‑5。清洁能源电超短期预测系统和清洁能源电短期预测系统将清洁能源电容量和时段实时发送给售电控制系统，售电控制系统根据电网中清洁能源电比例及用户购电时段是否在低谷时段进行综合分析定价，并在分时分价预售系统中进行预售。然后通过现有的购电系统将购得的电发放到用户的购电卡中。本发明可以通过电价浮动消纳清洁能源电力，实现用电设备节能、低耗、经济运行，达到更加智能、有效的分配清洁能源的效果。
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公开(公告)号：CN106640516A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610970686.6
申请日：2016-10-28
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E10/721 , Y02E10/722 , Y02E10/723 , F03D1/00 , F03D1/0633 , F03D7/0272
Abstract: 本发明公布了一种中型变速风电机组及低风速叶片优化设计。风电机组采用驱动链结构三点支撑，双轴承排列结构，二级行星一级平行齿轮箱增速，风冷式双馈风力发电机。机组的结构特性更好，传动系统功率损耗小，载荷冲击均匀，可满足机组长期可靠运行的要求。低风速叶片设计以LCB低风速系列翼型为基础，运用如图1的设计方法，进行叶片最佳攻角α计算；调整该段质量、刚度和强度；确定叶片结构参数；进行LCB88XXX新翼型族的设计；最后确定低风速叶片结构尺寸。LCB88XXX新翼型族的设计如图2，输入叶片翼型段的雷诺数和攻角便可建立翼型族模型。该翼型实现高风速段功率变化平缓，可抑制机组频频变化的载荷冲击。保证低风速时也可获得最佳的功率转化系数。
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公开(公告)号：CN106704103B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201710006787.6
申请日：2017-01-05
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公布了一种基于叶片参数自学习的风电机组功率曲线获取方法。该方法是利用实际风电机组叶片输出特性的响应参数、场址风湍流和空气密度，建立了3维功率单元模型‑1(如图1)，风电机组叶片参数决定机组捕获功率的能力，当机组的型号确定后，其基本的功率曲线就确定了，方法采用现场自学习叶片参数和风场的风湍流模型，当测得现场的密度参数后，根据IEC61400‑12标准规定的方法，设计的功率曲线计算程序，获取现场风电机组的功率曲线。
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公开(公告)号：CN107992984A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201810029758.6
申请日：2018-01-12
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q30/0605 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公布了一种清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法。如图1，它包括清洁能源电超短期预测系统-1(如以4小时为短周期)，清洁能源电短期预测系统-2(如以24小时为长周期)，售电控制系统-3，分时分价预售系统-4，用户电负荷预测系统-5。清洁能源电超短期预测系统和清洁能源电短期预测系统将清洁能源电容量和时段实时发送给售电控制系统，售电控制系统根据电网中清洁能源电比例及用户购电时段是否在低谷时段进行综合分析定价，并在分时分价预售系统中进行预售。然后通过现有的购电系统将购得的电发放到用户的购电卡中。本发明可以通过电价浮动消纳清洁能源电力，实现用电设备节能、低耗、经济运行，达到更加智能、有效的分配清洁能源的效果。
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公开(公告)号：CN106704103A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710006787.6
申请日：2017-01-05
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公布了一种基于叶片参数自学习的风电机组功率曲线获取方法。该方法是利用实际风电机组叶片输出特性的响应参数、场址风湍流和空气密度，建立了3维功率单元模型‑1(如图1)，风电机组叶片参数决定机组捕获功率的能力，当机组的型号确定后，其基本的功率曲线就确定了，方法采用现场自学习叶片参数和风场的风湍流模型，当测得现场的密度参数后，根据IEC61400‑12标准规定的方法，设计的功率曲线计算程序，获取现场风电机组的功率曲线。
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