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公开(公告)号：CN113204731B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110466329.7
申请日：2021-04-28
Abstract: 本发明提供了一种基于中性等效风速的海上风廓线模型，#imgabs0#使用时先输入两个高度层风速、温度、10米高度风速及轮毂高度，计算粗糙度，再计算莫奥长度，然后得到基于中性状态的等效风速u1n，即可得到外推轮毂高度风速本发明提出的基于中性等效风速的海上风廓线模型，是基于风切变指数、大气稳定度、湍流强度的因素对海上风资源的影响得到，与传统外推方法相比，模型得到的轮毂高度年平均风速及风功率密度更接近实测值，风速均方根误差及平均绝对误差分别为0.43m/s和0.28m/s，且有效反映出海面动力学粗糙度及大气稳定度变化对海上风速垂直分布的影响，弥补了传统风切变公式的不足，为近海风资源评估及海上风电场的前期规划提供了依据。
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公开(公告)号：CN118708927A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410640280.6
申请日：2024-05-22
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本公开涉及一种超短期功率预测模型的训练方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取来流数值天气预报风速序列、来流历史实测功率序列、历史数值天气预报风速序列、历史数据库实测功率序列以及历史来流预测功率；基于来流数值天气预报风速序列、来流历史实测功率序列和历史数值天气预报风速序列，从历史数据库实测功率序列中选择用于训练的样本历史实测功率；利用样本历史实测功率和历史来流预测功率训练初始模型，直至当前训练次数下的当前模型满足训练终止条件，得到目标风电场的超短期功率预测模型。这样，结合短期数据从长期数据中选择训练样本，并基于样本对来训练超短期功率预测模型，提高了超短期功率预测精度并解决了概念漂移问题。
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公开(公告)号：CN116050077A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211606759.5
申请日：2022-12-14
Applicant: 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F18/23 , G06F119/06 , G06F113/06
Abstract: 本公开涉及一种发电功率典型场景提取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：该方法包括：获取目标区域内历史风电功率、历史光伏功率以及历史水电功率；利用预设网络对历史风电功率、历史光伏功率以及历史水电功率进行联合降维处理以及聚类处理，得到目标区域内的目标聚类数量对应的聚类簇；基于每一聚类簇的簇中心发电功率和除了簇中心发电功率之外的其他发电功率，确定目标区域的发电功率典型场景。通过上述方式，可以对风、光、水三种历史功率数据进行处理，降低了人力成本，采用统一的预设网络对三种功率数据进行联合降维处理以及聚类处理，体现了典型场景提取过程的整体性，提高了发电功率典型场景提取的全面性与典型性。
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公开(公告)号：CN113204731A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110466329.7
申请日：2021-04-28
Abstract: 本发明提供了一种基于中性等效风速的海上风廓线模型，使用时先输入两个高度层风速、温度、10米高度风速及轮毂高度，计算粗糙度，再计算莫奥长度，然后得到基于中性状态的等效风速u1n，即可得到外推轮毂高度风速本发明提出的基于中性等效风速的海上风廓线模型，是基于风切变指数、大气稳定度、湍流强度的因素对海上风资源的影响得到，与传统外推方法相比，模型得到的轮毂高度年平均风速及风功率密度更接近实测值，风速均方根误差及平均绝对误差分别为0.43m/s和0.28m/s，且有效反映出海面动力学粗糙度及大气稳定度变化对海上风速垂直分布的影响，弥补了传统风切变公式的不足，为近海风资源评估及海上风电场的前期规划提供了依据。
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