公开(公告)号：CN119378749A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411506573.1

申请日：2024-10-28

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 斯琴卓娅 ,  许晓敏 ,  杨梦琪 ,  满明铭 ,  姚润坤

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q30/0283 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F30/20 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开一种用于综合能源系统的成本优化方法，它包括：S1、根据经济运行成本最小、碳排放最小以及#imgabs0#效率最高的需求构建综合能源系统的分布鲁棒多目标优化调度模型；S2、扩展传统的单变量LAP调整方法，并提出多元LAP调整模型；S3、将节点边际电价和凸包定价法扩展至综合能源系统之中，对原始的系统模型进行凸化。S4、在综合能源系统之中进行算例仿真，对构建综合能源系统多目标优化调度模型进行求解，基于凸包定价法进一步求解综合能源系统中节点能价。本发明解决了现有综合能源系统在优化调度过程中无法实现经济运行成本最小化、碳排放最小化及#imgabs1#效率最大化的问题。

公开(公告)号：CN114757448B

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210647495.1

申请日：2022-06-09

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 牛东晓 ,  余敏 ,  杜若芸 ,  孙丽洁 ,  李明钰 ,  斯琴卓娅 ,  纪正森 ,  杨晓龙

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提出了一种基于数据空间模型的制造环节间最优价值链构建方法，属于制造业管理技术领域，在各个制造环节上设置数据采集点，对数据采集点的数据进行收集，汇总和分析；计算各数据采集点关键因素的模糊权重，对于所述模糊权重低于阈值权重的数据采集点进行取消，保留所述模糊权重不小于阈值权重的数据采集点；从被保留下来的数据采集点所处的制造环节上接收价值信息，监视制造环节间的价值链，针对价值链的数据规划问题，进行随机模拟推理，并结合期望值进行寻优计算，求解出使目标函数最优解；根据所述数据规划目标函数的最优解触发制造环节控制，以便得到制造环节间的最优价值链。

公开(公告)号：CN117828488A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410245142.8

申请日：2024-03-05

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 许晓敏 ,  斯琴卓娅 ,  姚润坤 ,  关泺允 ,  刘达 ,  王之怡 ,  崔灏旭 ,  李湘颖

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/09 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于能源预测技术领域，本发明公开一种基于随机森林与稳健回归的太阳辐射度预测方法，包括步骤：S1、采集影响太阳辐射强度的原始数据集；S2、对原始数据集进行数据预处理；S3、构建RF‑SQ‑MKL多核监督学习预测模型，并将预处理后的原始数据集输入预测模型中，获取预测结果；S4、对预测结果进行对比分析与误差分析。本发明解决了现有太阳辐射强度和光伏发电系统难以准确的预测其输出功率的问题。

公开(公告)号：CN114757448A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210647495.1

申请日：2022-06-09

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 牛东晓 ,  余敏 ,  杜若芸 ,  孙丽洁 ,  李明钰 ,  斯琴卓娅 ,  纪正森 ,  杨晓龙

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提出了一种基于数据空间模型的制造环节间最优价值链构建方法，属于制造业管理技术领域，在各个制造环节上设置数据采集点，对数据采集点的数据进行收集，汇总和分析；计算各数据采集点关键因素的模糊权重，对于所述模糊权重低于阈值权重的数据采集点进行取消，保留所述模糊权重不小于阈值权重的数据采集点；从被保留下来的数据采集点所处的制造环节上接收价值信息，监视制造环节间的价值链，针对价值链的数据规划问题，进行随机模拟推理，并结合期望值进行寻优计算，求解出使目标函数最优解；根据所述数据规划目标函数的最优解触发制造环节控制，以便得到制造环节间的最优价值链。

公开(公告)号：CN117828488B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410245142.8

申请日：2024-03-05

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 许晓敏 ,  斯琴卓娅 ,  姚润坤 ,  关泺允 ,  刘达 ,  王之怡 ,  崔灏旭 ,  李湘颖

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/09 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于能源预测技术领域，本发明公开一种基于随机森林与稳健回归的太阳辐射度预测方法，包括步骤：S1、采集影响太阳辐射强度的原始数据集；S2、对原始数据集进行数据预处理；S3、构建RF‑SQ‑MKL多核监督学习预测模型，并将预处理后的原始数据集输入预测模型中，获取预测结果；S4、对预测结果进行对比分析与误差分析。本发明解决了现有太阳辐射强度和光伏发电系统难以准确的预测其输出功率的问题。