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公开(公告)号：CN114757448B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210647495.1
申请日：2022-06-09
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于数据空间模型的制造环节间最优价值链构建方法，属于制造业管理技术领域，在各个制造环节上设置数据采集点，对数据采集点的数据进行收集，汇总和分析；计算各数据采集点关键因素的模糊权重，对于所述模糊权重低于阈值权重的数据采集点进行取消，保留所述模糊权重不小于阈值权重的数据采集点；从被保留下来的数据采集点所处的制造环节上接收价值信息，监视制造环节间的价值链，针对价值链的数据规划问题，进行随机模拟推理，并结合期望值进行寻优计算，求解出使目标函数最优解；根据所述数据规划目标函数的最优解触发制造环节控制，以便得到制造环节间的最优价值链。
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公开(公告)号：CN116416081A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310402918.8
申请日：2023-04-14
Applicant: 华北电力大学 , 北京清畅电力技术股份有限公司
IPC: G06Q50/04 , G06Q10/10 , G06Q10/087 , G06F16/25 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N5/025
Abstract: 本发明提出一种制造业多价值链协同数据空间机器学习数据分析方法，采集制造业多价值链的供应、营销、服务和生产环节的异域、异源、异构数据，并对数据预处理，建立多源异构数据集；将供应、营销及服务环节个影响因素作为输入，生产作为输出，利用多个神经网络分别进行学习建立预测模型库，同时建立参数优化库；将数据集按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集，对模型库中的各个模型进行训练，同时利用参数优化库中的优化算法对各模型的参数进行优化得到最优模型，利用该模型进行制造业企业的生产预测。本发明方法进一步提高了制造业及其协作企业在研究多模态数据时的协同处理能力，更加可靠地帮助制造业企业做出精确的生产库存决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115034485A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210686617.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及风电功率预测技术领域，具体提供了一种基于数据空间的风电功率区间预测方法及装置，包括：获取预测时刻与风电功率相关的气象特征数据；将所述预测时刻与风电功率相关的气象特征数据输入至预先构建的深度学习风电功率预测模型，得到预测时刻的风电功率预测值；基于所述预测时刻的风电功率预测值确定所述预测时刻的风电功率预测区间。本发明提供一种科学合理、实用高效、准确可靠的风电场短期风电功率的点预测和区间预测方法，能够实现风电场对于未来24h的短期功率点预测，以及不同置信度下的区间预测，为电力系统调度运行以及风电场报量参与电力市场提供决策支撑。
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公开(公告)号：CN115033841A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110254271.X
申请日：2021-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种新能源串联接入次同步振荡抑制方案的确定方法和系统，包括：获取各新能源串联接入次同步振荡抑制技术方案在次同步振荡抑制技术指标评价体系下的指标值；基于各新能源串联接入次同步振荡抑制技术方案在次同步振荡抑制技术指标评价体系下的指标值，利用基于三角模糊数的理想点法，选择最优的新能源串联接入次同步振荡抑制方案；本发明可以确定新能源串联接入次同步振荡抑制方案，有效减少了新型次同步振荡，可以辅助典型风电基地串联型次同步振荡抑制装置的选址和安装，以此同时降低间歇性风电对于电网安全稳定运行的影响，保证了供电的可靠性，并且促进风电等新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN114912074A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210359177.5
申请日：2022-04-07
Applicant: 华北电力大学 , 北京清畅电力技术股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于数据空间多价值链统计分析制造业生产智能计算方法，利用随机森林算法对多价值链的外部价值链进行影响因素的重构，计算不同价值链各环节影响因素的贡献程度，通过贡献程度重构影响因素。然后，利用天牛须算法优化卷积神经网络的学习率和激活函数，找到卷积神经网络最优学习率和激活函数，形成BAS优化的卷积神经网络作为制造企业统计分析决策智能模型的基础。最后，构建RF‑BAS‑CNN模型，将多价值链重构的综合影响因素作为输入，内部价值链生产因素作为输出，进行制造企业统计分析决策。
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公开(公告)号：CN115033841B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202110254271.X
申请日：2021-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 华北电力大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种新能源串联接入次同步振荡抑制方案的确定方法和系统，包括：获取各新能源串联接入次同步振荡抑制技术方案在次同步振荡抑制技术指标评价体系下的指标值；基于各新能源串联接入次同步振荡抑制技术方案在次同步振荡抑制技术指标评价体系下的指标值，利用基于三角模糊数的理想点法，选择最优的新能源串联接入次同步振荡抑制方案；本发明可以确定新能源串联接入次同步振荡抑制方案，有效减少了新型次同步振荡，可以辅助典型风电基地串联型次同步振荡抑制装置的选址和安装，以此同时降低间歇性风电对于电网安全稳定运行的影响，保证了供电的可靠性，并且促进风电等新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN114757448A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210647495.1
申请日：2022-06-09
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于数据空间模型的制造环节间最优价值链构建方法，属于制造业管理技术领域，在各个制造环节上设置数据采集点，对数据采集点的数据进行收集，汇总和分析；计算各数据采集点关键因素的模糊权重，对于所述模糊权重低于阈值权重的数据采集点进行取消，保留所述模糊权重不小于阈值权重的数据采集点；从被保留下来的数据采集点所处的制造环节上接收价值信息，监视制造环节间的价值链，针对价值链的数据规划问题，进行随机模拟推理，并结合期望值进行寻优计算，求解出使目标函数最优解；根据所述数据规划目标函数的最优解触发制造环节控制，以便得到制造环节间的最优价值链。
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