基于深度强化学习的移动储能资源辅助电网负荷恢复方法

    公开(公告)号:CN118539431A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410940535.0

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的移动储能资源辅助电网负荷恢复方法,涉及深度强化学习技术领域。基于深度强化学习的移动储能资源辅助电网负荷恢复方法,包括:根据相距飓风中心的距离处,构建不同飓风路径的等效风速的飓风模型;根据飓风模型计算电网负荷的损失情况;通过电网负荷的损失情况,构建离散马尔可夫决策过程获得多个配电线路的故障概率;采用深度强化学习算法求解马尔可夫决策过程,得到移动储能系统的最优调度策略;移动储能系统用于恢复电网供电。可以快速求解得到最优调度策略,在飓风灾害下调度移动储能系统放电实现负荷恢复,实现了高效、准确地得到最优调度策略。

    一种考虑交通灵活性高速公路多服务区能源运行优化方法

    公开(公告)号:CN116957226A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310715726.2

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种计及电动汽车这一灵活性负荷的多服务区综合能源系统运行优化模型。考虑到以高速公路服务区运营商为视角,考虑风、光、储、电、热五种能源形态相互耦合,服务区运营商通过制定每个运营日的储能蓄热装置运行计划、主网购电计划、热电联产机组运行计划、弃风弃光计划以及电动汽车充电计划,尽可能消纳服务区周边的可再生能源。本发明提出一种时‑空‑电三维的多物网络流模型,通过模拟电动汽车在高速公路上的行驶、排队、充电等行为,以刻画高速公路电动汽车这一潜在的灵活性充电负荷的时空特性。该发明能够调动供能侧的能量转换设备进行合理的能量交换,通过储能蓄热装置促进消纳可再生能源,通过引导电动汽车充电加强需求侧资源的响应,减少弃风弃光率,提升服务区清洁用能水平。

    一种防干扰电力传感器
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN213041262U

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202022544540.X

    申请日:2020-11-06

    Inventor: 刘康琪 徐志远

    Abstract: 本实用新型涉及一种防干扰电力传感器,包括塑料外壳、内芯、安装座和金属壳,所述塑料外壳的内壁顶端熔接有安装块,所述金属壳活动安装在安装块上,所述金属壳上通过螺栓安装有金属封板,金属壳内放置有内芯,所述安装座通过螺栓固定在塑料外壳的内壁,所述安装座上固定有减振弹簧,所述减振弹簧的另一端焊接有压板,所述压板分别与金属壳和金属封板相互接触。本实用新型,结构紧凑,使用便捷,有效的提高传感器的抗干扰性能,满足人员的使用需求。

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