-
公开(公告)号：CN115514003B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202211240172.7
申请日：2022-10-11
Applicant: 华北电力大学 , 华能南京金陵发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了属于智能发电机组控制技术领域的一种基于快速GPC算法的火电机组模型控制方法。该方法包括步骤1、确定采样间隔，并采集两个控制系统的历史数据和实时运行数据；步骤2、采用自适应变异优化粒子群算法离线辨识出广义预测控制模型；步骤3、采用带遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识更新广义预测控制模型；步骤4、根据在线辨识更新的广义预测控制模型，采用隐式自校正控制和阶梯式控制加快广义预测控制算法，实现对火电机组关键工艺过程的控制。本发明改进后的GPC算法在给定值跟随性、抗干扰性两方面都有更好的控制性能，且在变负荷时具有良好的稳定性能，能快速使控制系统恢复稳定状态。
-
公开(公告)号：CN113657556B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202111112610.7
申请日：2021-09-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了属于燃气轮机故障诊断技术领域的基于多元统计分析的燃气轮机进口导叶系统故障诊断方法，包括：利用传感器采集进口导叶系统的实时运行数据；对采集到的数据进行归一化处理；通过规范变量分析法对归一化后的数据进行降维处理；将处理后的数据通过核Fisher判别法计算最优核Fisher判别向量；将最优核Fisher判别向量分为测试集与训练集；利用深度残差收缩网络完成故障诊断。本发明采用规范变量分析法减少数据之间的重叠，改进了数据中序列的相关性；通过核Fisher判别法有效解决当面对非线性数据时故障诊断性能降低的问题；通过深度残差收缩网络快速、精确的完成故障诊断。
-
公开(公告)号：CN113657556A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111112610.7
申请日：2021-09-23
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于燃气轮机故障诊断技术领域的基于多元统计分析的燃气轮机进口导叶系统故障诊断方法，包括：利用传感器采集进口导叶系统的实时运行数据；对采集到的数据进行归一化处理；通过规范变量分析法对归一化后的数据进行降维处理；将处理后的数据通过核Fisher判别法计算最优核Fisher判别向量；将最优核Fisher判别向量分为测试集与训练集；利用深度残差收缩网络完成故障诊断。本发明采用规范变量分析法减少数据之间的重叠，改进了数据中序列的相关性；通过核Fisher判别法有效解决当面对非线性数据时故障诊断性能降低的问题；通过深度残差收缩网络快速、精确的完成故障诊断。
-
公开(公告)号：CN115514003A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211240172.7
申请日：2022-10-11
Applicant: 华北电力大学 , 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了属于智能发电机组控制技术领域的一种基于快速GPC算法的火电机组模型控制方法。该方法包括步骤1、确定采样间隔，并采集两个控制系统的历史数据和实时运行数据；步骤2、采用自适应变异优化粒子群算法离线辨识出广义预测控制模型；步骤3、采用带遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识更新广义预测控制模型；步骤4、根据在线辨识更新的广义预测控制模型，采用隐式自校正控制和阶梯式控制加快广义预测控制算法，实现对火电机组关键工艺过程的控制。本发明改进后的GPC算法在给定值跟随性、抗干扰性两方面都有更好的控制性能，且在变负荷时具有良好的稳定性能，能快速使控制系统恢复稳定状态。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.086 seconds)
