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公开(公告)号：CN110017901B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910258726.8
申请日：2019-04-01
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 一种电力系统中电气设备运行状态的红外图谱诊断方法，所述方法采用图像识别技术确定红外图像中电力设备的轮廓和位置，并通过红外图像识别获取设备的最高温度；通过热力学仿真构建电气设备的实体模型，并采用有限元分析方法得到电气设备在不同电气及气象条件下运行时的温度分布情况，将仿真模拟出的温度作为样本对神经网络进行训练；用训练好的神经网络预测不同运行条件下电气设备的最高温度并将其与通过红外图像识别获取的最高温度进行比对，从而实现设备运行状态的诊断。本发明在充分考虑多种影响设备运行的外界条件的情况下，对高压电气设备的运行状态进行评价，大大提高了评价结果的准确性，可为高压设备的维护、检修提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN117687762B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410118331.9
申请日：2024-01-29
Abstract: 本发明公开了一种考虑隐私约束的多数据中心协同调度方法及系统，涉及任务调度领域。包括：多个数据中心分别构建多个任务的调度策略模型；模型的输入层包括任务特征、计算资源特征以及环境特征；模型的输出层包括调度策略；将多个数据中心的调度策略模型构建无向图；调度策略模型进行多轮训练后，每个数据中心与相邻数据中心的模型参数进行聚合，得到调度策略优化模型；利用调度策略优化模型得到多个数据中心的任务调度策略。本发明解决了多个数据中心主体间隐私保护的问题。
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公开(公告)号：CN117687762A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410118331.9
申请日：2024-01-29
Abstract: 本发明公开了一种考虑隐私约束的多数据中心协同调度方法及系统，涉及任务调度领域。包括：多个数据中心分别构建多个任务的调度策略模型；模型的输入层包括任务特征、计算资源特征以及环境特征；模型的输出层包括调度策略；将多个数据中心的调度策略模型构建无向图；调度策略模型进行多轮训练后，每个数据中心与相邻数据中心的模型参数进行聚合，得到调度策略优化模型；利用调度策略优化模型得到多个数据中心的任务调度策略。本发明解决了多个数据中心主体间隐私保护的问题。
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公开(公告)号：CN118966702B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411103388.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据中心节能技术领域，具体涉及一种电算热协同的数据中心任务负载优化调度方法及系统；本发明方法包括：根据数据中心冷却系统，对数据中心各区域涉及的电力、算力和热力消耗进行建模，得到电力、算力和热力消耗模型，根据电力、算力和热力消耗模型计算数据中心各区域总能耗并结合实时电价以数据中心运营的最小成本建立目标函数，根据目标函数，对数据中心任务负载进行优化调度；本发明对任务负载调度过程进行建模，包括温度变化、变风量系统、负载时空分配等物理模型，考虑了实时电价、区域能效差异，实现任务负载在单数据中心不同区域间的时空调度，降低数据中心运营商的成本。
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公开(公告)号：CN118966702A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411103388.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据中心节能技术领域，具体涉及一种电算热协同的数据中心任务负载优化调度方法及系统；本发明方法包括：根据数据中心冷却系统，对数据中心各区域涉及的电力、算力和热力消耗进行建模，得到电力、算力和热力消耗模型，根据电力、算力和热力消耗模型计算数据中心各区域总能耗并结合实时电价以数据中心运营的最小成本建立目标函数，根据目标函数，对数据中心任务负载进行优化调度；本发明对任务负载调度过程进行建模，包括温度变化、变风量系统、负载时空分配等物理模型，考虑了实时电价、区域能效差异，实现任务负载在单数据中心不同区域间的时空调度，降低数据中心运营商的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117474609A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310713503.2
申请日：2023-06-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种高速公路交通场景下的电动汽车充电负荷引导策略，考虑了高速公路充电站周边的分布式可再生能源发电资源。为此，本发明提出一种双层优化方法，对高速公路充电站运营商和电动汽车之间的博弈行为进行建模，以优化电动汽车的充电价格及其路线，减少电动汽车运行过程中的碳排放量。上层旨在最小化充电站运营商的碳排放量，下层旨在优化电动汽车的充电行为。此外，基于高速公路场景下电动汽车行驶以及充电决策的网络拓扑特征，提出适配公路交通的时空网络模型表征电动汽车的充电行为，确定基于充电价格的高速公路电动汽车充电引导激励方案。该发明能够显著提高计算效率，通过响应高速公路充电站制定的时空充电价格，提高运营商的经济效益。
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公开(公告)号：CN110017901A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910258726.8
申请日：2019-04-01
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 一种电力系统中电气设备运行状态的红外图谱诊断方法，所述方法采用图像识别技术确定红外图像中电力设备的轮廓和位置，并通过红外图像识别获取设备的最高温度；通过热力学仿真构建电气设备的实体模型，并采用有限元分析方法得到电气设备在不同电气及气象条件下运行时的温度分布情况，将仿真模拟出的温度作为样本对神经网络进行训练；用训练好的神经网络预测不同运行条件下电气设备的最高温度并将其与通过红外图像识别获取的最高温度进行比对，从而实现设备运行状态的诊断。本发明在充分考虑多种影响设备运行的外界条件的情况下，对高压电气设备的运行状态进行评价，大大提高了评价结果的准确性，可为高压设备的维护、检修提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN118779084B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411086283.6
申请日：2024-08-08
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑数据可用性的多数据中心在线任务调度方法及系统，涉及数据中心任务调度技术领域。任务执行模块将不同时刻接收的多个任务存储到处理任务队列，在各个时刻选择处理队列中的部分任务分配到对应的数据中心执行；数据传输模块对数据中心集群的数据进行管理，在各个时刻对数据中心中的部分数据进行传输，并对多个数据中心中储存的数据进行更新；通过深度强化学习算法，耦合任务执行模块和数据传输模块，构建满足任务服务质量约束的服务提供商电费最小化模型。本发明在线调度未完成的任务和新生成的数据；通过深度神经网络学习处理大量的数据，适应于大量数据规模和多时间步的情况，在大规模下对大量数据和任务的场景进行有效求解。
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公开(公告)号：CN118964032A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411109939.1
申请日：2024-08-14
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据中心能源管理技术领域，具体涉及一种不确定环境下的数据中心任务调度方法及系统；本发明方法包括基于马尔可夫决策过程对数据中心的任务调度过程进行建模，得到任务调度模型，在任务调度模型中，任务的信息和电价作为不确定参数，采用分位数回归强化学习算法，选择任务调度动作，计算数据中心执行该任务后的奖励，将执行该任务后的状态、任务调度动作、奖励和下一状态存储在回放缓冲区中，从而得到不同任务调度分布策略数据，以长期累积折现奖励最大化，确定任务调度模型的任务调度最优分布策略；通过本发明方法可以实现不确定性感知的任务调度策略，可以有效提高数据中心的利润和完成率。
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公开(公告)号：CN118779084A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411086283.6
申请日：2024-08-08
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑数据可用性的多数据中心在线任务调度方法及系统，涉及数据中心任务调度技术领域。任务执行模块将不同时刻接收的多个任务存储到处理任务队列，在各个时刻选择处理队列中的部分任务分配到对应的数据中心执行；数据传输模块对数据中心集群的数据进行管理，在各个时刻对数据中心中的部分数据进行传输，并对多个数据中心中储存的数据进行更新；通过深度强化学习算法，耦合任务执行模块和数据传输模块，构建满足任务服务质量约束的服务提供商电费最小化模型。本发明在线调度未完成的任务和新生成的数据；通过深度神经网络学习处理大量的数据，适应于大量数据规模和多时间步的情况，在大规模下对大量数据和任务的场景进行有效求解。
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