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公开(公告)号：CN117763958A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311764193.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , H04L67/10
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于数据耦合性的风光联合预测模型构建方法及系统，其中，方法包括：在云边协同架构下，云侧获取风光出力历史数据并进行耦合性分析得到分析结果，将分析结果、风光出力历史数据以及其对应的气象数据处理后分为训练集与验证集；将训练集输入改进的LSTM预测模型得到风光联合预测模型，验证集验证风光联合预测模型得到最终的风光联合预测模型；云侧将最终的风光联合预测模型下发边缘服务器；端侧采集实时出力功率数据以及其对应的气象数据并传输给边缘服务器；边缘服务器接收后对分析结果、实时出力功率数据以及其对应的气象数据进行数据清洗，得到良好的风光出力数据集并输入最终的风光联合预测模型，获得预测结果。
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公开(公告)号：CN115661041B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211202040.5
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/10 , G06V10/22 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T3/40 , G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种绝缘子缺陷检测方法及系统，涉及绝缘子检测技术领域，解决了现有绝缘子检测精度较差的问题。一种绝缘子缺陷检测方法，该方法包括：对待测绝缘子进行多角度拍摄，分别得到相应拍摄角度的绝缘子图像；分别对每一拍摄角度的绝缘子图像进行绝缘子定位，得到相应的绝缘子定位图像；并对所有拍摄角度的绝缘子定位图像进行图像拼接，得到完整绝缘子图像；从完整绝缘子图像中分割出每一绝缘子伞裙图像，分别基于每一绝缘子伞裙图像和待测绝缘子环境数据进行缺陷检测；汇总每一绝缘子伞裙图像的缺陷检测结果，得到所述待测绝缘子的缺陷检测结果。
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公开(公告)号：CN108717600A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810420176.0
申请日：2018-05-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电能服务平台的负荷转移方法及计算设备，该方法包括：根据需求侧各负载的需求属性，确定当前负荷为可转移负荷还是不可转移负荷；若当前负荷为可转移负荷，则检查需求侧的负载灵活性，以判断是否全部负荷可转移；若全部负荷可转移，则生成全负荷转移参数，并根据全负荷转移参数进行全负荷转移；若部分负荷可转移，则生成部分负荷转移参数，并根据部分负荷转移参数进行部分负荷转移；按照负荷转移后的结果确定负荷转移方向和时间步长，以维持电能供需平衡。
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公开(公告)号：CN108537600A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810345583.X
申请日：2018-04-17
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力市场运行评价方法及计算设备，该方法包括：构建电力市场运行状态的初始评价指标体系，所述初始评价指标体系包括一个或多个评价指标；根据预设的筛选规则对所述初始评价指标系统进行过滤，以生成对应的精简评价指标体系；从所述精简评价指标体系中选取用于权重计算的一个或多个评价指标，采用主观评价和客观评价相结合的方法，确定所选出的各评价指标的综合权重；结合各选出的评价指标的综合权重，对电力市场运行状态进行评价分析；根据评价分析的结果确定电力市场交易活动的优劣。
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公开(公告)号：CN107403276A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710646208.4
申请日：2017-07-31
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种分析用电需求的方法和装置。其中，该方法包括：根据预设区域内的电费支出构建电费支出函数以及根据预设区域内的回扣收益构建回扣收益函数，并根据电费支出函数和回扣收益函数以及预设区域内的平均温度构建用电需求模型，最后基于用电需求模型对用电数据进行处理，得到用电需求结果，其中，回扣收益为在用电过程中用户所得到的收益。本发明解决了由于目前仅针对用户电费支出情况对用电需求进行分析所造成的对用电需求分析不准确的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103904665B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201410151002.0
申请日：2014-04-15
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了新能源电力系统自动控制技术领域的一种适用于双馈风机的电力系统稳定器设计方法。其技术方案是，首先对全网节点、线路统一编号并建立系统参数表；其次，建立双馈风机增广关联测量模型；再次，设计各选定工况点下的电力系统稳定器；最后，计算模型切换权值并得到控制器输出。本电力系统稳定器的输出控制信号叠加在原系统控制信号上，可不改变原有操作习惯，具有实现简单，低成本的特点。应用本方法设计的电力系统稳定器，可提高风电场抗扰动的能力和故障穿越能力，进而增强电网的稳定性，提高电网消纳风电的能力。
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公开(公告)号：CN106655945A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610540776.1
申请日：2016-07-12
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力公司
IPC: H02P21/22
Abstract: 一种带机械弹性储能装置的PMSM最大转矩电流比控制方法，所述方法首先建立由涡簧箱、永磁同步电动机和变频器依次连接而成的带机械弹性储能装置永磁同步电动机的全系统数学模型；然后根据储能装置的性能特点，设计带遗忘因子最小二乘法辨识算法，将其应用于辨识储能装置的转矩和转动惯量；再通过最大转矩电流比控制器的原理，求得d、q轴电流的关系，并在此基础上设计反推控制器，求得d、q轴的控制电压；最后将控制电压输入到永磁同步电动机全系统数学模型中，实现对永磁同步电动机的控制。试验结果表明，本方法能够在保证永磁同步电动机最大转矩电流比运行的同时优化其动态特能，实现了电机的高精度控制，保证机械弹性储能系统平稳高效的储能。
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公开(公告)号：CN115775036A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202111052892.6
申请日：2021-09-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种电力负荷预测方法和装置，属于电力技术领域，解决了现有预测方法环境信息收集实时性不足，难以适用电力负荷非线性和非平稳关系的问题。该方法包括：采集各时刻电力负荷预测所需的电力负荷时间序列；利用所述电力负荷时间序列构建多变量无阈值改进递归图以将所述电力负荷时间序列转化为编码图像，其中，通过所述电力负荷时间序列相空间重构获得反映多态动力信号信息的相空间，并在所述相空间中构造无阈值改进递归图；以及将生成的编码图像输入卷积神经网络预测模型，以生成预测的电力负荷。改进的递归图能够提高特征反映能力，减少特征丢失，并结合卷积神经网络以适用电力负荷非线性和非平稳关系。
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公开(公告)号：CN115661041A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211202040.5
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/10 , G06V10/22 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T3/40 , G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种绝缘子缺陷检测方法及系统，涉及绝缘子检测技术领域，解决了现有绝缘子检测精度较差的问题。一种绝缘子缺陷检测方法，该方法包括：对待测绝缘子进行多角度拍摄，分别得到相应拍摄角度的绝缘子图像；分别对每一拍摄角度的绝缘子图像进行绝缘子定位，得到相应的绝缘子定位图像；并对所有拍摄角度的绝缘子定位图像进行图像拼接，得到完整绝缘子图像；从完整绝缘子图像中分割出每一绝缘子伞裙图像，分别基于每一绝缘子伞裙图像和待测绝缘子环境数据进行缺陷检测；汇总每一绝缘子伞裙图像的缺陷检测结果，得到所述待测绝缘子的缺陷检测结果。
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公开(公告)号：CN115577878A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211201986.X
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于logistic多元回归模型的极端电价风险预测方法，属于极端电价风险预测技术领域，解决了现有Var模型和人工智能算法无法解决极端电价风险预测的问题。该方法包括：采集目标区域的匹配于待预测时间的特定历史数据，并对特定历史数据进行归一化处理，得到相应的归一化特定历史数据；归一化特定历史数据包括匹配于待预测时间的归一化历史电价数据和归一化历史供需数据；根据匹配于待预测时间的归一化历史电价数据，确定综合电价；将综合电价分别与极高电价门限值和极低电价门限值进行比较，确定本次预测事件类型；根据本次预测事件类型、归一化特定历史数据以及极高/极低电价风险预测模型，获取相应的极端电价风险预测结果。
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