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公开(公告)号:CN118018293A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410212222.3
申请日:2024-02-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本申请提供了一种智能配电网的网络安全脆弱度评估方法及装置,其中,该方法包括:基于最小欧氏距离建立最优组合权重模型,并根据所述最优组合权重模型计算出最优组合权重;根据所述最优组合权重和预先设定的每个节点的脆弱度评估矩阵,确定信息侧脆弱度和物理侧脆弱度;根据智能配电网的多个通信网络节点和多个电力网络节点之间的关系,确定双网关联矩阵和耦合矩阵;根据双网关联矩阵和耦合矩阵,确定双网融合矩阵;根据双网融合矩阵和物理侧脆弱度,确定台区受到攻击后的物理后果;根据配电网台区的台区网络威胁概率与台区受到攻击后的物理后果的乘积,确定配电网的网络安全脆弱度。能够有效评估智能配电网遭受网络攻击的脆弱程度。
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公开(公告)号:CN118821119A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410839786.X
申请日:2024-06-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F21/55 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本申请提供了一种基于电池储能系统的虚假数据注入攻击的检测方法,方法包括:获取目标电池在预设时间段内所产生的第一预测数据,第一预测数据包括目标电池在不同采集时间下采集到的电池剩余使用寿命的预测数据;采用GAF编码算法,将第一预测数据转换为二维图像阵列;将二维图像阵列输入预先训练好的虚假信息注入攻击检测模型,得到第一预测数据对应的虚假数据注入攻击检测结果,检测结果指示了第一预测数据中是否存在虚假数据注入攻击。本申请通过检测电池剩余使用寿命预测过程中的虚假异常数据,保证电池剩余使用寿命预测的准确性,保证电池储能系统的安全稳定运行。
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