公开(公告)号：CN106096726A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610379138.6

申请日：2016-05-31

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 周晨轶 ,  刘松 ,  刘鹏

IPC: G06N3/08 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷监测方法及装置，该方法包括：获得待监测用电负荷在设定时长内各采样点的电流总和和有功功率总和；将所述电流总和与所述有功功率总和作为神经网络模型的输入层节点；将用电负荷的工作状态作为所述神经网络模型的输出层节点；按照设定时间段内监测所得的采样数据对所述神经网络模型进行训练；通过训练完成的神经网络模型确定下一设定时长内各用电负荷的工作状态，用于解决现有非侵入式负荷监测方法对设备采样频率要求高、难以有效处理多工作模式负载投入使用的负荷监测问题。

公开(公告)号：CN106096726B

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201610379138.6

申请日：2016-05-31

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 周晨轶 ,  刘松 ,  刘鹏

IPC: G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷监测方法及装置，该方法包括：获得待监测用电负荷在设定时长内各采样点的电流总和和有功功率总和；将所述电流总和与所述有功功率总和作为神经网络模型的输入层节点；将用电负荷的工作状态作为所述神经网络模型的输出层节点；按照设定时间段内监测所得的采样数据对所述神经网络模型进行训练；通过训练完成的神经网络模型确定下一设定时长内各用电负荷的工作状态，用于解决现有非侵入式负荷监测方法对设备采样频率要求高、难以有效处理多工作模式负载投入使用的负荷监测问题。