一种非侵入式电力负荷分解方法及装置

    公开(公告)号:CN108054749B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201711207723.9

    申请日:2017-11-27

    Inventor: 刘松 田洁 刘鹏

    Abstract: 本发明公开了一种非侵入式电力负荷分解方法及装置,用以解决现有的非侵入式电力负荷分解方法对设备采样频率要求高与负荷分解效率和准确性低的问题。所述非侵入式电力负荷分解方法,包括:获取待监测各用电设备在监测时间段内各采样点的电流总和;将所述电流总和与时间变量作为神经网络模型的输入层变量,并将所述各用电设备的工作状态作为输出层变量;根据所述电流总和与时间变量利用所述神经网络模型确定所述监测时间段内各用电设备的工作状态;其中,所述神经网络模型为根据获得的各用电设备在第一预设时间段内的采样数据训练完成的前向反馈BP神经网络模型。

    一种载波模块、智能电表以及信号调节方法、系统

    公开(公告)号:CN108539720A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810191755.2

    申请日:2018-03-08

    Inventor: 刘松 刘鹏

    Abstract: 本发明提供了一种载波模块、智能电表以及信号调节方法、系统,以实现在载波单元出现功能故障或其功耗超出限制时,降低载波模块的输出信号的电流,直到载波模块恢复正常,也就是实现了对智能电表本体的电路的保护,也解决了依据国网2013生产的宽带载波模块与现运行的依据国网2009生产的智能电表不兼容的问题。其中,该载波模块包括限流保护单元和载波单元,载波单元的输出接口与限流保护单元的输入接口相连,限流保护单元的输出接口与智能电表本体的输入接口相连,来实现在智能电表的电源回路中串联限流保护单元。

    一种非侵入式电力负荷分解方法及装置

    公开(公告)号:CN108054749A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711207723.9

    申请日:2017-11-27

    Inventor: 刘松 田洁 刘鹏

    Abstract: 本发明公开了一种非侵入式电力负荷分解方法及装置,用以解决现有的非侵入式电力负荷分解方法对设备采样频率要求高与负荷分解效率和准确性低的问题。所述非侵入式电力负荷分解方法,包括:获取待监测各用电设备在监测时间段内各采样点的电流总和;将所述电流总和与时间变量作为神经网络模型的输入层变量,并将所述各用电设备的工作状态作为输出层变量;根据所述电流总和与时间变量利用所述神经网络模型确定所述监测时间段内各用电设备的工作状态;其中,所述神经网络模型为根据获得的各用电设备在第一预设时间段内的采样数据训练完成的前向反馈BP神经网络模型。

    一种基于光伏消纳的区域综合能源系统配置优化方法

    公开(公告)号:CN111967659B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202010764996.9

    申请日:2020-08-03

    Inventor: 刘松 燕蕾 吴悠

    Abstract: 一种基于光伏消纳的区域综合能源系统配置优化方法,包括根据区域电、冷、热负荷需求,建立基于光伏消纳的区域综合能源系统基本架构;以系统的经济性最高、系统供能可靠性最高和弃光率最低为目标函数构建区域综合能源系统容量配置优化模型;设定发电策略依次为光伏发电、冷热电联产供能单元、储能单元和外部大电网供能单元;利用MATLAB语言编程实现区域综合能源系统配置优化,得出最优容量配置,即各单元的配置数目,并计算得出配置功率;同时输出全年运行结果,包括系统供能构成、光伏消纳情况、供能中断情况。本发明的方法能够实现在保证供能可靠性的基础上有效促进光伏消纳的目的,有效地提高了光伏利用率和区域综合能源的优化效率。

    基于IAO-VMD中心频率的电弧故障诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN116383700A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310366165.X

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 基于IAO‑VMD中心频率的电弧故障诊断系统及方法,包括数据获取模块、最优参数获取模块、分解分量获取模块、频段划分模块、信号重构频段、故障特征提取模块和集成学习处理模块;各个模块依次进行连接。使用改进天鹰算法优化VMD分解的最佳参数组合,且将最终优化结果进行输出;并对处于相同频段的IMF分量进行叠加合并,提取多域故障特征,重构低维故障特征集;对不同频段的低维特征集选择不同的基学习器进行集成学习输出最终故障诊断结果。本发明采用改进天鹰算法优化VMD参数,采用数据降维方法降低计算复杂程度,并选择多个角度的电流信号参数提取电弧故障特征,避免单一特征提取的故障信息不全面,能够准确反应故障信息,提高诊断效率。

    一种负荷预测方法及装置

    公开(公告)号:CN111310964A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201811521010.4

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种负荷预测方法及装置,所述方法包括:接收至少两个单一预测模型当前输出的第一初始负荷预测值;将每个第一初始负荷预测值输入预先训练完成的反向传播神经网络BPNN模型;基于所述BPNN模型,确定目标负荷预测值。由于在本发明实施例中,在进行负荷预测时,首先基于单一预测模型确定第一初始负荷预测值,然后将每个第一初始负荷预测值输入预先训练完成的BPNN模型,基于BPNN模型,结合每个第一初始负荷预测值确定出目标负荷预测值,避免了单一模型存在的对于那些数据集收敛性差、波动较大和受突发事件影响的情况下,往往会出现陷入局部最优化的问题,因此使得确定的目标负荷预测值更准确。

    一种用电控制设备及方法
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104750054B

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201310753271.X

    申请日:2013-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种用电控制设备及方法,信号计量器,用于测量并计算全部接入的家用电器中的每个家用电器用电信息,并将测量结果通过所述通信接口传输给所述控制器;所述通信接口,用于将所述信号计量器的测量结果传输给控制器;所述控制器,用于根据家用电器对接电的敏感程度对全部接入的家用电器进分类;根据分类结果,以及所述信号计量器传输的测量结果,确定每个类别的家用电器对应的接入优先值;并根据所述接入优先值,确定针对每个家用电器的控制策略;按照所述控制策略对当前接入的全部家用电器的用电进行控制。能够动态生成家用电器的用电方案,实时调整家用电器的运行模式,从而合理有效地使用电能。

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