基于区块链和神经网络的氢能管理系统及方法

    公开(公告)号:CN115222266A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210871107.8

    申请日:2022-07-23

    Abstract: 基于区块链和神经网络的氢能管理系统及方法,该系统包括风机、第一边缘服务器、光伏、第二边缘服务器、逆变器、整流器、燃料电池、电解池、储氢罐、第三边缘服务器、由多个互联的节点组成的区块链和控制器;在区块链的其中一个节点上部署卷积神经网络对系统中的设备的故障进行诊断。通过判断风机与光伏的发电状态,在发电不足时采用氢能补充,在发电充足时将多余的电能转化为氢能储存,并在系统运行过程中使用卷积神经网络对设备的运行数据进行分析,诊断出故障所在位置,当故障发生后,该系统通过区块链记录的数据去追溯。本发明实现系统操作人员的权限职责明确、系统运行日志可查询、数据去中心化,能够大大提高系统运行效率和故障判断准确率。

    基于相似度的光伏发电故障诊断预测系统及方法

    公开(公告)号:CN115062671A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210870276.X

    申请日:2022-07-23

    Abstract: 基于相似度的光伏发电故障诊断预测系统及方法,包括数据采集单元、故障数据处理单元、实时数据处理单元、状态管理单元、数据存储单元、故障处理单元和故障预测处理单元。数据采集单元和故障数据处理单元均与实时数据处理单元连接,实时数据处理单元与状态管理单元连接,状态管理单元分别与故障处理单元和数据存储单元连接,数据存储单元与故障预测处理单元连接。通过光伏发电系统故障样本特征提取、光伏用户实时数据采集及降维处理、故障诊断及故障的所属类别判断、光伏发电系统状态的管理、光伏发电系统的故障处理或光伏发电系统的故障预测及处理步骤实现光伏发电系统的故障诊断及预测。本发明所需内存小,能够实现多类故障的精准诊断和预测。

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