公开(公告)号：CN103713237B

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201310744634.3

申请日：2013-12-30

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 史永锋 ,  师瑞峰 ,  郑士尧

IPC: G01R31/08

CPC classification number: Y04S10/522

Abstract: 本发明公开了一种新的电力系统输电线路短路故障的诊断方法。首先，提取输电线路的录波信号，通过离散小波变换获得输电线路三相电流值及其对地电流的离散值。然后，根据小波函数db10计算各相电流的小波系数熵值，进而计算各相电流小波系数绝对熵值之和，比较确定三个值中的最大值相、最小值相以及中间值相。根据设计算法判断输入电流信号所在线路发生故障类型以及故障相别。该算法中涉及三个参数，通过训练集进行参数设置；通过测试集进行模型准确性验证，同时对参数进行修正。本发明能够快速判断线路是否发生故障及其故障类型，对现场调度人员在故障发生后快速、准确定位故障区域有很好的辅助作用，有助于提高输电线路的安全性和稳定性。

公开(公告)号：CN105093066A

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201510493536.6

申请日：2015-08-12

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 师瑞峰 ,  史永锋 ,  张丽 ,  焦润海 ,  胡宇宸

IPC: G01R31/08

CPC classification number: Y04S10/522

Abstract: 本发明属于电力系统线路故障判断技术领域，尤其涉及一种基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法，包括：首先提取录波系统中的故障电流信号，采用小波分析技术对故障电流信号的特征信息进行提取和分析；然后利用小波能量熵理论对故障电流信号进行分解，计算各相电流对应的能量熵值，结合零序电流构建了用于输电线路故障分类的4维特征向量；最后，根据两层分类模型进行具体的故障判断。该判断方法包括线性分类模块和非线性分类模块，其中线性分类是通过零序电流和设置阈值参数的两层分类结构将数据样本进行初步分类；在此基础上根据输电线路小样本故障的数据特点，选用支持向量机对多类故障数据进行非线性分类，最终实现输电线路故障判断。

公开(公告)号：CN103713237A

公开(公告)日：2014-04-09

申请号：CN201310744634.3

申请日：2013-12-30

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 史永锋 ,  师瑞峰 ,  郑士尧

IPC: G01R31/08

CPC classification number: Y04S10/522

Abstract: 本发明公开了一种新的电力系统输电线路短路故障的诊断方法。首先，提取输电线路的录波信号，通过离散小波变换获得输电线路三相电流值及其对地电流的离散值。然后，根据小波函数db10计算各相电流的小波系数熵值，进而计算各相电流小波系数绝对熵值之和，比较确定三个值中的最大值相、最小值相以及中间值相。根据设计算法判断输入电流信号所在线路发生故障类型以及故障相别。该算法中涉及三个参数，通过训练集进行参数设置；通过测试集进行模型准确性验证，同时对参数进行修正。本发明能够快速判断线路是否发生故障及其故障类型，对现场调度人员在故障发生后快速、准确定位故障区域有很好的辅助作用，有助于提高输电线路的安全性和稳定性。