-
公开(公告)号：CN111310964A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201811521010.4
申请日：2018-12-12
Applicant: 华北电力大学扬中智能电气研究中心
Abstract: 本发明公开了一种负荷预测方法及装置，所述方法包括：接收至少两个单一预测模型当前输出的第一初始负荷预测值；将每个第一初始负荷预测值输入预先训练完成的反向传播神经网络BPNN模型；基于所述BPNN模型，确定目标负荷预测值。由于在本发明实施例中，在进行负荷预测时，首先基于单一预测模型确定第一初始负荷预测值，然后将每个第一初始负荷预测值输入预先训练完成的BPNN模型，基于BPNN模型，结合每个第一初始负荷预测值确定出目标负荷预测值，避免了单一模型存在的对于那些数据集收敛性差、波动较大和受突发事件影响的情况下，往往会出现陷入局部最优化的问题，因此使得确定的目标负荷预测值更准确。
Search Results
1
records
(took 0.026 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
