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公开(公告)号:CN113887524B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202111298606.4
申请日:2021-11-04
Applicant: 华北理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于矿业工程技术领域,具体来说涉及一种基于语义分割的磁铁矿显微图像分割方法;该方法包括:获取多张交代残余结构的磁铁矿显微图像;采用语义分割网络将磁铁矿显微图像分割成深色区域和浅色区域;对分割的显微图像进行图像增强,获得目标矿物显微图像;将所述目标矿物显微图像输入至预设矿物分类网络模型中,以获得所述图像分割后得到的脉石和矿物颗粒图像;相比于其余U型网络,本发明采用的基于特征复用结构和编码解码结构的一种聚合多个阶段特征的U型网络,在训练好的预设矿物显微图像分割模型中,具有较低的计算量和较高的分割精度。
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公开(公告)号:CN107705283B
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN201710448788.6
申请日:2017-06-14
Applicant: 华北理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Otsu图像分割的颗粒与气泡碰撞检测方法。首先利用图像的预处理操作优化图像,通过最大类间方差法分割出目标区域与背景区域;然后结合最小二乘法将颗粒与气泡拟合成圆,方便求取坐标信息及半径;最后将所有的颗粒位置提取到一幅图像中,实现了对颗粒位置的跟踪,避免了连续帧图像跟踪的复杂程度。该算法能够快速地检测出颗粒与气泡是否发生碰撞,有效地节省了人工试验的工作时间。
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公开(公告)号:CN107705283A
公开(公告)日:2018-02-16
申请号:CN201710448788.6
申请日:2017-06-14
Applicant: 华北理工大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T7/136 , G06T7/90
Abstract: 本发明公开了本发明公开了一种基于Otsu图像分割的颗粒与气泡碰撞检测方法。首先利用图像的预处理操作优化图像,通过最大类间方差法分割出目标区域与背景区域;然后结合最小二乘法将颗粒与气泡拟合成圆,方便求取坐标信息及半径;最后将所有的颗粒位置提取到一幅图像中,实现了对颗粒位置的跟踪,避免了连续帧图像跟踪的复杂程度。该算法能够快速地检测出颗粒与气泡是否发生碰撞,有效地节省了人工试验的工作时间。
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公开(公告)号:CN113887524A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111298606.4
申请日:2021-11-04
Applicant: 华北理工大学
Abstract: 本发明属于矿业工程技术领域,具体来说涉及一种基于语义分割的磁铁矿显微图像分割方法;该方法包括:获取多张交代残余结构的磁铁矿显微图像;采用语义分割网络将磁铁矿显微图像分割成深色区域和浅色区域;对分割的显微图像进行图像增强,获得目标矿物显微图像;将所述目标矿物显微图像输入至预设矿物分类网络模型中,以获得所述图像分割后得到的脉石和矿物颗粒图像;相比于其余U型网络,本发明采用的基于特征复用结构和编码解码结构的一种聚合多个阶段特征的U型网络,在训练好的预设矿物显微图像分割模型中,具有较低的计算量和较高的分割精度。
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