公开(公告)号：CN119762961A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411606114.0

申请日：2024-11-12

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 崔弼峰 ,  马建琴 ,  高俊 ,  丁宇 ,  赵炎 ,  张书畅 ,  彭高辉 ,  郝秀平 ,  卞晓峥 ,  缑国华 ,  刘蕾 ,  李文强 ,  董文辉

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/24 ,  G06V10/776 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/22 ,  G06T7/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25

Abstract: 本申请属于作物种植区域杂草实时识别系统技术领域，具体涉及一种作物种植区域杂草实时识别系统，包括图像采集器、监控器；图像采集器用以实时采集作物种植区域图片；监控器具有杂草图形收集存储模块、杂草图形数据增强处理模块、杂草图形识别模型构建模块、作物种植区域图片识别模块；杂草图形收集存储模块用以收集存储杂草图片；杂草图形数据增强处理模块用以对杂草图片进行数据增强处理；杂草图形识别模型构建模块用以利用杂草图片，对YOLO v5算法进行训练，得到杂草识别模型；作物种植区域图片识别模块用以利用杂草识别模型，对作物种植区域图片，进行杂草识别。

公开(公告)号：CN119516370A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411566530.2

申请日：2024-11-05

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 崔弼峰 ,  马建琴 ,  高俊 ,  黄治国 ,  张书畅 ,  缑国华 ,  宿显瑞 ,  张东令 ,  张新喜 ,  栗军生 ,  郝秀平 ,  卞晓峥

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请属于土壤含水率监测技术领域，具体涉及一种基于作物图像多特征融合的土壤含水率监测方法，包括：步骤一、采集作物各个生长阶段的图像；步骤二、自作物各个生长阶段的图像中，提取作物图像的多特征，包括颜色特征、形态特征、纹理特征；步骤三、对作物各个生长阶段作物图像的多特征进行融合，得到作物图像的融合多特征；步骤四、检测作物各个生长阶段不同深度的土壤含水率；步骤五、利用神经网络构建作物各个生长阶段不同深度的土壤含水率计算模型；步骤六、采集作物的图像，提取作物图像的多特征，进行融合，得到作物图像的融合多特征，利用对应生长阶段相应深度的土壤含水率计算模型，得到土壤含水率。

公开(公告)号：CN119516380A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411606115.5

申请日：2024-11-12

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 崔弼峰 ,  马建琴 ,  高俊 ,  陈易简 ,  韩佳琪 ,  张书畅 ,  张东令 ,  黄治国 ,  葛红根 ,  何兰兰 ,  宋明梅 ,  尹慧洁

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/776 ,  G06V10/764 ,  G06V10/24 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/22 ,  G06T7/62

Abstract: 本申请属于作物种植区域杂草识别方法技术领域，具体涉及一种作物种植区域杂草识别方法，包括：步骤一、收集杂草图片；步骤二、对杂草图片进行数据增强处理；步骤三、利用杂草图片，对YOLO v5算法进行训练，得到杂草识别模型；步骤四、采集作物种植区域图片，利用杂草识别模型，进行杂草识别。通过收集杂草图片，对杂草图片进行数据增强处理后，对YOLO v5算法进行训练，得到杂草识别模型，进而能够以杂草识别模型，对作物种植区域图片，进行杂草识别，得到作物种植区域是否长出杂草，能够在大范围内及时发现识别出作物种植区域长出的杂草，对作物种植区域长出的杂草进行清除，避免对作物生长造成严重影响。

公开(公告)号：CN119413991A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411566527.0

申请日：2024-11-05

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 崔弼峰 ,  马建琴 ,  高俊 ,  王建利 ,  葛红根 ,  张书畅 ,  黄治国 ,  李鑫 ,  杨鹏 ,  李俊 ,  李超 ,  方城 ,  靳方誉

IPC: G01N33/24 ,  G01N21/84

Abstract: 本申请属于土壤含水率监测技术领域，具体涉及一种作物土壤含水率实时监测系统，包括：一种作物土壤含水率实时监测系统，其特征在于，包括图像采集器、土壤水分检测装置、监控器；图像采集器用以采集作物各个生长阶段的图像，以及实时采集作物的实时图像；土壤水分检测装置有多个，布设在作物根区不同深度，用以检测作物各个生长阶段不同深度的土壤含水率；监控器具有作物图像多特征提取模块、作物图像多特征融合模块、作物各个生长阶段不同深度土壤含水率计算模型构建模块、作物土壤含水率实时计算模块。