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公开(公告)号:CN119516380A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411606115.5
申请日:2024-11-12
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/24 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/22 , G06T7/62
Abstract: 本申请属于作物种植区域杂草识别方法技术领域,具体涉及一种作物种植区域杂草识别方法,包括:步骤一、收集杂草图片;步骤二、对杂草图片进行数据增强处理;步骤三、利用杂草图片,对YOLO v5算法进行训练,得到杂草识别模型;步骤四、采集作物种植区域图片,利用杂草识别模型,进行杂草识别。通过收集杂草图片,对杂草图片进行数据增强处理后,对YOLO v5算法进行训练,得到杂草识别模型,进而能够以杂草识别模型,对作物种植区域图片,进行杂草识别,得到作物种植区域是否长出杂草,能够在大范围内及时发现识别出作物种植区域长出的杂草,对作物种植区域长出的杂草进行清除,避免对作物生长造成严重影响。