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公开(公告)号:CN117315430B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311595144.1
申请日:2023-11-28
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明一种面向大范围车辆再辨识的不完备模态特征融合方法,涉及图像处理技术领域,包括:训练包括三通道模型和单通道模型的双模态模型,对可见光车辆图像,采用三通道模型提取主特征,辅以图像灰度化,采用单通道模型提取辅助特征;对红外光车辆图像,采用单通道模型提取主特征,辅以通道复制扩展,采用三通道模型提取辅助特征;将主特征和辅特征叠加获得完整特征,利用KL散度优化完整、主、辅特征三者之间后验概率分布差异,优化特征融合效果。本发明能解决在长时间大范围的监控场景中车辆因活动轨迹复杂多变出现的模态不完备问题,即可见光和红外车辆图像不完备而无法直接实现可见光和红外图像的特征融合问题,提升车辆再辨识准确性。
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公开(公告)号:CN113486723A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110649660.2
申请日:2021-06-10
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种高效车辆再辨识方法,包括:构造四个不同方向性深度网络,并在它们的训练过程中使用困难样本进行协调调度,增强四个方向性深度所学车辆特征之间的互补性;利用知识蒸馏方法,将四个不同方向性深度网络作为教师网络,用于指导一个简单的学生网络训练,再将学生网络用于车辆再辨识,从而降低车辆再辨识的计算量。
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公开(公告)号:CN117315430A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311595144.1
申请日:2023-11-28
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明一种面向大范围车辆再辨识的不完备模态特征融合方法,涉及图像处理技术领域,包括:训练包括三通道模型和单通道模型的双模态模型,对可见光车辆图像,采用三通道模型提取主特征,辅以图像灰度化,采用单通道模型提取辅助特征;对红外光车辆图像,采用单通道模型提取主特征,辅以通道复制扩展,采用三通道模型提取辅助特征;将主特征和辅特征叠加获得完整特征,利用KL散度优化完整、主、辅特征三者之间后验概率分布差异,优化特征融合效果。本发明能解决在长时间大范围的监控场景中车辆因活动轨迹复杂多变出现的模态不完备问题,即可见光和红外车辆图像不完备而无法直接实现可见光和红外图像的特征融合问题,提升车辆再辨识准确性。
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公开(公告)号:CN214960249U
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202121088390.4
申请日:2021-05-20
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本实用新型提供了带有等离子体屏蔽罩的等离子体设备,电极阻挡介质沿着轴向的上端和下端分别连通气体入口和等离子体出口;高压电极沿着径向位于电极阻挡介质的侧壁外;外层保护罩沿着径向罩设在电极阻挡介质和高压电极外,并且外层保护罩沿着电极阻挡介质轴向的上端为开口面,下端设置有与等离子体出口对应的让位开口,以及沿着径向设置在让位开口外的环形封闭面;外层保护罩的外侧壁设置有与等离子体屏蔽罩连接的连接件;屏蔽罩主体沿着电极阻挡介质轴向上,在不同的高度设置有第一窗口和第二窗口,用于测量等离子体参数的测量窗口或气体出口;屏蔽罩主体沿着电极阻挡介质轴向的下端与待处理目标接触。
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