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公开(公告)号：CN111539213A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010305652.1
申请日：2020-04-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/247 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/126 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种多源管理条款的语义互斥的智能检测方法，首选通过获取各相关的管理条款的文本数据，用于模型训练，通过对各条款文本的预处理，结合统计特征、词汇语义特征以及矛盾规则识别特征，构建了一个基于义原的文本语义冲突检测模型，将该模型可用于管理条款的语义互斥的智能检测；本发明采用自动的分类算法构建文本冲突检测模型，应用于实际场景，有效实现了计算机自动对文本对进行冲突检测判断的目的，为预防多源管理条款的文本语义冲突提供了一种新的方法。
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公开(公告)号：CN111695333B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010590430.9
申请日：2020-06-24
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/194 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种商标字形相似度检测方法、装置及设备，方法包括以下步骤：获取待检测的第一商标文本的第一点阵矩阵；根据所述第一点阵矩阵获取与所述第一商标文本对应的多个局部矩阵；其中，所述局部矩阵为所述第一点阵矩阵的一部分；根据所述局部矩阵获取对应的统计有特征笔画数量的特征向量；其中，所述特征向量为不同商标文本之间相似度的计算依据；根据所述第一商标文本的特征向量与参考商标文本的特征向量计算二者的相似度。本发明利用统计有特征笔画的特征向量计算商标文本的相似度，提高了相似度检测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111539213B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010305652.1
申请日：2020-04-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/247 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/126 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种多源管理条款的语义互斥的智能检测方法，首选通过获取各相关的管理条款的文本数据，用于模型训练，通过对各条款文本的预处理，结合统计特征、词汇语义特征以及矛盾规则识别特征，构建了一个基于义原的文本语义冲突检测模型，将该模型可用于管理条款的语义互斥的智能检测；本发明采用自动的分类算法构建文本冲突检测模型，应用于实际场景，有效实现了计算机自动对文本对进行冲突检测判断的目的，为预防多源管理条款的文本语义冲突提供了一种新的方法。
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公开(公告)号：CN111695333A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010590430.9
申请日：2020-06-24
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/194 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种商标字形相似度检测方法、装置及设备，方法包括以下步骤：获取待检测的第一商标文本的第一点阵矩阵；根据所述第一点阵矩阵获取与所述第一商标文本对应的多个局部矩阵；其中，所述局部矩阵为所述第一点阵矩阵的一部分；根据所述局部矩阵获取对应的统计有特征笔画数量的特征向量；其中，所述特征向量为不同商标文本之间相似度的计算依据；根据所述第一商标文本的特征向量与参考商标文本的特征向量计算二者的相似度。本发明利用统计有特征笔画的特征向量计算商标文本的相似度，提高了相似度检测效率和准确性。
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