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公开(公告)号:CN111539213A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010305652.1
申请日:2020-04-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/247 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/126 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种多源管理条款的语义互斥的智能检测方法,首选通过获取各相关的管理条款的文本数据,用于模型训练,通过对各条款文本的预处理,结合统计特征、词汇语义特征以及矛盾规则识别特征,构建了一个基于义原的文本语义冲突检测模型,将该模型可用于管理条款的语义互斥的智能检测;本发明采用自动的分类算法构建文本冲突检测模型,应用于实际场景,有效实现了计算机自动对文本对进行冲突检测判断的目的,为预防多源管理条款的文本语义冲突提供了一种新的方法。
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公开(公告)号:CN111539213B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202010305652.1
申请日:2020-04-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/247 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/126 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种多源管理条款的语义互斥的智能检测方法,首选通过获取各相关的管理条款的文本数据,用于模型训练,通过对各条款文本的预处理,结合统计特征、词汇语义特征以及矛盾规则识别特征,构建了一个基于义原的文本语义冲突检测模型,将该模型可用于管理条款的语义互斥的智能检测;本发明采用自动的分类算法构建文本冲突检测模型,应用于实际场景,有效实现了计算机自动对文本对进行冲突检测判断的目的,为预防多源管理条款的文本语义冲突提供了一种新的方法。
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