公开(公告)号：CN115719020A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211484828.X

申请日：2022-11-24

Applicant: 华侨大学

Inventor： 宁西占 ,  李伟康 ,  刘天姿 ,  许斌 ,  李海锋

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06F119/14

Abstract: 一种基于机器学习的实时混合试验方法，包括：S1，基于机器学习算法建立用于结构反应预测的代理模型；S2，应用代理模型开展实时混合试验；其中S1具体包括：S11，准备数据：获取地震动序列，对结构开展有限元分析，记录结构位移时程、物理子结构位移时程和物理子结构的恢复力；S12，构建训练集：以地震动时程、物理子结构的恢复力时程为输入，以结构位移时程、物理子结构位移时程为输出；S13，构建代理模型：选择机器学习算法训练所述训练集，获得不同的结构反应预测代理模型，并最终确定代理模型。上述方案应用代理模型进行实时混合试验，能够实现具有大量自由度和复杂非线性的数值子结构计算，且具有较短的计算耗时。