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公开(公告)号：CN119689919A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411524845.0
申请日：2024-10-30
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G05B19/042 , E21F1/00 , E21F3/00 , E21F17/18 , G06N7/02 , G06N20/00 , G06Q10/047 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于智能调度的煤矿通风降热一体化控制方法，涉及煤矿通风降热控制技术领域，包括以下步骤：在矿井的通风路径和备用通风路径上布置多种监测设备，采集温度、湿度、气体浓度以及风速风量数据；中控系统实时汇总监测数据，分析风道内的通风情况，识别是否存在异常变化。本发明通过多路径冗余与动态切换确保通风连续，降低瓦斯爆炸等风险，并借助气流模拟模型提前预警，保障矿工安全。结合强化学习算法和模拟模型，实现快速响应与自适应调节，优化风量分配，避免停工并提升经济效益。同时，通过智能规划通风路径和动态调整风机负载，降低能耗和维护成本，延长设备寿命，促进矿井的可持续运营。
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公开(公告)号：CN119597042A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411519102.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的煤矿热能监测与降温调控方法，涉及煤矿热能监测与降温调控技术领域，包括以下步骤：在煤矿的多个关键区域和设备附近布置多个温度传感器，通过物联网网关将采集的温度数据实时传输至中央监控系统；在关键位置布置冗余温度传感器，并定期对同一区域温度传感器的数据进行比对校验。本发明通过冗余温度传感器与数据融合算法提高监控鲁棒性，避免单点故障导致监控盲区，并减少事故风险；采用自适应学习算法动态优化检测阈值和补偿策略，提高异常检测精准度，减少误报与漏报；通过预测控制算法预判温度趋势并提前降温，实现安全性与能源效率的平衡，防止过热事故并降低能耗。
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公开(公告)号：CN119559763A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411505295.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G08B31/00 , G08B21/16 , G08B29/18 , G08B29/16 , G08B25/00 , G08B25/10 , H04J3/06 , H04W84/18 , G01N15/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式传感网络的煤矿粉尘扩散智能监测方法，涉及煤矿粉尘扩散智能监测技术领域，包括以下步骤：在煤矿井下部署多个传感节点，每个节点具备采集环境数据的功能，并通过无线或有线通信模块组成分布式传感网络，所有节点启动时，通过中央控制器下发唯一的节点标识，并进行自检。本发明通过双向延时计算和渐进微调策略，实现高精度时间同步，确保粉尘浓度、气流等数据的时间戳准确可靠。渐进微调避免大幅校正导致的数据跳变，保证数据连续性，提高粉尘扩散分析与预警模型的精度。冗余节点管理和自动切换机制提升了系统的故障处理能力，避免监测盲区，并通过故障信息上报加快维护响应，确保监控网络的稳定运行。
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公开(公告)号：CN119671092A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411496931.5
申请日：2024-10-25
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/0631 , G01N33/00 , G01N33/22 , G06Q10/0637 , G06F17/18 , G06N20/00 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机巡检的煤矿防火监测与分析方法，涉及煤矿防火监测与分析技术领域，包括：包括以下步骤：在无人机到达煤矿采空区域巡检期间，实时获取煤矿采空区环境参数信息，其中包括气体分布特征信息和气流动力学特征信息。本发明通过实时获取气体分布特征信息和气流动力学特征信息，利用预先学习好的机器学习模型生成气体分布指数，实现对采空区气体分布的智能评估。根据气体分布指数，将异常分布划分为低风险、中风险、高风险三类，针对不同风险级别采取精细化巡检策略，如增加频率、拓展路径、动态调整高度和多机协同作业等，实现全面监测与快速响应，优化巡检资源分配，有效预防煤矿安全事故的发生。
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公开(公告)号：CN119623238A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411518981.9
申请日：2024-10-29
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/092 , G05B13/04 , G05B13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的煤矿粉尘扩散模拟与控制方法，涉及煤矿粉尘扩散模拟与控制技术领域，包括以下步骤：通过煤矿内的监控系统采集粉尘浓度、通风流速、温度、湿度及设备运行状态等环境数据，并结合历史工况数据进行清洗和格式化处理。本发明利用强化学习和虚拟极端场景模拟，提高了系统对边缘工况的识别和应急响应能力，有效降低粉尘扩散和爆炸风险，保障矿井安全。通过动态调整通风和喷水系统，实现资源的高效利用，降低能耗和运行成本，并延长设备寿命。系统具备自适应学习能力，能够根据监控数据和历史事件优化控制策略，即使环境变化也能自动调整，提升鲁棒性与灵活性，减少人工干预。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118134243A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410096809.2
申请日：2024-01-24
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/0635 , G06N20/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习多指标气体煤自燃温度预测方法，涉及煤自燃温度预测技术领域，包括以下步骤：S101、使用地理信息系统划分煤储存或运输场所的区域，将其细分成多个子区域，每个子区域具有相对均匀的空间特征，并将每个子区域进行初始编号。本发明通过地理信息系统精细划分煤储存场所，提高了对空间异质性的准确考虑，为深度学习模型提供更准确的输入，标注多指标数据确保模型更精准地评估每个子区域的自燃风险，结合地理信息和多指标数据提高了整体预测的准确性，建立在每个子区域内的深度学习模型实现了全面考虑多因素对自燃风险的影响，实时监测和风险信号生成机制及时提醒工作人员，迅速采取措施，降低潜在损失。
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公开(公告)号：CN119393186A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411533614.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于智能监控的煤矿防火预警方法，涉及煤矿防火预警技术领域，包括以下步骤：通过煤矿防火预警系统实时获取煤矿环境信息数据参数，其中包括湿度动态参数信息和空气压力参数信息。本发明通过生成的环境安全变化指数对环境进行智能化评估，当判断为高风险环境时，系统基于预设采样频率动态调整采样频率，及时捕捉如甲烷扩散或空气静压波动等火灾前期的细微变化，确保迅速预警，提升信号捕捉的准确性和及时性，为管理人员争取早期干预时间。而在低风险环境下，系统以固定采样频率采集数据，减少不必要的计算任务和能耗，支持长期监控和趋势分析。通过这种双重调控机制，系统既保障了数据完整性，又优化了资源利用和运行效率。
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公开(公告)号：CN119308712A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411505464.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于环境感知的煤矿通风系统智能调控方法，涉及煤矿通风系统智能调控技术领域，包括以下步骤：采集矿井不同区域的环境数据，包括瓦斯浓度、温湿度、空气流速和氧气含量，并实时监控通风设备的运行状态；通过数据融合技术将各传感器的数据同步处理，生成统一的环境感知模型。本发明通过专家系统与深度学习的协同工作，实现极端工况下的实时监测与应急预案执行，提高响应速度和决策准确性。采用强化学习算法优化通风线路切换，增强系统的自适应能力和冗余保障，确保关键时刻气流不中断。通过知识库和规则库的异常比对，减少误报与误判，提升系统效率并减轻操作负担，最大限度保障矿井人员安全和稳定运行。
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公开(公告)号：CN118014124A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410091804.0
申请日：2024-01-23
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于多场耦合数学模型下的采空区三维自然发火预测方法与系统，通过系统端口获取煤矿采空区数据后，建立采空区的三维地质模型，获取采空区的多场数据后，将多场数据耦合计算为采空区生成发火系数，通过发火系数与预设发火阈值的对比结果预测采空区是否存在火灾风险，并将发火系数以及火灾预测结果进行整合后嵌入三维地质模型中进行可视化展示，当预测采空区存在火灾风险时，获取采空区的环境数据，分析环境数据后预测采空区出现火灾时的火灾蔓延速度，依据火灾蔓延速度为采空区生成相应的管理决策。该预测系统能够有效对煤矿采空区进行发火预测，从而能够在预测采空区存在火灾风险时发出预警信号，便于提前管理。
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公开(公告)号：CN119668403A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411524646.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实技术的煤矿防火模拟训练方法，涉及煤矿防火模拟训练技术领域，用于解决训练过程中因传感器数据延迟或失准导致虚拟场景与学员操作不同步的问题，包括以下步骤：实时采集学员的动作数据，包括姿态变化、手部运动和位置坐标信息。本发明通过时间同步算法与动态补偿模型确保传感器与虚拟场景的无缝同步，提高了训练的安全性和有效性。结合滑动窗口、预测算法和冗余检测机制，系统具备高容错能力，保障训练连续性与稳定性。采用A*算法实现火灾蔓延趋势下的动态路径规划，并在学员偏离路线时迅速调整和纠正指引，提升了实时响应能力和训练的沉浸感，帮助学员在紧急情况下快速决策与行动。
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