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公开(公告)号：CN104717045B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201310687413.7
申请日：2013-12-12
CPC classification number: H04L5/0048 , H04B7/0452 , H04L5/0037 , H04W88/08
Abstract: 本发明公开了一种导频排布确定方法及基站，该方法包括：S1、从可用子载波集合G中选取第一优化导频排布P1，作为第一根发射天线的导频排布，令G1=G‑P1；S2、对所述P1进行循环移位，若移位后得到的Pi为G1的子集，则Pi作为第i根发射天线的导频排布；若移位后得到的Pi不是G1的子集，则在G1中选取Pi，作为第i根发射天线的导频排布；令G1=G1－Pi，i=i+1，重复执行S2，直到i等于发射天线的个数。该方案确保了针对MIMO系统的稀疏信道确定出的都是优化导频排布。
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公开(公告)号：CN103685088B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201210350713.1
申请日：2012-09-20
CPC classification number: H04L5/0048 , H04L25/0204 , H04L25/0228
Abstract: 本发明实施例公开了一种稀疏信道的导频优化方法，本发明实施例还公开了一种稀疏信道的导频优化装置和一种稀疏信道估计方法。其中所述方法包括：随机从子载波集合中选取元素生成初始导频排布，根据所述子载波集合和所述初始导频排布生成侯选集并从所述侯选集中选取所述初始导频排布中各元素位置上的最佳元素从而生成优选导频排布，其中，所述优选导频排布由所述初始导频排布中各元素位置上的最佳元素构成；多次重复执行上述步骤，并将多次重复过程中生成的第一目标函数值最优的优选导频排布确定为优化导频排布。采用本发明，具有收敛速度快、均方误差和误码率性能好等优点。
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公开(公告)号：CN104717045A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310687413.7
申请日：2013-12-12
CPC classification number: H04L5/0048 , H04B7/0452 , H04L5/0037 , H04W88/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种导频排布确定方法及基站，该方法包括：S1、从可用子载波集合G中选取第一优化导频排布P1，作为第一根发射天线的导频排布，令G1=G-P1；S2、对所述P1进行循环移位，若移位后得到的Pi为G1的子集，则Pi作为第i根发射天线的导频排布；若移位后得到的Pi不是G1的子集，则在G1中选取Pi，作为第i根发射天线的导频排布；令G1=G1－Pi，i=i+1，重复执行S2，直到i等于发射天线的个数。该方案确保了针对MIMO系统的稀疏信道确定出的都是优化导频排布。
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公开(公告)号：CN103685088A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210350713.1
申请日：2012-09-20
CPC classification number: H04L5/0048 , H04L25/0204 , H04L25/0228
Abstract: 本发明实施例公开了一种稀疏信道的导频优化方法，本发明实施例还公开了一种稀疏信道的导频优化装置和一种稀疏信道估计方法。其中所述方法包括：随机从子载波集合中选取元素生成初始导频排布，根据所述子载波集合和所述初始导频排布生成侯选集并从所述侯选集中选取所述初始导频排布中各元素位置上的最佳元素从而生成优选导频排布，其中，所述优选导频排布由所述初始导频排布中各元素位置上的最佳元素构成；多次重复执行上述步骤，并将多次重复过程中生成的第一目标函数值最优的优选导频排布确定为优化导频排布。采用本发明，具有收敛速度快、均方误差和误码率性能好等优点。
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公开(公告)号：CN110365388B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910699093.4
申请日：2019-07-31
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0452 , H04B7/0408 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度毫米波多播通信的波束成形方法，该方法通过设计波束成形向量实现对多个用户的多播通信。本发明将毫米波天线阵列分成若干个子阵列，每个子阵列形成子波束分别指向不同的用户，并且为不同的子阵列添加相移因子来提高设计的灵活性。本发明通过分子阵，大幅减少了需要优化的变量个数，在性能接近现有方案的同时极大降低了计算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113300747B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110594475.8
申请日：2021-05-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0426 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种智能反射表面辅助的毫米波系统中的波束训练方法，包括一种多播训练方案与一种分层多播训练方案。多播训练分为两阶段。第一阶段，基站与RIS同时进行波束扫描。基站对用户进行波束扫描，同时分出能量向RIS发射波束，控制RIS对用户进行波束扫描。用户根据接收信号强度确定最佳扫描结果。第二阶段，对最佳扫描结果进行逐链路波束训练，确定一条基站到用户的最佳通信链路。在多播训练基础上，分层多播训练将第一阶段的波束扫描改为分层波束训练，进一步减少开销。本发明提出的两种方案均能在保证一定性能的同时降低波束训练开销。
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公开(公告)号：CN109547075B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811569312.9
申请日：2018-12-21
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种多波束卫星通信系统用户分组的方法及其装置，属于无线通信领域。其方法包括初始化系统参数，初始化用户小组，并为每个小组分配初始用户，按照设定的用户分组选择标准为用户分配小组，输出用户小组集合，设计预编码矩阵。本发明针对卫星服务的地面用户进行分组，确定了卫星每个时隙服务的用户，能够大大提升了系统和速率，并且可以服务更多的用户。
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公开(公告)号：CN109379122B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201811324848.4
申请日：2018-11-08
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种毫米波通信多径信道动态波束训练方法，本发明充分研究了毫米波通信多径信道的波束训练方法，设计了动态可调且具有闭合表达式的发送端和接收端的分层码本，通过移除之前估计的路径干扰的方法，将多径信道估计的问题转换序贯的多个单径信道估计问题。其中，移除已估计径的影响通过设计码字实现，使得多径信道的波束训练复杂度大幅降低，准确度大幅提高。
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公开(公告)号：CN110417444B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910609278.1
申请日：2019-07-08
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的毫米波信道波束训练方法，属于电通信技术领域，所要解决的技术问题在于降低波束训练的开销，在波束训练中加入一个事先训练好的神经网络，用于预测信道矩阵对应的最佳收发波束组合。低精度模式下，在已设计好的收发波束集合中选择若干组收发波束组合，对信道进行实测，将实测结果输入神经网络，将神经网络的输出作为信道矩阵的最佳收发波束组合的预测。在高精度模式下，先实施低精度模式的初测，补测阶段在初测输出的最佳收发波束组合概率向量基础上，选择若干组不同的收发波束组合，对信道进行实测，最终将初测和补测中接收信号强度最大的收发波束组合作为信道矩阵的最佳收发波束组合的预测。
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公开(公告)号：CN106027214B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201610322009.3
申请日：2016-05-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种多小区大规模MIMO系统导频分配方法，属于无线通信技术领域。本发明在使得目标小区中满足预设服务质量（Quality of Service，QoS）指标的用户尽可能多的前提下，以最大化目标小区所有用户的和速率为优化目标，对目标小区进行导频优化分配；目标小区中某一用户满足预设QoS指标，具体是指：目标小区基站与该用户之间大尺度衰落系数的平方，和目标小区基站与系统内其它小区中与该用户导频相同的各用户之间大尺度衰落系数的平方和的比值大于预设阈值。本发明充分考虑到目标小区基站对该小区用户的上行通信的服务质量要求，可在使得上行接收信号干扰噪声比(Signal to Interference and Noise Ratio，SINR)满足服务质量要求的用户数目最大的前提下，实现目标小区内所有用户和速率的最大化。
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