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公开(公告)号：CN107426119A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710413002.7
申请日：2017-06-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种毫米波通信的十字形信道估计方法、装置及系统，属于毫米波无线通信技术领域。其方法包括以下步骤：初始化选集为空集，根据信道选集能量占信道总能量的比值，计算选集元素个数J；根据毫米波波束域信道结构特性，将对信道向量的估计转化为对信道矩阵的估计，搜索信道矩阵能量最大的相邻两行以及能量最大的相邻两列，基于这两行两列选取J个元素，构成十字形的信道矩阵主要元素的选集；根据信道向量和信道矩阵的转化关系，得到信道向量主要元素选集，和信道矩阵主要元素选集的估计值；再调整信道矩阵主要元素的选集；输出结果。本发明可对毫米波波束域信道主要元素进行有效估计，能提高信道估计精度、降低计算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107426119B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710413002.7
申请日：2017-06-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04L5/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种毫米波通信的十字形信道估计方法、装置及系统，属于毫米波无线通信技术领域。其方法包括以下步骤：初始化选集为空集，根据信道选集能量占信道总能量的比值，计算选集元素个数J；根据毫米波波束域信道结构特性，将对信道向量的估计转化为对信道矩阵的估计，搜索信道矩阵能量最大的相邻两行以及能量最大的相邻两列，基于这两行两列选取J个元素，构成十字形的信道矩阵主要元素的选集；根据信道向量和信道矩阵的转化关系，得到信道向量主要元素选集，和信道矩阵主要元素选集的估计值；再调整信道矩阵主要元素的选集；输出结果。本发明可对毫米波波束域信道主要元素进行有效估计，能提高信道估计精度、降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN106230551A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610592999.2
申请日：2016-07-25
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L1/0071 , H04L5/0048
Abstract: 本发明公开了一种可生成导频的交织单元，属于无线通信技术领域。其包括：一组并行的交织器，用于对输入数据块分别进行交织处理；一个选择器，用于根据各交织器所输出的交织数据获得交织单元的最终输出：对每一个交织器所输出的交织数据，以其中固定位置的数据构成与预设导频排布等长的虚构导频排布；选择其虚构导频排布与预设导频排布相同的交织器，并以该交织器的交织数据作为最终输出；如果没有，则选择其虚构导频排布与预设导频排布最相似的交织器，并用预设导频排布将该交织器的交织数据中的虚构导频排布替换后作为最终输出。本发明还公开了一种无线通信数据发送装置、接收装置。本发明可在不需要导频开销的情况下，实现导频辅助信道估计。
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公开(公告)号：CN110417444B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910609278.1
申请日：2019-07-08
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的毫米波信道波束训练方法，属于电通信技术领域，所要解决的技术问题在于降低波束训练的开销，在波束训练中加入一个事先训练好的神经网络，用于预测信道矩阵对应的最佳收发波束组合。低精度模式下，在已设计好的收发波束集合中选择若干组收发波束组合，对信道进行实测，将实测结果输入神经网络，将神经网络的输出作为信道矩阵的最佳收发波束组合的预测。在高精度模式下，先实施低精度模式的初测，补测阶段在初测输出的最佳收发波束组合概率向量基础上，选择若干组不同的收发波束组合，对信道进行实测，最终将初测和补测中接收信号强度最大的收发波束组合作为信道矩阵的最佳收发波束组合的预测。
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公开(公告)号：CN110417444A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910609278.1
申请日：2019-07-08
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的毫米波信道波束训练方法，属于电通信技术领域，所要解决的技术问题在于降低波束训练的开销，在波束训练中加入一个事先训练好的神经网络，用于预测信道矩阵对应的最佳收发波束组合。低精度模式下，在已设计好的收发波束集合中选择若干组收发波束组合，对信道进行实测，将实测结果输入神经网络，将神经网络的输出作为信道矩阵的最佳收发波束组合的预测。在高精度模式下，先实施低精度模式的初测，补测阶段在初测输出的最佳收发波束组合概率向量基础上，选择若干组不同的收发波束组合，对信道进行实测，最终将初测和补测中接收信号强度最大的收发波束组合作为信道矩阵的最佳收发波束组合的预测。
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公开(公告)号：CN106230551B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610592999.2
申请日：2016-07-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种可生成导频的交织单元，属于无线通信技术领域。其包括：一组并行的交织器，用于对输入数据块分别进行交织处理；一个选择器，用于根据各交织器所输出的交织数据获得交织单元的最终输出：对每一个交织器所输出的交织数据，以其中固定位置的数据构成与预设导频排布等长的虚构导频排布；选择其虚构导频排布与预设导频排布相同的交织器，并以该交织器的交织数据作为最终输出；如果没有，则选择其虚构导频排布与预设导频排布最相似的交织器，并用预设导频排布将该交织器的交织数据中的虚构导频排布替换后作为最终输出。本发明还公开了一种无线通信数据发送装置、接收装置。本发明可在不需要导频开销的情况下，实现导频辅助信道估计。
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