电子装置和电子装置的图像处理方法

    公开(公告)号:CN114514552A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202080011168.6

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本申请实施例提供了一种电子装置和电子装置的图像处理方法,该电子装置包括:人工智能AI处理器,用于对第一图像信号执行第一图像信号处理以得到第二图像信号,所述第一图像信号是基于图像传感器输出的图像数据获得的;图像信号处理器ISP,用于对第二图像信号执行第二图像信号处理以得到图像处理结果,从而可以灵活的将ISP对图像的处理和AI处理器结合,有利于提高图像处理结果。

    一种通信设备
    2.
    发明公开
    一种通信设备 审中-公开

    公开(公告)号:CN119451014A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202310952110.7

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本申请提供了一种通信设备,涉及通信技术领域,以解决通信设备散热效果不佳的技术问题。本申请提供的通信设备可以包括外壳、第一发热组件、第二发热组件和导风管;外壳具有散热风道以及与散热风道连通的进风口和出风口,第一发热组件和第二发热组件均位于散热风道内;导风管位于散热风道内,导风管具有进风端和出风端,进风端与进风口连通;其中,第一发热组件位于导风管的出风端。从进风口进入的一部分空气可以对第二发热组件进行散热,另一部分空气可以通过导风管对第一发热组件进行冷却,从而能够保证第一发热组件的散热效率。

    电子装置和电子装置的图像处理方法

    公开(公告)号:CN118864220A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411059871.0

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本申请实施例提供了一种片上系统和片上系统的图像处理方法,该片上系统包括:图像信号处理器ISP,用于从图像传感器接收图像数据,并对所述图像数据执行第三图像信号处理以得到第一图像信号;人工智能AI处理器,用于对所述第一图像信号执行第一图像信号处理以得到第二图像信号,其中所述AI处理器包括专用神经处理器;存储器,耦合于所述AI处理器和所述ISP,用于在所述ISP和所述AI处理器之间转移所述第一图像信号中的图像块,所述图像块是所述第一图像信号中的一帧图像信号中的局部图像信号;其中,所述ISP以所述图像块的形式向所述存储器中存储。本方案可以灵活的将ISP对图像的处理和AI处理器结合,有利于提高图像处理结果。

    物体识别方法及装置
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110543578B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN201910736247.2

    申请日:2019-08-09

    Abstract: 本申请涉及人工智能领域。具体涉及计算机视觉领域,公开了一种优化用户拍照姿势的方法,应用于电子设备,所述方法包括:显示所述电子设备的相机的拍摄界面;获取所述拍摄界面的取景图像,根据所述取景图像确定所述拍摄界面上包括人像;进入姿态推荐模式,将人体姿态推荐图片按照预定的预览方式呈现给用户;所述人体姿态图片为使用度量学习,从图片库中选取同所述取景图像相似度排名靠前的至少一张图片;其中,所述相似度为融合了背景相似度和前景相似度的整体相似度。

    一种训练模型的方法、图像检索的方法以及装置

    公开(公告)号:CN113159095B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202110132038.4

    申请日:2021-01-30

    Abstract: 本申请公开了一种训练模型的方法,涉及人工智能领域,包括:获取多个训练样本,每个训练样本包括图像和文本,文本用于描述图像中的目标对象。将多个训练样本输入目标模型中,以使目标模型执行下述流程,直至满足预设的停止条件:提取第一图像的图像特征和第一文本的文本特征。根据第一向量和第二向量之间的差异获取第一损失值。第一向量的维度和第二向量的维度相同,第一向量用于指示第一图像的图像特征,第二向量用于指示第一文本的文本特征。根据第一损失值更新目标模型。本申请提供的方案利用文本特征指导图像特征的学习,使通过目标模型提取的图像特征对图像的表征能力更好。

    电子装置和电子装置的图像处理方法

    公开(公告)号:CN115984083A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211583539.5

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本申请实施例提供了一种片上系统和片上系统的图像处理方法,该片上系统包括:图像信号处理器ISP,用于从图像传感器接收图像数据,并对所述图像数据执行第三图像信号处理以得到第一图像信号;人工智能AI处理器,用于对所述第一图像信号执行第一图像信号处理以得到第二图像信号,其中所述AI处理器包括专用神经处理器;存储器,耦合于所述AI处理器和所述ISP,用于在所述ISP和所述AI处理器之间转移所述第一图像信号中的图像块,所述图像块是所述第一图像信号中的一帧图像信号中的局部图像信号;控制器,用于控制所述ISP和所述AI处理器的运行。本方案可以灵活的将ISP对图像的处理和AI处理器结合,有利于提高图像处理结果。

    一种图像处理方法、模型的训练方法以及相关设备

    公开(公告)号:CN113627421A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110741936.X

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本申请实施例公开一种图像处理方法、模型的训练方法以及相关设备,该方法可用于人工智能领域的图像处理领域中。方法包括:通过目标特征提取网络生成与第一图像对应的第一特征信息,通过第一神经网络模块生成用于指示第一特征信息中类别为前景的元素的第一指示信息,目标特征提取网络和第一神经网络模块包括于采用第一损失函数训练得到的第一模型,第一损失函数指示第二指示信息和第三指示信息之间的相似度,第二指示信息和第三指示信息均指示第一图像中的前景区域,第二指示信息根据第一特征信息和第一指示信息得到,第三指示信息由执行过训练操作的第二模型生成。不再需要对图像的前景区域进行人工标注,提高了整个训练过程的效率。

    信息发送和信息接收方法、基站、用户设备及网络系统

    公开(公告)号:CN102396289B

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN200980119212.9

    申请日:2009-03-16

    CPC classification number: H04L1/004

    Abstract: 一种信息发送和信息接收方法、基站、用户设备及网络系统。该信息发送方法包括:应用专用多播循环冗余校验掩码,对物理广播信道(PBCH)信息中的、用于校验主信息块(MIB)信息的循环冗余校验(CRC)信息进行加扰(100);发送该物理广播信道信息,物理广播信道信息包括主信息块信息和经过加扰处理的循环冗余校验信息(101)。本发明使用与现有PBCH中的CRC掩码不同的掩码,使不支持专用载波MBMS业务的UE无法正确解出PBCH承载的MIB信息,有效地避免不支持专用载波MBMS业务的UE驻留在MBMS专用载波网络。

    电子装置和电子装置的图像处理方法

    公开(公告)号:CN118864220B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411059871.0

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本申请实施例提供了一种片上系统和片上系统的图像处理方法,该片上系统包括:图像信号处理器ISP,用于从图像传感器接收图像数据,并对所述图像数据执行第三图像信号处理以得到第一图像信号;人工智能AI处理器,用于对所述第一图像信号执行第一图像信号处理以得到第二图像信号,其中所述AI处理器包括专用神经处理器;存储器,耦合于所述AI处理器和所述ISP,用于在所述ISP和所述AI处理器之间转移所述第一图像信号中的图像块,所述图像块是所述第一图像信号中的一帧图像信号中的局部图像信号;其中,所述ISP以所述图像块的形式向所述存储器中存储。本方案可以灵活的将ISP对图像的处理和AI处理器结合,有利于提高图像处理结果。

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