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公开(公告)号：CN109902283B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201810415523.0
申请日：2018-05-03
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/33 , H04L41/0631
Abstract: 本申请公开了一种信息输出方法及装置，其中，该方法包括：获取故障描述文本，故障描述文本用于描述网络中发生的故障；通过语义生成模型生成故障描述文本的语义向量；获取多种类型的目标数据的相关文本分别对应的语义向量，该目标数据用于协助分析故障产生的原因；计算故障描述文本的语义向量与每种目标数据的相关文本的语义向量的相关性；确定并输出第一数据，该第一数据为多种目标数据中语义向量与故障描述文本的语义向量的相关性最大的目标数据，或该第一数据为多种目标数据中语义向量与故障描述文本的语义向量的相关性大于预设阈值的目标数据。通过实施本申请的方法，能够准确地查找出与故障描述文本的相关的用于协助分析故障原因的数据。
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公开(公告)号：CN109905269B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810042238.9
申请日：2018-01-17
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/24 , G06F40/289
Abstract: 本申请提供了一种确定网络故障的方法，包括：获取待处理工单数据；根据预设编码规则对待处理工单数据进行格式化编码生成待处理单词，待处理单词属于预先得到的词典；从待处理单词中确定目标单词；根据词典确定待处理单词对应的词向量；根据词向量关联关系挖掘模型和待处理单词对应的词向量确定第一单词集合与目标单词的关联关系，第一单词集合为待处理单词集合中除目标单词之外的单词；根据关联关系从第一单词集合中确定M个候选单词，M个候选单词对应的工单数据与目标单词对应的工单数据用于确定异常网络状态的故障。该方法能够提高挖掘工单数据的关联关系的准确度，从而提高了确定网络故障的效率。
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公开(公告)号：CN109905269A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201810042238.9
申请日：2018-01-17
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种确定网络故障的方法，包括：获取待处理工单数据；根据预设编码规则对待处理工单数据进行格式化编码生成待处理单词，待处理单词属于预先得到的词典；从待处理单词中确定目标单词；根据词典确定待处理单词对应的词向量；根据词向量关联关系挖掘模型和待处理单词对应的词向量确定第一单词集合与目标单词的关联关系，第一单词集合为待处理单词集合中除目标单词之外的单词；根据关联关系从第一单词集合中确定M个候选单词，M个候选单词对应的工单数据与目标单词对应的工单数据用于确定异常网络状态的故障。该方法能够提高挖掘工单数据的关联关系的准确度，从而提高了确定网络故障的效率。
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公开(公告)号：CN109902283A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201810415523.0
申请日：2018-05-03
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种信息输出方法及装置，其中，该方法包括：获取故障描述文本，故障描述文本用于描述网络中发生的故障；通过语义生成模型生成故障描述文本的语义向量；获取多种类型的目标数据的相关文本分别对应的语义向量，该目标数据用于协助分析故障产生的原因；计算故障描述文本的语义向量与每种目标数据的相关文本的语义向量的相关性；确定并输出第一数据，该第一数据为多种目标数据中语义向量与故障描述文本的语义向量的相关性最大的目标数据，或该第一数据为多种目标数据中语义向量与故障描述文本的语义向量的相关性大于预设阈值的目标数据。通过实施本申请的方法，能够准确地查找出与故障描述文本的相关的用于协助分析故障原因的数据。
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公开(公告)号：CN114938337A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210380734.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种模型训练方法、装置及电子设备。该方法包括确定N种类型的样本数据，样本数据包括在通信网络中由网络设备产生的数据，N≥1；基于样本数据，对第一目标模型进行自监督训练，第一目标模型中包括第一子模型，第一子模型包括第一网络和第二网络，第一网络中包括N种第一子网络，每种第一子网络均用于对一种类型的样本数据进行特征提取，以得到N个第一特征，第二网络中包括N种第二子网络，每种第二子网络均用于基于N个第一特征对一种类型的样本数据进行预测。由此实现了对多种不同类型的现网数据进行统一建模，从而有效地建模不同数据之间的业务关联关系，降低了网络运维的难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112838943A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911168167.8
申请日：2019-11-25
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种信令分析方法和相关装置，涉及人工智能领域，具体涉及信令异常检测领域，该方法包括：获取待测信令流程，所述待测信令流程包括N条信令，所述N为大于1的整数；分别对所述N条信令中每一条信令包括的消息类型和信元进行第一特征构造，得到第一特征序列；所述第一特征序列包括N个第一特征向量，所述N个第一特征向量与所述N条信令一一对应；将所述第一特征序列输入至第一信令异常检测模型进行异常检测处理，输出第一异常检测结果，所述第一异常检测结果指示所述待测信令流程正常或者异常；能够覆盖由信元错误引发的异常，并在不同协议间复用。
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公开(公告)号：CN111800289A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010426254.5
申请日：2020-05-19
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/24 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本申请提供一种通信网络故障分析方法和装置。本申请提供的通信网络故障分析方法，包括：从待测的信令数据中提取多个信令流程；判断多个信令流程是否全部为异常信令流程；若非全部为异常信令流程，则获取差异信元，差异信元是异常信令流程和正常信令流程之间存在最大差异的信元；若全部为异常信令流程，则获取第一关联信元，第一关联信元是与异常问题关联的信元；根据差异信元或关联信元获取故障分析结果。本申请提供的通信网络故障分析方法应用到通信网络故障分析领域，可以很好的适应网络情况变化所带来的规则更新与判断逻辑的及时调整，降低对专家知识的依赖，有效提高了异常信元判断的准确率，使得通信网络演变为智能网络、自动驾驶网络。
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公开(公告)号：CN114938337B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210380734.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L41/14 , G06N3/0895 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供了一种模型训练方法、装置及电子设备。该方法包括确定N种类型的样本数据，样本数据包括在通信网络中由网络设备产生的数据，N≥1；基于样本数据，对第一目标模型进行自监督训练，第一目标模型中包括第一子模型，第一子模型包括第一网络和第二网络，第一网络中包括N种第一子网络，每种第一子网络均用于对一种类型的样本数据进行特征提取，以得到N个第一特征，第二网络中包括N种第二子网络，每种第二子网络均用于基于N个第一特征对一种类型的样本数据进行预测。由此实现了对多种不同类型的现网数据进行统一建模，从而有效地建模不同数据之间的业务关联关系，降低了网络运维的难度。
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公开(公告)号：CN111553152B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010267070.9
申请日：2020-04-03
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F16/332 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及人工智能领域中的机器问答技术，提供了一种问题生成方法：获得源文本的各分词的词向量，确定第一上下文向量；根据第一上下文向量获得作为内容选择器的隐变量的先验分布，并执行至少一次采样获得至少一个隐变量样本；针对每个隐变量样本执行每次问题的生成，包括：根据该隐变量样本和所述源文本的各分词的一向量信息获得源文本各分词的关注度；以及根据所述各分词的关注度和源文本的各分词的词向量生成构成问题的各分词的词向量，并生成问题。还提供了一种问题生成装置、问题‑文本对的生成方法和装置、计算设备及介质。本申请可以实现生成的问题更具多样性。
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公开(公告)号：CN112838943B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201911168167.8
申请日：2019-11-25
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04W24/04 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本申请实施例公开了一种信令分析方法和相关装置，涉及人工智能领域，具体涉及信令异常检测领域，该方法包括：获取待测信令流程，所述待测信令流程包括N条信令，所述N为大于1的整数；分别对所述N条信令中每一条信令包括的消息类型和信元进行第一特征构造，得到第一特征序列；所述第一特征序列包括N个第一特征向量，所述N个第一特征向量与所述N条信令一一对应；将所述第一特征序列输入至第一信令异常检测模型进行异常检测处理，输出第一异常检测结果，所述第一异常检测结果指示所述待测信令流程正常或者异常；能够覆盖由信元错误引发的异常，并在不同协议间复用。
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