信令数据处理方法及相关系统、存储介质

    公开(公告)号:CN119150871A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202310713913.7

    申请日:2023-06-15

    Inventor: 王臻 秦臻 叶强

    Abstract: 本申请实施例提供一种信令数据处理方法及相关系统、存储介质。该方法包括对信令数据中的至少一条消息中每条消息进行解析,得到至少一个树状结构;利用结构划分标识对所述至少一个树状结构中每个树状结构进行转化,得到至少一个序列化文本,所述序列化文本中包含所述结构划分标识;对所述至少一个序列化文本中每个序列化文本进行语义分割,得到所述信令数据中所述至少一条消息中信元的语义文本。这样可以实现信令数据的完整语义表示。

    问题生成方法和装置及问题-文本对的生成方法和装置

    公开(公告)号:CN111553152B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202010267070.9

    申请日:2020-04-03

    Abstract: 本申请涉及人工智能领域中的机器问答技术,提供了一种问题生成方法:获得源文本的各分词的词向量,确定第一上下文向量;根据第一上下文向量获得作为内容选择器的隐变量的先验分布,并执行至少一次采样获得至少一个隐变量样本;针对每个隐变量样本执行每次问题的生成,包括:根据该隐变量样本和所述源文本的各分词的一向量信息获得源文本各分词的关注度;以及根据所述各分词的关注度和源文本的各分词的词向量生成构成问题的各分词的词向量,并生成问题。还提供了一种问题生成装置、问题‑文本对的生成方法和装置、计算设备及介质。本申请可以实现生成的问题更具多样性。

    问题生成方法和装置及问题-文本对的生成方法和装置

    公开(公告)号:CN111553152A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010267070.9

    申请日:2020-04-03

    Abstract: 本申请涉及人工智能领域中的机器问答技术,提供了一种问题生成方法:获得源文本的各分词的词向量,确定第一上下文向量;根据第一上下文向量获得作为内容选择器的隐变量的先验分布,并执行至少一次采样获得至少一个隐变量样本;针对每个隐变量样本执行每次问题的生成,包括:根据该隐变量样本和所述源文本的各分词的一向量信息获得源文本各分词的关注度;以及根据所述各分词的关注度和源文本的各分词的词向量生成构成问题的各分词的词向量,并生成问题。还提供了一种问题生成装置、问题-文本对的生成方法和装置、计算设备及介质。本申请可以实现生成的问题更具多样性。

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