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公开(公告)号：CN108319600B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201710030749.4
申请日：2017-01-16
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F16/901 , H04L12/24
Abstract: 一种数据挖掘方法及装置，涉及数据分析技术领域，用以提高数据挖掘的效率。该方法包括：根据预设的路径长度集合中的路径长度L，从原始节点集合中确定(L+1)个节点，分别从(L+1)个节点中每个节点包括的至少一个元素中抽取一个元素，得到采样元素序列τ，并确定采样元素序列τ的第一支持度，然后，确定采样元素序列τ包括的至少一个子元素序列，以及每个采样元素序列中包括的各个子元素序列分别对应的第二支持度，最后，根据各个子元素序列分别对应的第二支持度，从多个子元素序列中选择出至少一个子元素序列，与现有技术相比，降低了需要处理数据的数量，因此提高了数据挖掘的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109309576A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201710618895.9
申请日：2017-07-26
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本申请提供一种故障社群检测方法及管理节点，涉及通信技术领域，用于提高故障社群检测的准确率。该方法包括：管理节点确定故障数据库网络，故障数据库网络包括N个从节点的连接关系、以及每个从节点的故障数据库，每个从节点的故障数据库包括一条或多条故障关键字记录，一条故障关键字记录包含该从节点的一条故障日志中出现的故障关键字，N为大于或等于2的整数；根据故障关键字集合确定故障主题集合，故障关键字集合包括至少一个故障关键字，故障主题集合中的每个故障主题由故障关键字集合中至少一个故障关键字组成；根据N个从节点的连接关系、N个从节点的故障数据库包括的故障关键字记录，从N个节点中确定与每个故障主题匹配的故障社群。
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公开(公告)号：CN107743070A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201610662465.2
申请日：2016-08-12
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: H04L41/142 , G06Q50/01 , H04L63/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种双属性网络的社群划分方法，包括：从双属性网络数据中确定第一种子节点以及第二种子节点，第二种子节点与第一种子节点存在第一关联关系，根据第一种子节点以及第二种子节点分别确定第一社群的节点集合与第二社群的节点集合，其中，第一社群的节点集合中节点之间存在第二关联关系，第二社群的节点集合中节点之间存在第二关联关系，输出各个社群的节点集合。这样，在选择不同社群的种子节点时，种子节点之间首先存在第一关联关系，那么社群之间必然也会存在该第一关联关系，使得社群之间的关联关系更为精确，避免了系统做无谓的划分，提高了系统资源的利用率。
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公开(公告)号：CN109309576B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201710618895.9
申请日：2017-07-26
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本申请提供一种故障社群检测方法及管理节点，涉及通信技术领域，用于提高故障社群检测的准确率。该方法包括：管理节点确定故障数据库网络，故障数据库网络包括N个从节点的连接关系、以及每个从节点的故障数据库，每个从节点的故障数据库包括一条或多条故障关键字记录，一条故障关键字记录包含该从节点的一条故障日志中出现的故障关键字，N为大于或等于2的整数；根据故障关键字集合确定故障主题集合，故障关键字集合包括至少一个故障关键字，故障主题集合中的每个故障主题由故障关键字集合中至少一个故障关键字组成；根据N个从节点的连接关系、N个从节点的故障数据库包括的故障关键字记录，从N个节点中确定与每个故障主题匹配的故障社群。
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公开(公告)号：CN108319600A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201710030749.4
申请日：2017-01-16
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: G06F16/9024 , H04L41/069
Abstract: 一种数据挖掘方法及装置，涉及数据分析技术领域，用以提高数据挖掘的效率。该方法包括：根据预设的路径长度集合中的路径长度L，从原始节点集合中确定(L+1)个节点，分别从(L+1)个节点中每个节点包括的至少一个元素中抽取一个元素，得到采样元素序列τ，并确定采样元素序列τ的第一支持度，然后，确定采样元素序列τ包括的至少一个子元素序列，以及每个采样元素序列中包括的各个子元素序列分别对应的第二支持度，最后，根据各个子元素序列分别对应的第二支持度，从多个子元素序列中选择出至少一个子元素序列，与现有技术相比，降低了需要处理数据的数量，因此提高了数据挖掘的效率。
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公开(公告)号：CN107743070B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201610662465.2
申请日：2016-08-12
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种双属性网络的社群划分方法，包括：从双属性网络数据中确定第一种子节点以及第二种子节点，第二种子节点与第一种子节点存在第一关联关系，根据第一种子节点以及第二种子节点分别确定第一社群的节点集合与第二社群的节点集合，其中，第一社群的节点集合中节点之间存在第二关联关系，第二社群的节点集合中节点之间存在第二关联关系，输出各个社群的节点集合。这样，在选择不同社群的种子节点时，种子节点之间首先存在第一关联关系，那么社群之间必然也会存在该第一关联关系，使得社群之间的关联关系更为精确，避免了系统做无谓的划分，提高了系统资源的利用率。
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