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公开(公告)号：CN111797895B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010480915.2
申请日：2020-05-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了人工智能领域的一种分类器的训练方法，可以减少噪声标签的影响，获得一个分类效果良好的分类器。该方法包括：获取样本数据集，该样本数据集中的每个样本均包括第一标签。将样本数据集划分为K份子样本数据集，从K份子样本数据集中确定一组数据作为测试数据集，除测试数据集之外的其他子样本数据集作为训练数据集。通过训练数据集对分类器进行训练，并用训练后的分类器对测试数据集进行分类，得到测试数据集中的每个样本的第二标签。至少依据第一标签和第二标签获取第一指标和第一超参数。至少依据第一超参数获取分类器的损失函数，损失函数用于更新分类器。当第一指标满足第一预设条件时，完成分类器的训练。
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公开(公告)号：CN112994940A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110204971.8
申请日：2019-05-29
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种网络异常检测方法和装置，涉及AI领域，能够提高网络异常检测结果的准确率。其方法为：将目标网络分层成至少一级子网络；对于每一级子网络，通过网络表示学习算法确定该级子网络的相似矩阵，相似矩阵用于指示该级子网络的拓扑信息；根据至少一级子网络的相似矩阵和目标网络的历史性能数据训练得到异常检测模型；将目标网络的当前性能数据输入异常检测模型，输出检测结果。本申请实施例应用于对电信网络、有线电视网络或计算机网络等网络进行异常检测的场景。
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公开(公告)号：CN108319600B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201710030749.4
申请日：2017-01-16
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F16/901 , H04L12/24
Abstract: 一种数据挖掘方法及装置，涉及数据分析技术领域，用以提高数据挖掘的效率。该方法包括：根据预设的路径长度集合中的路径长度L，从原始节点集合中确定(L+1)个节点，分别从(L+1)个节点中每个节点包括的至少一个元素中抽取一个元素，得到采样元素序列τ，并确定采样元素序列τ的第一支持度，然后，确定采样元素序列τ包括的至少一个子元素序列，以及每个采样元素序列中包括的各个子元素序列分别对应的第二支持度，最后，根据各个子元素序列分别对应的第二支持度，从多个子元素序列中选择出至少一个子元素序列，与现有技术相比，降低了需要处理数据的数量，因此提高了数据挖掘的效率。
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公开(公告)号：CN111797895A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010480915.2
申请日：2020-05-30
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了人工智能领域的一种分类器的训练方法，可以减少噪声标签的影响，获得一个分类效果良好的分类器。该方法包括：获取样本数据集，该样本数据集中的每个样本均包括第一标签。将样本数据集划分为K份子样本数据集，从K份子样本数据集中确定一组数据作为测试数据集，除测试数据集之外的其他子样本数据集作为训练数据集。通过训练数据集对分类器进行训练，并用训练后的分类器对测试数据集进行分类，得到测试数据集中的每个样本的第二标签。至少依据第一标签和第二标签获取第一指标和第一超参数。至少依据第一超参数获取分类器的损失函数，损失函数用于更新分类器。当第一指标满足第一预设条件时，完成分类器的训练。
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公开(公告)号：CN109309576A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201710618895.9
申请日：2017-07-26
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本申请提供一种故障社群检测方法及管理节点，涉及通信技术领域，用于提高故障社群检测的准确率。该方法包括：管理节点确定故障数据库网络，故障数据库网络包括N个从节点的连接关系、以及每个从节点的故障数据库，每个从节点的故障数据库包括一条或多条故障关键字记录，一条故障关键字记录包含该从节点的一条故障日志中出现的故障关键字，N为大于或等于2的整数；根据故障关键字集合确定故障主题集合，故障关键字集合包括至少一个故障关键字，故障主题集合中的每个故障主题由故障关键字集合中至少一个故障关键字组成；根据N个从节点的连接关系、N个从节点的故障数据库包括的故障关键字记录，从N个节点中确定与每个故障主题匹配的故障社群。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107743070A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201610662465.2
申请日：2016-08-12
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: H04L41/142 , G06Q50/01 , H04L63/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种双属性网络的社群划分方法，包括：从双属性网络数据中确定第一种子节点以及第二种子节点，第二种子节点与第一种子节点存在第一关联关系，根据第一种子节点以及第二种子节点分别确定第一社群的节点集合与第二社群的节点集合，其中，第一社群的节点集合中节点之间存在第二关联关系，第二社群的节点集合中节点之间存在第二关联关系，输出各个社群的节点集合。这样，在选择不同社群的种子节点时，种子节点之间首先存在第一关联关系，那么社群之间必然也会存在该第一关联关系，使得社群之间的关联关系更为精确，避免了系统做无谓的划分，提高了系统资源的利用率。
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公开(公告)号：CN104123298B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201310149415.0
申请日：2013-04-26
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供一种产品缺陷的分析方法及设备。该方法包括：从记录的产品数据中选择缺陷产品的第一数据集；基于关联分析算法或统计分析算法，根据所述第一数据集确定数据属性的关联规则，并根据所述数据属性的关联规则对所述第一数据集进行数据筛选，获得第二数据集。因此，在产品的信息量较大的情况下，通过数据属性的关联规则有针对性的从第一数据集中筛选出较小的第二数据集。这样，能够有效地定位产品缺陷的根因，提高分析效率。
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公开(公告)号：CN106685750A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510765610.5
申请日：2015-11-11
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提供一种系统异常检测方法和装置，该方法包括：获取业务系统的KPI序列；对所述KPI序列进行序列分解，得到包含周期信息的第一KPI序列以及包含趋势信息的第二KPI序列；对所述第一KPI序列是否具有周期性进行评估处理，并且对所述第二KPI序列是否具有趋势性进行评估处理；根据评估结果，对所述KPI序列进行异常检测。本发明的方法可以准确的检测出KPI异常，检测效率高。
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公开(公告)号：CN105989032A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510054747.X
申请日：2015-01-31
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种海量数据的信息处理方法及装置，解决目前在对数据相关性获取的过程中，存在无法获取数据序列变量和事件变量之间相关性的问题。本发明实施例中，分别从每一个数据源获取数据序列以及事件信息集合；将获取的数据源的数据序列和事件信息集合输入预设的海量数据信息处理模型，从而输出数据序列与事件信息集合中任意时间信息之间的相关性结果。采用本发明技术方案，基于多个数据源的事件信息，采用预设的海量数据信息处理模型即可获取每一种事件信息与数据序列的关联性，无须人工判定，有效节约了人力资源，并保证了获取的结果的准确性。
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公开(公告)号：CN104065672A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201310085311.8
申请日：2013-03-18
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种广告推送方法、客户端及广告推送系统，其中的方法可包括：客户端采集广告决策因子，所述广告决策因子包括应用数据和/或用户行为数据；所述客户端将采集到的所述广告决策因子上传至服务器，使所述服务器根据所述广告决策因子制定广告策略并返回至所述客户端；所述客户端按照所述广告策略推送广告。本发明可有效提升广告推送的精准性，提升广告的媒体价值和品牌价值，同时提高用户体验。
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