信令信道位置确定方法及装置

    公开(公告)号:CN105144821A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201380076025.3

    申请日:2013-06-29

    Inventor: 罗毅 李云波 王璇

    CPC classification number: H04W74/006 H04L5/0053 H04L5/0092 H04W48/16

    Abstract: 本发明实施例提供一种信令信道位置确定方法及装置,其中,方法包括:终端在至少一个信道中选择一个数据信道;终端在所述选择的数据信道上读取信令信道指示信息;终端根据所述信令信道指示信息确定信令信道的位置。本发明实施例提供的信令信道位置确定方法及装置,可以缩减终端查找信令信道的时间,缩减终端接入通信系统所需的时间,提高接入效率。

    神经网络模型的运算方法、训练方法及装置

    公开(公告)号:CN116888605A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202180094093.7

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本申请公开了人工智能领域中的一种神经网络模型的运算方法、训练方法及装置,在该运算方法中,利用winograd变换后的权重矩阵对winograd变换后的输入数据矩阵进行特征提取,得到中间矩阵,中间矩阵中的每个元素是根据变换后的输入数据矩阵与变换后的权重矩阵中对应位置的元素之间的L1距离确定的,通过winograd算法对中间矩阵进行输出数据变换,得到输出数据矩阵。本申请的方案将winograd中的点乘操作替换为计算L1距离的操作等加法操作,减少了特征提取过程的计算量,提高了模型的运行速度,减少了运算开销。

    时钟信息处理方法及装置

    公开(公告)号:CN102946290B

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201210430717.0

    申请日:2012-11-01

    Inventor: 茅利 王璇

    Abstract: 本发明实施例提供一种时钟信息处理方法及装置。时钟信息处理方法包括:当前设备接收来自上游设备的至少一个时钟信息,所述时钟信息包括:等级标识、修改标识和路径开销标识;当接收的时钟信息的等级标识相同时,所述当前设备选择一个路径开销标识最小的时钟信息作为目标时钟信息,采用所述目标时钟信息校准本地时钟;更新目标时钟信息中的路径开销标识、修改标识和等级标识,将更新后的目标时钟信息发送给下游设备。本发明实施例提供的技术方案,可以在不改动网络原有拓扑结构和传输协议的情况下,选取来自最优路径上的时钟信息作为目标信息校准本地时钟,使得当前设备实际选择了时钟质量高的时钟信息来校准本地时钟。

    信令信道位置确定方法及装置

    公开(公告)号:CN105144821B

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201380076025.3

    申请日:2013-06-29

    Inventor: 罗毅 李云波 王璇

    Abstract: 本发明实施例提供一种信令信道位置确定方法及装置,其中,方法包括:终端在至少一个信道中选择一个数据信道;终端在所述选择的数据信道上读取信令信道指示信息;终端根据所述信令信道指示信息确定信令信道的位置。本发明实施例提供的信令信道位置确定方法及装置,可以缩减终端查找信令信道的时间,缩减终端接入通信系统所需的时间,提高接入效率。

    时钟信息处理方法及装置

    公开(公告)号:CN102946290A

    公开(公告)日:2013-02-27

    申请号:CN201210430717.0

    申请日:2012-11-01

    Inventor: 茅利 王璇

    Abstract: 本发明实施例提供一种时钟信息处理方法及装置。时钟信息处理方法包括:当前设备接收来自上游设备的至少一个时钟信息,所述时钟信息包括:等级标识、修改标识和路径开销标识;当接收的时钟信息的等级标识相同时,所述当前设备选择一个路径开销标识最小的时钟信息作为目标时钟信息,采用所述目标时钟信息校准本地时钟;更新目标时钟信息中的路径开销标识、修改标识和等级标识,将更新后的目标时钟信息发送给下游设备。本发明实施例提供的技术方案,可以在不改动网络原有拓扑结构和传输协议的情况下,选取来自最优路径上的时钟信息作为目标信息校准本地时钟,使得当前设备实际选择了时钟质量高的时钟信息来校准本地时钟。

    一种数据处理方法、装置及设备
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118445054A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202310144899.3

    申请日:2023-01-29

    Abstract: 公开了一种数据处理方法、装置及设备,涉及机器学习领域。处理设备获取待处理的第一数据,并利用该处理设备中部署的数据处理模型处理该第一数据后输出处理结果。该数据处理模型包括分组卷积层,分组卷积层每次所要处理的输入数据的数据量和处理设备所包含的矩阵计算单元的算力相匹配,避免了因算力不匹配造成的处理设备算力浪费,导致其处理效率下降的问题。而且,由于分组卷积层所要处理的数据和矩阵计算单元提供的算力匹配,因此,分组卷积层可以更有效的利用处理设备所包含的计算资源,减少了处理设备中闲置的计算资源,提升了处理设备的资源利用率。在数据处理模型可以更多的利用处理设备提供的计算资源的情况下,有利于提升模型处理效率。

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