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公开(公告)号:CN110796229B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN201810866520.9
申请日:2018-08-01
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 本发明实施例公开一种实现卷积运算的装置及方法,本发明涉及计算机技术领域,在本发明实施例中,数据分配模块从存储模块存储的特征图数据或上一层的卷积结果中获取特征图矩阵,根据卷积步长将预设大小的两个特征图矩阵进行组合拼接获得拼接特征图矩阵,第一卷积模块根据从存储模块存储的权值中读取的卷积核和拼接特征图矩阵确定卷积结果,因此,每次可以实现两个特征图矩阵与一个卷积核的卷积,可以减少卷积的次数,从而可以提高数据处理效率。本发明所提供的方法和装置可以用于智能驾驶领域,可以更快地对传感器获取的环境参数等数据进行处理,从而更好地控制车辆。
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公开(公告)号:CN110622478A
公开(公告)日:2019-12-27
申请号:CN201880004742.8
申请日:2018-04-08
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L29/02
Abstract: 本申请提供了一种数据同步处理方法和装置,应用于计算机系统中的主节点,该计算机系统还包括与主节点连接的备节点,该方法包括:通过第一线程获取第一待处理信息,第一待处理信息为第一数据包或第一指示信息,第一指示信息用于指示第一数据包,其中,第一线程为执行非线程安全代码的线程;通过第一线程将第一待处理信息写入缓冲模块;通过第二线程对第一待处理信息执行一致性协商处理,该一致性协商处理用于同步主节点和备节点处理第一数据包的顺序;根据一致性协商处理的结果通过第一线程处理第一数据包。该方法和装置能够使得主节点在进行主备虚拟机的同步处理时利用主虚拟机处理其它任务,提高主节点的性能。
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公开(公告)号:CN110088730A
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201780055353.3
申请日:2017-06-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F9/38
Abstract: 一种任务处理方法、装置、介质及其设备,涉及计算机处理器领域。所述任务处理方法包括:任务处理装置接收多个需要在图形处理器上执行的任务(101);任务处理装置根据多个任务中不同的N个任务之间的并行性能值,从多个任务中选择N个任务在图形处理器上并行执行(102);任务处理装置根据图形处理器的状态和每一个未被执行任务与图形处理器上正在执行的任务之间的并行性能值,从未被执行任务中选择一个满足预设条件的任务在图形处理器上执行(103)。本方法可动态调整任务的执行对GPU资源的占用情况,从而实时有效地提高GPU资源的利用率。
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公开(公告)号:CN1494352A
公开(公告)日:2004-05-05
申请号:CN02147469.9
申请日:2002-11-01
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数字交叉连接设备内的半永久连接方法,该方法首先在数字交叉连接设备(DXC)内的信号接口单元和时隙业务处理单元之间设置时隙交换总线接口单元和时隙交换总线。在时隙交换时,将接入信号接口单元的含有需要转换时隙信号的信号转换成交换网络母线(HW)信号,所述HW信号经过时隙交换总线接口单元转换为时隙信号,再将上述时隙信号送到时隙交换总线上完成需要的时隙交换,将交换完毕的结果时隙信号通过对应的时隙交换总线接口单元转换为HW信号送到相应的时隙业务处理单元处理;该方法有利于提高整个系统的集成度和资源利用效率,且实现简单,成本低。
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公开(公告)号:CN119866622A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202280099951.1
申请日:2022-09-13
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种资源分配方法、处理器和计算平台,用以提高包括GPU、NPU等在内的芯片的资源利用率,减小芯片面积和静态功耗损失。处理器包括计算单元池,计算单元池包括多个计算单元;多个计算单元中的每个空闲计算单元可以被按需调用,且多个计算单元中不同类型的计算单元的数量与该类型的计算单元被调用次数正相关。本申请通过将包括NPU、GPU等处理芯片中的计算单元池化,使得每个计算单元在其空闲时可以被上层应用按需调用,可以提高资源利用率,减少计算单元的静态功耗损失,减小芯片面积。
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公开(公告)号:CN117762603A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202211128882.0
申请日:2022-09-16
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供了一种函数绑定方法和装置。该方法包括:获取第一函数;根据该第一函数,确定评价信息,该评价信息用于表征该第一函数与第一目标计算单元绑定时计算设备的性能,该计算设备包括第一计算单元和第二计算单元,该第一计算单元与该第二计算单元隔离,该第一目标计算单元为该第一计算单元或该第二计算单元;在该评价信息满足预设条件时,将该第一函数与该第一目标计算单元绑定。通过上述方法,能够提升计算设备的性能。
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公开(公告)号:CN110088730B
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN201780055353.3
申请日:2017-06-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F9/38
Abstract: 一种任务处理方法、装置、介质及其设备,涉及计算机处理器领域。所述任务处理方法包括:任务处理装置接收多个需要在图形处理器上执行的任务(101);任务处理装置根据多个任务中不同的N个任务之间的并行性能值,从多个任务中选择N个任务在图形处理器上并行执行(102);任务处理装置根据图形处理器的状态和每一个未被执行任务与图形处理器上正在执行的任务之间的并行性能值,从未被执行任务中选择一个满足预设条件的任务在图形处理器上执行(103)。本方法可动态调整任务的执行对GPU资源的占用情况,从而实时有效地提高GPU资源的利用率。
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公开(公告)号:CN110622478B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201880004742.8
申请日:2018-04-08
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L29/02
Abstract: 本申请提供了一种数据同步处理方法和装置,应用于计算机系统中的主节点,该计算机系统还包括与主节点连接的备节点,该方法包括:通过第一线程获取第一待处理信息,第一待处理信息为第一数据包或第一指示信息,第一指示信息用于指示第一数据包,其中,第一线程为执行非线程安全代码的线程;通过第一线程将第一待处理信息写入缓冲模块;通过第二线程对第一待处理信息执行一致性协商处理,该一致性协商处理用于同步主节点和备节点处理第一数据包的顺序;根据一致性协商处理的结果通过第一线程处理第一数据包。该方法和装置能够使得主节点在进行主备虚拟机的同步处理时利用主虚拟机处理其它任务,提高主节点的性能。
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公开(公告)号:CN106330426B
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201510374651.1
申请日:2015-06-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种网络装置、用于网络同步的方法、通信方法和设备,该网络装置包括:并联的N个电路单元,每个电路单元包括神经元和至少两个忆阻器,至少两个忆阻器中的m个忆阻器用于连接实时神经元,至少两个忆阻器中的n个忆阻器用于连接时滞神经元,神经元包括RC振荡电路、实时信号处理单元和时滞信号处理单元,RC振荡电路的一端接地,另一端分别与至少两个忆阻器、实时信号处理单元和时滞信号处理单元相连,实时信号处理单元用于根据实时神经元状态确定实时神经元状态的激励,时滞信号处理单元用于根据时滞神经元状态确定时滞神经元状态的激励。本发明实施例利用忆阻器作为神经元的突触连接,混沌神经网络的结构简单,可扩展性强。
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公开(公告)号:CN107615186A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201580001162.X
申请日:2015-08-13
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/04
Abstract: 一种模型预测控制的方法和装置,该方法包括:确定在k时刻的参数变量θ(k)(S110);通过单层递归神经网络算法,根据k-1时刻的控制变量u(k-1)、k时刻的状态变量x(k)和参数变量θ(k),确定满足预测模型性能指标的控制增量Δu(k)(S120);将该预测模型的该控制变量u(k-1)和该控制增量Δu(k)之和确定为该预测模型在该k时刻的控制变量u(k)(S130);根据该预测模型的该控制变量u(k),进行模型预测控制(S140)。根据当前时刻k时刻的状态变量x(k)和参数变量θ(k),以及前一时刻的控制变量u(k-1),通过单层递归神经网络算法,确定满足预测模型性能指标的控制变量u(k),根据该控制变量u(k),进行模型预测控制,能够提高计算效率,可以保证性能指标的可靠性。
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