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公开(公告)号：CN119903873A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311376112.2
申请日：2023-10-20
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06N3/042
Abstract: 一种图神经网络可视化方法，包括：获取第一GNN的隐空间的第一数据和第一空间的第二数据，第一空间为第一GNN的拓扑空间、特征空间或预测空间中的任意一个；显示第一结点仪表盘，第一结点仪表盘中包括：第一视图和第二视图，其中，第一视图基于第一数据对第一GNN的隐空间进行可视化得到，第二视图基于第二数据对第一空间进行可视化得到。这样，通过可视化隐空间和第一空间，就可以精确的对比这两个空间中的结点关系，找出用户需要重点关注的图结构，为GNN的调试调优等提供高效精准的可解释依据。另外，通过隐空间也可以进行更细粒度的分析，提升了分析效率和准确度。
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公开(公告)号：CN110324166B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201810278773.4
申请日：2018-03-31
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/42 , H04L29/08 , H04L12/437
Abstract: 本申请公开了一种在多个节点中同步目标信息的方法、装置及系统，用以解决节点获知故障信息的时间不可控时间较长的问题。多个节点中第一节点得到目标信息；第一节点在第一节点保存的第一配置信息中根据同步传输策略，确定第一节点的至少一个下一跳节点，第一配置信息表示多个节点的次序，多个节点的次序对应环形拓扑结构，在多个节点的次序中，多个节点中的每个节点都有一个与之相邻的上游节点和下游节点，同步传输策略为每个节点，都按照每个节点的上游节点对应的方向或者都按照每个节点的下游节点对应的方向，从与每个节点距离较近的一组节点中得到目标信息的至少一个下一跳节点；第一节点向目标信息对应的至少一个下一跳节点发送目标信息。
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公开(公告)号：CN111796917B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN201910282106.8
申请日：2019-04-09
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种算子运算调度方法和装置。本申请算子运算调度方法，包括：获取算子运算对应的算子参数和处理器参数；根据算子参数和处理器参数创建N个调度策略，N个调度策略分类为M个调度策略子集，每个调度策略子集包括至少一个调度策略；根据算子参数和处理器参数分别对M个调度策略子集进行过滤处理，获取K个可行调度策略，K个可行调度策略分别为M个调度策略子集中的K个可行调度子集的最优调度策略，K为小于或等于M的自然数；将算子参数和K个可行调度策略输入代价模型得到K个算子运算代价，K个算子运算代价与K个可行调度策略一一对应；根据目标需求和K个算子运算代价确定用于算子运算的最优调度策略。本申请实现了对处理器架构和算子类型的通用处理，并提高算子运算性能。
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公开(公告)号：CN112529206A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201911208567.7
申请日：2019-11-30
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种模型运行方法和系统，同时满足用户对模型的易用性和运行效率的双重需求。本申请实施例提供一种模型运行方法，方法包括：获取第一代码，第一代码用于描述一机器学习模型；当处理第一代码的模式为动态图模式时，根据第一代码包括的至少一个运算符生成至少一个运算符对应的算子的计算图，以及根据算子的计算图执行模型的前向计算；当模型的前向计算执行完成之后，将处理第一代码的模式从动态图模式切换至静态图模式；当处理第一代码的模式为静态图模式时，根据第一代码生成模型的计算图；以及根据模型的计算图执行模型的前向计算，或根据模型的计算图执行模型的前向计算和反向计算。
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公开(公告)号：CN110543289A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910713488.5
申请日：2019-08-02
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F3/16
Abstract: 本申请提供了一种控制音量的方法和电子设备，该方法包括：电子设备检测到用户的操作；电子设备响应于该操作，确定第一应用程序的标识；该电子设备确定第一音频输出设备以及第一音频流的类型；电子设备根据该第一应用程序的标识、第一音频输出设备的连接类型、第一音频流的类型以及映射关系，确定第一音量值，映射关系包括电子设备中一个或者多个应用程序中每个应用程序的标识、音频输出设备的连接类型、音频流的类型和音量值的对应关系；电子设备按照第一音量值，通过第一音频输出设备播放第一音频流对应的音频。本申请实施例有助于降低用户的操作复杂度、提高用户的操作效率，提高电子设备的智能化程度，为用户提供个性化设置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118036425A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211425121.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06V10/82 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种模型的训练方法、图像处理方法、装置和存储介质。该模型的训练方法包括：获取流体的第一物理场图像；通过神经网络模型，利用第一梯度值对第一物理场图像进行处理，得到第二物理场图像，第一梯度值根据第一物理场图像确定；根据第一物理场图像和第二物理场图像，对神经网络模型进行损失优化，得到训练好的神经网络模型，训练好的神经网络模型用于执行针对流体的仿真任务。根据本申请实施例，得到训练好的神经网络模型可以在兼顾泛化性的同时具有较高的精度。
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公开(公告)号：CN115809695A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202111069844.8
申请日：2021-09-13
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于PINNs的模型训练方法，该PINNs中包括第一神经网络和偏微分方程，该第一神经网络包括至少两个残差网络通道，在模型训练过程中，可以使用至少两个残差网络通道对训练样本进行处理，而且每个残差网络通道对应的系数不同，用不同的系数乘上相同的训练样本，就可以将一个数据扩展为多个数据，而且还可以通过多个残差网络通道捕捉不同频率的信号，从而提高了提高模型训练的精确度。
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公开(公告)号：CN110543289B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201910713488.5
申请日：2019-08-02
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F3/16
Abstract: 本申请提供了一种控制音量的方法和电子设备，该方法包括：电子设备检测到用户的操作；电子设备响应于该操作，确定第一应用程序的标识；该电子设备确定第一音频输出设备以及第一音频流的类型；电子设备根据该第一应用程序的标识、第一音频输出设备的连接类型、第一音频流的类型以及映射关系，确定第一音量值，映射关系包括电子设备中一个或者多个应用程序中每个应用程序的标识、音频输出设备的连接类型、音频流的类型和音量值的对应关系；电子设备按照第一音量值，通过第一音频输出设备播放第一音频流对应的音频。本申请实施例有助于降低用户的操作复杂度、提高用户的操作效率，提高电子设备的智能化程度，为用户提供个性化设置。
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公开(公告)号：CN110865896B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810980255.7
申请日：2018-08-27
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本申请公开了一种慢盘检测方法及装置、计算机可读存储介质，属于云存储安全领域。包括：获取包括硬盘的多个IO数据的训练集；对训练集执行x次训练过程，训练过程包括：从训练集获取m个IO数据，对于每个IO数据，从第一搜索空间获取与IO数据中的目标IO值距离最近的k个IO值，基于目标IO值对应的目标时延值以及k个IO值对应的k个时延值确定IO数据对应的目标统计值，根据m个IO数据对应的m个目标统计值确定m个IO数据对应的累积分布函数；基于x次训练过程得到的x个累积分布函数确定目标阈值；基于目标阈值和训练集，根据硬盘的实时IO数据对硬盘进行慢盘检测。本申请通过IO数据中的IO值和时延值确定目标阈值，解决了慢盘检测的精确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN112529206B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN201911208567.7
申请日：2019-11-30
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种模型运行方法和系统，同时满足用户对模型的易用性和运行效率的双重需求。本申请实施例提供一种模型运行方法，方法包括：获取第一代码，第一代码用于描述一机器学习模型；当处理第一代码的模式为动态图模式时，根据第一代码包括的至少一个运算符生成至少一个运算符对应的算子的计算图，以及根据算子的计算图执行模型的前向计算；当模型的前向计算执行完成之后，将处理第一代码的模式从动态图模式切换至静态图模式；当处理第一代码的模式为静态图模式时，根据第一代码生成模型的计算图；以及根据模型的计算图执行模型的前向计算，或根据模型的计算图执行模型的前向计算和反向计算。
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