一种基于集成学习和样本重要性的模型训练方法及系统

    公开(公告)号:CN115063623A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210446487.0

    申请日:2022-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习和样本重要性的模型训练方法及系统,方法包括:在模型训练前,获取训练样本,并基于训练样本所对应的类别信息,确定训练样本所对应的不平衡因子;获取训练样本的密度信息,并基于密度信息,确定训练样本所对应的密度因子;在模型训练过程中,基于子分类器,确定训练样本被分到各个类别的概率,并基于训练样本被分到各个类别的概率确定样本的边界因子;基于不平衡因子、密度因子以及边界因子,确定训练样本的样本重要性信息,并将样本重要性信息融入集成学习的模型训练中,以完成模型训练。本发明可使得模型在训练过程中更关注小类样本、分布在主要区域的样本以及分类难度更高的样本,以提高模型预测的性能。

    数据报文的检测方法及网络安全检测设备

    公开(公告)号:CN102523221B

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201110430380.9

    申请日:2011-12-20

    Abstract: 本发明提供一种数据报文的检测方法及网络安全检测设备。本发明通过网络安全检测设备根据获取的网络设备传输的数据报文,生成包含该网络安全检测设备的入端口信息的检测报文,并发送给分析设备,使得上述分析设备能够根据上述入端口信息定位对应的网络设备,能够解决现有技术中分析设备无法准确定位数据报文所在的网络设备的问题,实现了分析设备能够准确定位数据报文所来自的网络设备,从而提高了网络设备的可管理性和可维护性,提高了网络设备或者网络安全检测设备的管理和维护效率,同时降低了网络设备或者网络安全检测设备的管理和维护成本。

    一种线路板、线路板组件和计算机设备

    公开(公告)号:CN119383819A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202310927342.7

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 本申请实施例提供一种线路板、线路板组件和计算机设备,涉及芯片散热技术领域,用于对电子器件进行散热,并且结构比较简单。其中,线路板包括:第一线路基板,包括第一布线层和第一导电柱,第一导电柱与第一布线层电连接,且第一导电柱引出至第一线路基板的第一侧;第一散热板,层叠设置于第一线路基板的第二侧,第二侧为第一侧的对侧;以及,散热柱,与第一散热板相连,且穿过第一线路基板上的第一通孔,以延伸至第一线路基板的第一侧。本申请实施例提供的线路板,结构简单,且可以同时为不同高度的芯片进行散热。

    数据报文的检测方法及网络安全检测设备

    公开(公告)号:CN102523221A

    公开(公告)日:2012-06-27

    申请号:CN201110430380.9

    申请日:2011-12-20

    Abstract: 本发明提供一种数据报文的检测方法及网络安全检测设备。本发明通过网络安全检测设备根据获取的网络设备传输的数据报文,生成包含该网络安全检测设备的入端口信息的检测报文,并发送给分析设备,使得上述分析设备能够根据上述入端口信息定位对应的网络设备,能够解决现有技术中分析设备无法准确定位数据报文所在的网络设备的问题,实现了分析设备能够准确定位数据报文所来自的网络设备,从而提高了网络设备的可管理性和可维护性,提高了网络设备或者网络安全检测设备的管理和维护效率,同时降低了网络设备或者网络安全检测设备的管理和维护成本。

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