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公开(公告)号：CN113761976B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202010499367.8
申请日：2020-06-04
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于全局引导选择性上下文网络的场景语义解析方法，该网络包括主干网络、上下文选择网络和像素分类网络，其中，主干网络接收输入数据源图像并进行逐层地特征提取，并将不同层提取的初级特征图输入至上下文选择网络；上下文选择网络通过基于全局信息引导的注意力机制来得到不同像素位置处融合全局上下文和局部上下文的融合权重因子，根据权重因子对初级特征图中的每个像素实现自适应地融合全局上下文和局部上下文得到高分辨率且语义表达鲁棒的次级特征图；最后像素分类网络对次级特征图进行逐像素的分类得到准确的场景语义解析结果，提升了场景语义解析的精度。
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公开(公告)号：CN117076058A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210500533.0
申请日：2022-05-09
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 一种线程数调整方法及装置，本申请中，计算系统对机器学习模型训练。机器学习模型训练中一次迭代需并发的执行多个分支任务。调整装置对每个分支任务的线程数进行多次调整。具体到一次调整，获取该次调整对应一个候选线程数组合，候选线程数组合包括每个分支任务在本次调整时对应的线程数。利用候选线程数组合调整每个分支任务的线程数。每次调整之后，获取计算系统的性能参数值。在经过N次调整之后，得到多个性能参数值。从多个性能参数值选择目标性能参数值，用目标性能参数值对应的候选线程数组合调整每个分支任务的线程数。基于性能参数值选择的候选线程数据组合使计算系统的性能优势得到较大程度的展示，提升计算系统执行效率。
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公开(公告)号：CN115147618A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110277005.9
申请日：2021-03-15
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例涉及人工智能领域，公开了一种生成显著图的方法。方法包括：对第一对象进行扰动处理，以获取多个对象。对多个对象进行筛选，以获取更新后的多个对象。该更新后的多个对象满足目标数据分布，目标模型的训练样本也是满足目标数据分布的。将更新后的多个对象输入至目标模型中，以输出第一预测结果。根据第一预测结果和更新后的多个对象生成第一对象的显著图，以提升显著图的准确性。
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公开(公告)号：CN110263515A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910385943.3
申请日：2019-05-09
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种加密应用的打开方法及终端设备，终端设备首先获取加密应用的图标所在的位置，当确定所述加密应用的图标所在的位置位于第二区域时，则将加密应用的图标显示在第一区域，所述第一区域为指纹传感器能够感应到的区域，所述第二区域为除指纹传感器能够感应到的区域之外的其它区域；当检测到用户对该加密应用的图标的触摸操作时，进行指纹识别，得到指纹识别结果，最后根据指纹识别结果，启动该加密应用，这样可将不在第一区域的加密应用的图标显示在第一区域，从而在用户点击加密应用图标的同时进行指纹解锁，提高打开加密应用的速度，进而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN115147618B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202110277005.9
申请日：2021-03-15
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例涉及人工智能领域，公开了一种生成显著图的方法。方法包括：对第一对象进行扰动处理，以获取多个对象。对多个对象进行筛选，以获取更新后的多个对象。该更新后的多个对象满足目标数据分布，目标模型的训练样本也是满足目标数据分布的。将更新后的多个对象输入至目标模型中，以输出第一预测结果。根据第一预测结果和更新后的多个对象生成第一对象的显著图，以提升显著图的准确性。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN117151184A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202210555107.7
申请日：2022-05-19
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种稀疏参数的更新方法、训练节点、设备和存储介质，属于深度学习技术领域。该方法应用于人工智能模型训练系统，系统包括第一参数节点、第一训练节点和第二训练节点。该方法包括：第一训练节点从第一参数节点获取第一参数集，第一训练节点利用第一参数集中的参数对待训练的数据进行训练，得到第一梯度集，第一梯度集包括第一参数集的参数对应的梯度中分发至第二训练节点的第二训练卡的梯度，第一训练节点将第一梯度集和第一梯度集中的梯度对应的参数发送至第二训练卡，第二训练卡根据第一梯度集中的梯度对第一梯度集中的梯度对应的参数进行更新，第二训练卡将更新后的参数发送至第一参数节点。采用本申请的方案，能够节约传输资源。
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公开(公告)号：CN113761976A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010499367.8
申请日：2020-06-04
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请公开了一种基于全局引导选择性上下文网络的场景语义解析方法，该网络包括主干网络、上下文选择网络和像素分类网络，其中，主干网络接收输入数据源图像并进行逐层地特征提取，并将不同层提取的初级特征图输入至上下文选择网络；上下文选择网络通过基于全局信息引导的注意力机制来得到不同像素位置处融合全局上下文和局部上下文的融合权重因子，根据权重因子对初级特征图中的每个像素实现自适应地融合全局上下文和局部上下文得到高分辨率且语义表达鲁棒的次级特征图；最后像素分类网络对次级特征图进行逐像素的分类得到准确的场景语义解析结果，提升了场景语义解析的精度。
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公开(公告)号：CN109478395A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201780009377.5
申请日：2017-03-31
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种画面显示方法及电子设备，涉及电子设备技术领域。为了解决现有技术中的滤除蓝光的方法存在成本高或者虽然能滤出蓝光但对显示效果影响较大的问题而发明。本申请提供的画面显示方法包括：电子设备确定待显示画面所包含的内容类别；当包含第一类别的待显示内容时，电子设备在显示待显示画面时减少所述第一类别的待显示内容所在区域的像素点的蓝光分量。本申请应用在电子设备显示画面的过程中。
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公开(公告)号：CN102789483B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210222573.X
申请日：2012-06-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种数据验证方法、装置和系统。其中数据验证方法包括，根据电路中n个处理器对应的当前状态空间，以及目标状态空间，在预先获取的激励数据库中进行查找，获得至少一条目标激励；目标激励为当前状态空间与目标状态空间之间进行跳变所需的激励；执行每条目标激励，指示第一处理器执行目标激励中的指令，在第一处理器执行目标激励中的指令结束后，判断由n个处理器的工作状态构成的状态空间与目标状态空间是否属于同一种状态空间；若判断结果为是，则继续执行下一条目标激励，直至执行完全部目标激励之后，获得n个处理器中所存储的数据相同的验证结果，从而有效地提高了对电路中各CPU的Cache一致性进行验证的效率。
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