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公开(公告)号：CN108345419B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201710056067.0
申请日：2017-01-25
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F3/0481 , G06F16/9535
Abstract: 本申请的实施例公开了一种信息推荐列表的生成方法及装置，所述方法包括：终端获取待推荐对象集合中各个待推荐对象的特征数据，所述待推荐对象集合中包括S1个待推荐对象；终端获取预设特征数据集合，所述预设特征数据集合中包括S2个推荐对象的特征数据，S2个推荐对象的特征数据中包括指定推荐对象的特征数据，S2小于或者等于S1；终端根据所述预设特征数据集合和S1个待推荐对象的特征数据，计算各个所述待推荐对象的推荐值；终端根据S1个待推荐对象中各个待推荐对象的推荐值选取目标推荐对象，并将目标推荐对象添加至推荐列表中的指定展示位。采用本申请的实施例，具有可提高推荐对象的选择准确性，提高推荐列表的资源利用率的优点。
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公开(公告)号：CN107391512A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201610324506.7
申请日：2016-05-17
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/15 , G06Q10/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种知识图谱预测的方法和装置，包括：获取第一实体和第二实体；根据所述第一实体和所述第二实体，建立第一三角子图；根据所述第一三角子图和嵌入式模型，确定所述第一实体和所述第二实体之间的关系。本发明实施例获取第一实体和第二实体，并建立包含该第一实体和第二实体的三角子图，根据该三角子图和嵌入式模型，确定该第一实体和第二实体之间的关系。本发明实施例能够充分利用知识图谱中三角子图在语义层面上的关系类型，获取对象实体相互之间的关联性，从而避免了仅考虑实体对的直接语义相关性导致的数据稀疏的问题。
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公开(公告)号：CN104104765A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201310121249.3
申请日：2013-04-09
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04M1/2745 , H04M1/275
CPC classification number: G06F17/3053 , G06F17/30699 , G06F17/30702 , G06F17/30867 , G06Q10/10 , H04M1/274583
Abstract: 本发明的实施例提供了一种通讯录排序方法及装置，涉及通信技术领域，在通讯录容量庞大时便于用户快速的找到所需联系人。所述通讯录排序方法包括：获取通讯录中联系人的资料信息及通讯信息；根据所述资料信息及通讯信息对所述联系人进行排序。本发明可用于通讯录中。
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公开(公告)号：CN109902823B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN201811654623.5
申请日：2018-12-29
IPC: G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06F18/241 , G06Q30/018
Abstract: 本申请实施例提供一种基于生成对抗网络的模型训练方法及设备，该方法包括：设备通过生成模型为第一用户生成正例伪造物品和负例伪造物品；所述设备训练多个真实物品对和多个伪造物品对以得到判别模型，所述判别模型用于分辨所述多个真实物品对与所述多个伪造物品对之间的差异；每个真实物品对包括一个正例真实物品和一个负例真实物品，每个伪造物品对包括一个所述正例伪造物品和一个所述负例伪造物品；所述设备根据所述判别模型的损失函数更新所述生成模型。采用本申请实施例，能够提高生成模型的生成能力和判别模型的判别能力。
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公开(公告)号：CN107423308B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201610351369.6
申请日：2016-05-24
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/955 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种主题推荐方法以及装置。其中，所述方法包括：采集样本用户对M个对象的历史操作行为，并根据样本用户对M个对象中的每个对象的历史操作行为预测目标用户对M个对象中的每个对象的喜好值；采集N个推荐对象的类别区分数据，并根据N个推荐对象的类别区分数据将N个推荐对象进行类别区分得到X个主题，X个主题中的每个主题均包括N个推荐对象中的至少一个推荐对象，N个推荐对象为M个对象中的部分或者全部；根据目标用户对X个主题中的每个主题中包括的推荐对象的喜好值计算得到目标用户对X个主题中的每个主题的喜好值；将目标主题推送给目标用户，目标主题为X个主题中的，目标用户的喜好值大于推荐阈值的主题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108345419A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201710056067.0
申请日：2017-01-25
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F3/0481 , G06F17/30
CPC classification number: G06F3/0481 , G06F17/30
Abstract: 本申请的实施例公开了一种信息推荐列表的生成方法及装置，所述方法包括：终端获取待推荐对象集合中各个待推荐对象的特征数据，所述待推荐对象集合中包括S1个待推荐对象；终端获取预设特征数据集合，所述预设特征数据集合中包括S2个推荐对象的特征数据，S2个推荐对象的特征数据中包括指定推荐对象的特征数据，S2小于或者等于S1；终端根据所述预设特征数据集合和S1个待推荐对象的特征数据，计算各个所述待推荐对象的推荐值；终端根据S1个待推荐对象中各个待推荐对象的推荐值选取目标推荐对象，并将目标推荐对象添加至推荐列表中的指定展示位。采用本申请的实施例，具有可提高推荐对象的选择准确性，提高推荐列表的资源利用率的优点。
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公开(公告)号：CN104572740A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310505069.5
申请日：2013-10-23
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种存储数据的方法和装置，该方法包括：一种存储数据的方法，所述方法包括：获取原始数据集；从原始数据集中提取表示信息网络图结构的信息；其中，所述表示信息网络图结构的信息至少包括：节点信息，节点属性信息，边信息，和边属性信息；所述节点信息至少包括：节点标识和节点属性关键码；所述节点属性关键码与所述节点属性信息具有对应关系；所述边信息至少包括：边标识和边属性关键码；所述边属性关键码与所述边属性信息具有对应关系；所述边用于描述节点与节点之间的联系；存储所述提取的节点信息，节点属性信息，边信息，和边属性信息。本发明实施例提供的方案，使得研究人员还可以关注节点之间关系。
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公开(公告)号：CN108510099B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201710115442.4
申请日：2017-02-28
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种路径规划的方法，包括：先获取穿戴用户的运动能力信息以及候选路径，所述候选路径包括包含历史运动能力信息的属性特征，所述历史运动能力信息为根据所获取到的在所述候选路径中运动过的多个用户的运动能力的信息按照第一预设规则所计算得到的信息，并根据所述候选路径的属性特征与所述穿戴用户的运动能力信息确定目标路径，最后输出所述目标路径的信息。这样，为穿戴用户所推荐的目标路径是结合穿戴用户的个人运动能力以及多条候选路径的属性特征所确定的，使得所推荐的目标路径满足穿戴用户的基本运动要求，从而提高了穿戴用户的运动体验。
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公开(公告)号：CN107391512B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201610324506.7
申请日：2016-05-17
Abstract: 本发明实施例提供了一种知识图谱预测的方法和装置，包括：获取第一实体和第二实体；根据所述第一实体和所述第二实体，建立第一三角子图；根据所述第一三角子图和嵌入式模型，确定所述第一实体和所述第二实体之间的关系。本发明实施例获取第一实体和第二实体，并建立包含该第一实体和第二实体的三角子图，根据该三角子图和嵌入式模型，确定该第一实体和第二实体之间的关系。本发明实施例能够充分利用知识图谱中三角子图在语义层面上的关系类型，获取对象实体相互之间的关联性，从而避免了仅考虑实体对的直接语义相关性导致的数据稀疏的问题。
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公开(公告)号：CN110119474A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201810470144.1
申请日：2018-05-16
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本申请提供了推荐模型训练方法、基于推荐模型的预测方法及装置，该方法包括：获取至少一个样本数据，根据所述每一个样本数据的特征集合获取至少一个特征子集；根据每一个特征子集的属性来确定条件集合中每一个特征子集对应的条件；其中，条件集合包括至少两个条件，至少两个条件分别指示特征子集不同的属性，每一个特征子集的属性与每一个特征子集对应的条件所指示的属性一致；利用每一个特征子集以及每一个特征子集对应的标签，分别训练模型集合中每一个特征子集对应的条件所对应的推荐模型。实施本发明实施例有利于训练出更好的推荐模型，提高推荐内容的预测的准确性。
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