公开(公告)号：CN119204718A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411129224.2

申请日：2024-08-16

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 宋轩 ,  张未硕 ,  谢洪彬 ,  张浩然

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/04 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2455 ,  G06F40/205 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于大模型的制造业产品全生命周期决策分析方法，包括：基于预训练的大模型，根据用户的产品决策分析需求，生成sql查询语句；基于所述sql查询语句，在产品全生命周期数据库中查询出相应的结构化数据；基于所述预训练的大模型，对所述结构化数据进行分析，确定产品经营决策建议；向用户输出所述结构化数据与所述产品经营决策建议。本发明引入预训练的大模型，根据用户的产品决策分析需求，生成sql查询语句，并基于sql查询语句调取结构化数据，结构化数据基于预训练的大模型，对结构化数据进行分析，确定产品经营决策建议，用户可以快速根据产品经营决策建议进行产品全生命周期决策。

公开(公告)号：CN116702891A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310301022.0

申请日：2023-03-20

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 宋轩 ,  冯德帆 ,  林贵旭 ,  谢洪彬 ,  李永康

IPC: G06N5/02 ,  G06N3/0442 ,  G06N7/01 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开一种基于汽车制造业的故障溯源方法及终端，基于汽车制造过程中各个工厂以及流水线的生产数据构建知识图谱，然后对知识图谱中的图谱节点进行标签标注，得到标注结果，并基于标注结果使用BiLSTM+CRF算法进行实体划分，根据实体划分结果计算每两个实体的相似度，并根据相似度确定故障信息，最后将知识图谱进行拆解，得到三元组，并根据故障信息和三元组使用推荐算法模型对知识图谱进行分析，得到故障节点以及存在故障风险节点，以此能够在知识图谱的基础上，结合文本分析模型和推荐算法模型有效地将故障表现(即故障信息)与故障发生的节点相对应，从而快速且准确地实现故障溯源。

公开(公告)号：CN112717374B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202110024003.9

申请日：2021-01-08

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 宋轩 ,  谢洪彬 ,  张浩然 ,  云沐晟 ,  陈宇

IPC: A63F13/30 ,  A63F13/795 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明实施例公开了一种用户匹配方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：基于近距离通信技术，获取密接用户的密接信息；其中所述密接信息包括密接位置数据和/或密接距离数据；依据密接用户的密接信息确定密接用户所属的用户匹配池；从所述密接用户所属的用户匹配池中，查找与所述密接用户的用户等级相匹配的其他密接用户；构建所述密接用户与所述其他密接用户之间的匹配关系，用于所述密接用户与所述其他密接用户共同参与活动。通过执行本技术方案，实现近距离密接用户根据用户等级匹配用户来达到构建线下互动活动，增强活动的现实互动性的效果。

公开(公告)号：CN119513126A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411482227.4

申请日：2024-10-23

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 宋轩 ,  白楚焓 ,  段晟俊 ,  覃墨扬 ,  谢洪彬

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/2452 ,  G06F16/22 ,  G06Q50/04

Abstract: 本申请涉及一种基于大模型的制造业产品价值链决策分析方法。该方法包括：获取用户输入的提问内容以及提问内容关联的数据库表结构，根据提问内容、默认提示词以及数据库表结构，生成目标提示词以及目标提示词对应的初始结构化查询语句，响应于针对初始结构化查询语句的检查指令，输出目标结构化查询语句，通过执行目标结构化查询语句，从预设的产品数据库中获取目标查询结果，将目标提示词和目标查询结果输入至大模型，输出自然语言答案，自然语言答案用于制造业产品价值链的决策分析。本申请提供的方案，能够在满足用户需求的同时，能够输出专业的自然语言答案，提高制造业产品价值链的决策分析性能。

公开(公告)号：CN118690394B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411162189.4

申请日：2024-08-23

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 宋轩 ,  刘仝 ,  谢洪彬

IPC: G06F21/60 ,  G06F16/27 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/04

Abstract: 本申请涉及一种基于区块链的制造业价值链大模型训练优化方法及装置。该方法应用于分布式网络中的目标节点，该方法包括：当接收到训练指令时，采用本地数据库对制造业价值链大模型进行训练，得到训练后的制造业价值链大模型；在本地区块链中构建新的区块，并将训练后的制造业价值链大模型记录到新的区块中；根据新的区块生成目标更新信息，并将目标更新信息广播到分布式网络中，以使分布式网络中的其他节点根据目标更新信息更新其自身的本地区块链。本申请提供的方案，能够避免对中央服务器的依赖性，极大提高了训练过程中的可信性和可靠性。

公开(公告)号：CN118964561A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411022564.5

申请日：2024-07-29

Applicant: 南方科技大学 ,  深圳市铠硕达科技有限公司

Inventor： 宋轩 ,  李博翱 ,  何忠荣 ,  谢洪彬 ,  陈欣 ,  温鹏

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06Q50/20 ,  G06N5/04 ,  G06N5/045

Abstract: 本申请涉及校园欺凌防控管理方法、装置、系统、设备及存储介质。通过获取针对校园欺凌的提问，校园欺凌防控模型采用不同的预设推理路径对针对校园欺凌的提问进行分解，生成每个预设推理路径的若干子问题，在各个预设推理路径中，依次使用子问题对校园欺凌防控模型提问，基于上一个子问题的答案生成当前子问题的答案，直至子问题均完成提问，得到各个预设推理路径的思考答案，统计各个预设推理路径的思考答案，对各个预设推理路径的思考答案进行打分，将分数最高的思考答案确定为最终答案。能在不依赖外部知识库的情况下提供专业性的问答服务和心理辅导，提高模型逻辑处理及推断能力，提高模型的可信度，可给出更具有逻辑条理的结果。

公开(公告)号：CN117893243A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410282700.8

申请日：2024-03-13

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 宋轩 ,  宋歌 ,  谢洪彬 ,  张浩然

IPC: G06Q30/0201 ,  G06N3/092 ,  G06F18/10 ,  G06F18/22 ,  G06F18/20

Abstract: 本发明提供基于强化学习的价值链优化管控方法，其中，方法包括：步骤1：获取需要进行优化管控的目标价值链的价值链数据；步骤2：基于强化学习模型，根据清洗后的价值链数据，确定不同输出层的输出数据；步骤3：根据不同输出层的输出数据，确定目标决策；步骤4：根据目标决策，进行相应优化管控。本发明的基于强化学习的价值链优化管控方法，获取需要进行优化管控的目标价值链的价值链数据，同时，引入强化学习模型，让智能体通过与环境的交互学习，确定不同输出层的输出数据，提高了价值链各个环节的特征提取能力，根据输出数据确定最优的目标决策，并根据目标决策进行优化管控，决策更适宜。

公开(公告)号：CN113069773B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202110351722.1

申请日：2021-03-31

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 宋轩 ,  曾焓 ,  张浩然 ,  陈宇 ,  杨佳雨 ,  谢洪彬

IPC: A63F13/795

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于密接的游戏好友推荐方法、系统、服务器及存储介质。该方法包括：获取第一用户的第一密接数据以及第二用户的第二密接数据，所述第一用户和所述第二用户为同一游戏的用户；基于所述第一密接数据和第二密数据确定第一用户和第二用户的相似度；判断所述相似度是否满足预设要求；若是，则向所述第一用户推荐所述第二用户和/或向所述第二用户推荐所述第一用户。本发明实施例将现实交际情况结合到虚拟网络中，以发掘与用户存在更多现实交集的其他用户进行好友推荐，增强了游戏的现实互动性，更容易使用户发现与自己生活习惯相近的好友。

公开(公告)号：CN116506965B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310729799.7

申请日：2023-06-20

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 宋轩 ,  宋歌 ,  张浩然 ,  谢洪彬

IPC: H04W72/542 ,  H04B7/185 ,  H04W16/22 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供的一种多无人机通信资源分配方法及终端，通过构建多个无人机之间的通信网络，实现了通信资源的分布式管理方法，使得无人机之间相互通信实现指定信息的传递，并且根据通信网络能够通过其他无人机获取更多的环境信息，提高系统的鲁棒性以及训练效率，方便后期无人机数量部署于扩展。此外，基于通信网络实时监测无人机之间的当前通信延迟，保证无人机通信状态。同时，无人机能够基于第一奖励值、第二奖励值以及第三奖励值三个不同维度自主更新对应的强化学习模型，使得无人机在当前环境下自主决策，从而对行进路线以及通信资源进行动态调整达到最佳效果，对不同的环境都表现出较高的适应性。

公开(公告)号：CN115619064B

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202211619099.4

申请日：2022-12-16

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 宋轩 ,  余庆 ,  朱世博 ,  宋歌 ,  谢洪彬 ,  舒家阳

IPC: G06Q10/047 ,  G06F18/23 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了救援计划制定方法、装置、设备和存储介质，获取预设时段的求救空间信息，并将求救空间信息汇总的经纬度信息转换为墨卡托坐标系中的救援点，以便于精确地计算距离；根据救援点的距离位置关系通过层次聚类生成不同的聚类，得到救援点的层级关系，并计算救援点的区域面，从而将区域面与层级关系聚合，得到层次分级结果。因此提供了一种多层次的救援区域生成方法，可以在每个时段、不同层级的尺度下进行区域划分，为救援任务的开展提供可靠的实时参考，从而便于在实时动态划分的区域中进行救援派遣管理。