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公开(公告)号:CN116030883A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202111253270.X
申请日:2021-10-27
Applicant: 华为云计算技术有限公司 , 中国科学院上海药物研究所
Abstract: 本申请实施例提供了一种蛋白质结构预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:对于待预测的蛋白质,在基于该蛋白质的氨基酸序列获取到多个多序列比对结果之后,利用蛋白质结构预测模型,得到与该多个多序列比对结果一一对应的多个结构信息,从中挑选出符合目标条件的结构信息。其中,多序列比对结果指示该氨基酸序列的多个同源氨基酸序列,由于同源的两个氨基酸序列对应的蛋白质的空间结构往往是接近的,因此根据多序列比对结果能够较为准确地预测出该蛋白质的空间结构。另外,上述方法利用了蛋白质结构预测模型的泛化能力,将蛋白质对应的多个多序列比对结果都参与到蛋白质结构的预测过程中,从而有效提高了蛋白质结构预测的准确率和效率。
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公开(公告)号:CN116563572A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202210095035.2
申请日:2022-01-26
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06V10/70 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06N5/04 , G16H50/20
Abstract: 本申请实施例涉及一种推理模型训练方法,方法可以包括:根据已标注病理图片训练得到推理模型。然后,可以根据未标注病理图片、第一病理文本以及已标注病理图片,更新推理模型。其中,推理模型用于对输入的待检测病理图片进行推理,得到待检测病理图片对应的病理结果。第一病理文本为未标注病理图片相关联的病理文本。本申请通过结合未标注病理图片、第一病理文本和已标注病理图片对推理模型进行更新,使得模型融入了更多领域经验知识,从而大大提升了推理模型对病理图片的预测准确率。
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公开(公告)号:CN117321692A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202180097197.3
申请日:2021-04-29
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G16B40/00
Abstract: 提供了用于从分子图生成嵌入的方法和系统,可用于候选分子的分类。物理模型用于生成任务相关的特征向量集合,表示所述分子图的局部物理特征。经过训练的嵌入生成器用于生成任务相关的结构嵌入集合,表示顶点集合之中的连接性和所述顶点集合的任务相关特征。所述任务相关的特征向量与所述任务相关的结构嵌入组合,并作为输入提供给经过训练的分类器。所述经过训练的分类器生成表示所述候选分子的分类的预测类别标签。
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公开(公告)号:CN112448968B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN201910805171.4
申请日:2019-08-28
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: H04L67/141
Abstract: 本申请实施例公开了一种处理网络请求的方法、相关装置和存储系统。本申请实施例方法包括:客户端先接收第一数量的建立链接请求,然后为第一数量的建立链接请求中的第二数量的建立链接请求分配端口号,并为第二数量的建立链接请求与服务端完成传输控制协议TCP握手,由于第二数量小于第一数量,所以本申请实施例是先处理部分建立链接请求,而不是一次性处理所有建立链接请求,这样能够降低对带宽的要求。
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公开(公告)号:CN116933789A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202210318687.8
申请日:2022-03-29
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/36
Abstract: 本申请实施例公开了一种语言表征模型的训练方法以及训练装置,用于提升语言表征模型的模型精度。本申请实施例方法包括:获取第一语言数据,基于语言表征模型和第一语言数据进行多任务学习,得到目标损失函数,多任务学习包括掩码语言任务和关系分类任务,掩码语言任务用于根据语言表征模型生成的数据执行掩码语言任务,关系分类任务用于基于语言表征模型生成的数据执行关系分类任务。根据目标损失函数更新语言表征模型。
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公开(公告)号:CN116205306A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202111453147.2
申请日:2021-11-30
Applicant: 华为云计算技术有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法以及数据处理装置,用于提升AI任务模型的预测准确率。本申请实施例方法包括:获取多种数据,多种数据中的各种数据具有不同的来源和不同的数据类型。对多种数据进行知识抽取,获得知识图谱,知识图谱包括多个知识实体以及多个知识实体之间的关联关系,多个知识实体包括不同的数据类型。利用与每个知识实体的数据类型对应的知识表征算法对每个知识实体进行知识表征,且对知识图谱中多个知识实体之间的关系进行权重的初始化,获得向量图,向量图用于训练人工智能AI任务模型。
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公开(公告)号:CN116074024A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202111276032.0
申请日:2021-10-29
Applicant: 华为云计算技术有限公司
Inventor: 张雷
Abstract: 本申请提供一种基于云计算技术的监控插件鉴权方法及系统,其中,方法包括:首先,设置在云实例中的监控插件向控制平台请求适用于业务系统的鉴权信息,控制平台在接收到监控插件的上述请求后,提供第一接口以获取租户输入的适用于业务系统的鉴权信息,然后控制平台将获取到的鉴权信息发送给监控插件,监控插件在接收到鉴权信息后,向业务系统发送携带有鉴权信息的第一监控数据调用请求,请求业务系统提供的监控数据。该方法能够提高多个监控插件的鉴权信息的更新效率,从而提高鉴权效率。
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