公开(公告)号：CN116933789A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202210318687.8

申请日：2022-03-29

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 陶建军 ,  乔楠 ,  张雷 ,  苏嘉 ,  何彬 ,  沈雯

IPC: G06F40/295 ,  G06F16/36

Abstract: 本申请实施例公开了一种语言表征模型的训练方法以及训练装置，用于提升语言表征模型的模型精度。本申请实施例方法包括：获取第一语言数据，基于语言表征模型和第一语言数据进行多任务学习，得到目标损失函数，多任务学习包括掩码语言任务和关系分类任务，掩码语言任务用于根据语言表征模型生成的数据执行掩码语言任务，关系分类任务用于基于语言表征模型生成的数据执行关系分类任务。根据目标损失函数更新语言表征模型。

公开(公告)号：CN116205306A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202111453147.2

申请日：2021-11-30

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 沈雯 ,  乔楠 ,  张雷 ,  陶建军

IPC: G06N20/00 ,  G06N5/02 ,  G06N3/08 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F16/36

Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法以及数据处理装置，用于提升AI任务模型的预测准确率。本申请实施例方法包括：获取多种数据，多种数据中的各种数据具有不同的来源和不同的数据类型。对多种数据进行知识抽取，获得知识图谱，知识图谱包括多个知识实体以及多个知识实体之间的关联关系，多个知识实体包括不同的数据类型。利用与每个知识实体的数据类型对应的知识表征算法对每个知识实体进行知识表征，且对知识图谱中多个知识实体之间的关系进行权重的初始化，获得向量图，向量图用于训练人工智能AI任务模型。