公开(公告)号：CN117215883A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202210609398.3

申请日：2022-05-31

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 高晓沨 ,  程云龙 ,  凌晓 ,  陈贵海

IPC: G06F11/34 ,  G06F11/30 ,  G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请提供的一种预测服务质量的方法包括：获取第一检测数据之后，将第一检测数据通过分类器输出目标虚拟机的目标黑盒指标集合，再确定与目标虚拟机的目标黑盒指标集合对应的目标预测模型，获取第二检测数据之后，将第一检测数据和第二检测数据通过目标预测模型预测在第二物理机上目标虚拟机的服务质量劣化程度。目标预测模型的训练样本集合与目标虚拟机的负载，目标虚拟机在第一物理机和第二物理机的干扰源都相关，因此根据该目标黑盒指标对应的预测模型能够更加准确的预测该目标虚拟机迁移到第二物理机上的白盒指标劣化程度。本申请还提供能够实现上述方法的计算装置。