公开(公告)号：CN114675777A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202011562831.X

申请日：2020-12-25

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 李春光 ,  曾永强 ,  叶松 ,  凌晓 ,  井淑明 ,  杜雷鸣

IPC: G06F3/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 提供一种存储池的热点处理方法及装置，涉及存储技术领域，能够提升存储池的热点处理的效果。该方法包括：获取第一存储池的历史性能数据，第一存储池的历史性能数据包括历史时间段内第一存储池的写带宽和第一存储池的容量利用率；且根据历史时间段内第一存储池的写带宽和第一存储池的容量利用率，预测第一存储池的热点概率，该第一存储池的热点概率是第一存储池在未来时间段内发生热点事件的概率；在第一存储池的热点概率超过预设热点概率阈值的情况下，从第一存储池包含的至少一个存储卷中确定M个热点存储卷，M为大于或等于1的正整数；以及将M个热点存储卷对应的业务数据迁移至N个第二存储池，N为大于或等于1的正整数，N≤M。

公开(公告)号：CN114722265A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202011526847.5

申请日：2020-12-22

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 凌晓 ,  曾彦翔

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/9537 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/06

Abstract: 本申请提供了一种云产品的推荐方法和推荐装置，涉及人工智能、智能推荐领域。其中，该推荐方法包括：获取用户负载信息，用户负载信息用于指示用户对所购买云产品的历史使用情况；获取推荐库中多个云产品的购买价格，多个云产品分别对应多个不同规格；根据用户负载信息和推荐库中多个云产品的购买价格确定第一推荐结果，第一推荐结果为多个云产品中的至少一个云产品。本申请所提供的推荐方法能够提高云产品推荐的可靠性。

公开(公告)号：CN117215883A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202210609398.3

申请日：2022-05-31

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 高晓沨 ,  程云龙 ,  凌晓 ,  陈贵海

IPC: G06F11/34 ,  G06F11/30 ,  G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请提供的一种预测服务质量的方法包括：获取第一检测数据之后，将第一检测数据通过分类器输出目标虚拟机的目标黑盒指标集合，再确定与目标虚拟机的目标黑盒指标集合对应的目标预测模型，获取第二检测数据之后，将第一检测数据和第二检测数据通过目标预测模型预测在第二物理机上目标虚拟机的服务质量劣化程度。目标预测模型的训练样本集合与目标虚拟机的负载，目标虚拟机在第一物理机和第二物理机的干扰源都相关，因此根据该目标黑盒指标对应的预测模型能够更加准确的预测该目标虚拟机迁移到第二物理机上的白盒指标劣化程度。本申请还提供能够实现上述方法的计算装置。