公开(公告)号：CN116049257A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310002161.3

申请日：2023-01-03

Applicant: 深圳华为云计算技术有限公司

Inventor： 谢建东 ,  崔丁山 ,  黄飞腾 ,  周锐

IPC: G06F16/2458

Abstract: 本申请提供了一种确定异常检测算法的方法，用于根据自动确定对被检测的目标时序数据进行异常检测的异常检测算法。所述方法包括：确定第一目标算法集合，第一目标算法集合包括多个异常检测算法，第一目标算法集合中的异常检测算法具有对目标时序数据进行异常检测的能力；根据第一目标异常类型确定第二目标算法集合，第二目标算法集合包括多个异常检测算法，第二目标算法集合中的异常检测算法具有对第一目标异常类型的异常进行检测的能力；根据第一目标算法集合和第二目标算法集合，确定第一目标异常检测算法。本申请还提供了对应的装置、计算设备集群、芯片、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

公开(公告)号：CN119271708A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202311146162.1

申请日：2023-09-06

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 崔丁山 ,  谢建东 ,  黄飞腾

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06F18/2433

Abstract: 一种流式数据异常检测方法，可应用于检测装置，检测装置存储有流式数据的数据特征，流式数据包括按时间顺序产生的数据点，该方法包括：获取流式数据的第一数据点；利用异常检测模型，检测第一数据点是否为异常数据，其中，异常检测模型是基于数据特征得到的；在第一数据点不为异常数据的情况下，基于第一数据点，更新数据特征；基于更新后的数据特征，更新异常检测模型；获取流式数据的第二数据点；利用更新后的异常检测模型，检测第二数据点是否为异常数据。该方法可以在较少消耗数据库或内存的性能的情况下，使异常检测模型适应流式数据不断变化的数据特征，由此，保障了异常检测模型对后续数据点的检测准确性。

公开(公告)号：CN117688054A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202211020433.4

申请日：2022-08-24

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 谢建东 ,  黄飞腾 ,  周锐

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/242 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请提供了一种时序数据分析方法、装置、计算设备及存储介质，其中，该时序数据分析方法包括：响应于用户输入的第一分析模式，使用第一时序分析算子对第一时序数据进行分析，然后根据第一时序数据和第一时序分析算子中的第一模型参数更新第一时序分析算子，之后再使用更新后的第一时序分析算子对第一时序数据之后的第二时序数据进行分析。利用该方法能够提高时序数据分析的效率，降低时序数据分析的成本。

公开(公告)号：CN119311660A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202311427094.6

申请日：2023-10-30

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 谢建东 ,  朱冠宇 ,  宋立勇 ,  黄飞腾 ,  任波 ,  张文亮 ,  崔丁山

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2458

Abstract: 一种数据处理方法及装置，应用于数据处理系统中的前端设备，数据处理系统还包括目标设备和数据库，目标设备用于采集目标设备运行过程中的多个时序数据，每个时序数据包括时序数据的采集时间。该方法包括：前端设备获取第一时序数据，判断第一时序数据是否是顺序数据。进一步的，前端设备在确定第一时序数据是顺序数据的情况下，将第一时序数据存储至数据库；或者，前端设备在确定第一时序数据是乱序数据的情况下，将第一时序数据存放至前端设备的排序缓存中。如此，避免前端设备将乱序数据存储至数据库而造成的对数据库性能的影响。