公开(公告)号：CN119829565A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202410056542.4

申请日：2024-01-15

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 徐然 ,  周锐 ,  谢振宇

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/242 ,  G06F16/27

Abstract: 本申请公开了一种查询指令的处理方法以及相关设备，有利于充分利用多个处理器资源，以提高整个查询过程的效率。本申请的方法包括：计算节点可以根据获取到的查询指令，获取需要查询的第一数据，第一数据包括按照第一顺序排列的至少两个行数据，第一顺序基于第一数据包括的每个行数据中第一字段的取值得到。计算节点采用二分法确定与该第一字段的至少两个不同的取值一一对应的至少两个边界信息，其中，该至少两个边界信息中任意一个边界信息指示第一数据中的多个行数据，前述多个行数据中该第一字段的取值相同；进而该计算节点通过至少两个处理器并行对与至少两个边界信息对应的行数据执行聚合操作，以得到与查询指令对应的查询结果。

公开(公告)号：CN112015586B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN201910452614.6

申请日：2019-05-28

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 周锐 ,  刘强

IPC: G06F11/14 ,  G06F16/21 ,  G06F16/23

Abstract: 本申请实施例公开了一种数据重构计算方法以及相关装置，用于节约内存资源，减少IO的放大，优化数据库的性能。本申请实施例方法包括获取同一个数据页中至少一个重构日志，每个重构日志对应一个版本号，每个版本号指示数据页被修改的顺序；将至少一个版本号聚合成第一重构日志，该第一重构日志占用单个重构日志条目，第一重构日志的版本号为数据页被修改的顺序的最大值；将第一重构日志写入存储介质，以用于对数据页进行重构计算。

公开(公告)号：CN116049257A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310002161.3

申请日：2023-01-03

Applicant: 深圳华为云计算技术有限公司

Inventor： 谢建东 ,  崔丁山 ,  黄飞腾 ,  周锐

IPC: G06F16/2458

Abstract: 本申请提供了一种确定异常检测算法的方法，用于根据自动确定对被检测的目标时序数据进行异常检测的异常检测算法。所述方法包括：确定第一目标算法集合，第一目标算法集合包括多个异常检测算法，第一目标算法集合中的异常检测算法具有对目标时序数据进行异常检测的能力；根据第一目标异常类型确定第二目标算法集合，第二目标算法集合包括多个异常检测算法，第二目标算法集合中的异常检测算法具有对第一目标异常类型的异常进行检测的能力；根据第一目标算法集合和第二目标算法集合，确定第一目标异常检测算法。本申请还提供了对应的装置、计算设备集群、芯片、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

公开(公告)号：CN118733579A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202310279323.8

申请日：2023-03-21

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 龙玉祥 ,  周锐

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/27 ,  G06F16/242

Abstract: 本申请公开了一种处理数据表的方法、装置及存储介质，属于通信领域。所述方法包括：第一子存储系统接收所述第一设备转发的查询请求，所述查询请求包括聚合操作、待查询的第一数据表的第一标识和第二数据表的第二标识，所述多个数据表包括所述第一数据表和所述第二数据表；所述第一子存储系统基于所述第一标识和所述第二标识获取聚合结果，所述聚合结果是对所述第一数据表中属于第一区域的至少一行第一数据和所述第二数据表中属于所述第一区域的至少一行第二数据进行所述聚合操作得到的结果，所述第一区域是所述第一子存储系统位于的区域；所述第一子存储系统向所述第一设备发送查询响应，所述查询响应包括所述聚合结果。本申请能够节省网络资源。

公开(公告)号：CN117688054A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202211020433.4

申请日：2022-08-24

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 谢建东 ,  黄飞腾 ,  周锐

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/242 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请提供了一种时序数据分析方法、装置、计算设备及存储介质，其中，该时序数据分析方法包括：响应于用户输入的第一分析模式，使用第一时序分析算子对第一时序数据进行分析，然后根据第一时序数据和第一时序分析算子中的第一模型参数更新第一时序分析算子，之后再使用更新后的第一时序分析算子对第一时序数据之后的第二时序数据进行分析。利用该方法能够提高时序数据分析的效率，降低时序数据分析的成本。