公开(公告)号：CN119514632A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202311393706.4

申请日：2023-10-25

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 李泽昌 ,  夏庆荣 ,  叶子 ,  段新宇 ,  王喆锋 ,  顾震宇 ,  戴宗宏

IPC: G06N3/082

Abstract: 本申请公开了一种网络模型的训练方法、云平台及相关装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：提供参数配置界面，从该参数配置界面中获取目标网络模型的参数量和类型，基于该目标网络模型的参数量和类型，确定目标网络模型的训练配置信息，该目标网络模型的训练过程被划分为多个训练阶段，不同训练阶段对应的模型参数量不同，且该多个训练阶段的模型参数量按照训练先后顺序依次递增，该训练配置信息包括多个训练阶段的配置信息，按照该多个训练阶段的配置信息，对目标网络模型进行训练。这样，能够实现对网络模型训练的分阶段精细控制，还能够有效加快网络模型的收敛速度，节约网络模型训练所需的计算量，降低网络模型训练成本。

公开(公告)号：CN117688123A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202211039454.0

申请日：2022-08-29

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 李泽昌 ,  顾迎捷 ,  段新宇 ,  王喆锋 ,  怀宝兴

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种文档结构树的生成方法以及装置，该方法包括：获取文本#A，该文本#A包括至少两个文本单元，至少两个文本单元包括第一文本单元与第二文本单元，第一文本单元与第二文本单元相邻；获取至少两个语义信息，至少两个语义信息包括第一语义信息与第二语义信息，第一语义信息与第二语义信息用于确定第一文本单元与第二文本单元之间的层级关系，第一文本单元对应于第一语义信息，第二文本单元对应于第二语义信息；将至少两个语义信息输入到神经网络模型，推理得到文本#A的第一文档结构树。通过上述方法，本申请实施例可以实现为绝大多数的文档生成相应的文档结构树，且不受文档的版式、字符的属性信息等因素的限制。

公开(公告)号：CN117521620A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202211351729.4

申请日：2022-10-31

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 顾迎捷 ,  段新宇 ,  李泽昌 ,  王喆锋 ,  怀宝兴

IPC: G06F40/186 ,  G06F16/31 ,  G06F16/33

Abstract: 本申请公开了一种内容定位的方法。该方法包括：根据用户需求信息和第一定位模板生成第一内容定位请求，第一定位模板包括至少两个检索提示词和每个检索提示词对应的至少一个槽位，其中，每个检索提示词对应的槽位用于添加用户需求信息中与该检索提示词对应的关键字；根据第一内容定位请求，从目标文档中定位出对应的第一内容。本申请提供的方案可以从文档中灵活准确的定位出用户需要的内容。