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发明公开
网络模型的训练方法、云平台及相关装置审中-公开

公开(公告)号：CN119514632A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202311393706.4

申请日：2023-10-25

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 李泽昌 , 夏庆荣 , 叶子 , 段新宇 , 王喆锋 , 顾震宇 , 戴宗宏

IPC: G06N3/082

Abstract: 本申请公开了一种网络模型的训练方法、云平台及相关装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：提供参数配置界面，从该参数配置界面中获取目标网络模型的参数量和类型，基于该目标网络模型的参数量和类型，确定目标网络模型的训练配置信息，该目标网络模型的训练过程被划分为多个训练阶段，不同训练阶段对应的模型参数量不同，且该多个训练阶段的模型参数量按照训练先后顺序依次递增，该训练配置信息包括多个训练阶段的配置信息，按照该多个训练阶段的配置信息，对目标网络模型进行训练。这样，能够实现对网络模型训练的分阶段精细控制，还能够有效加快网络模型的收敛速度，节约网络模型训练所需的计算量，降低网络模型训练成本。

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