公开(公告)号：CN117349324A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202210726766.2

申请日：2022-06-23

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 刘超 ,  王子维 ,  李云川

IPC: G06F16/2455 ,  G06F18/2415 ,  G06F16/22

Abstract: 本申请公开了一种多键数据查询方法及相关装置，属于数据处理技术领域。所述方法包括：将待查询的目标多键数据输入至多键分类器，以得到目标多键数据对应的预测分数，在预测分数小于分数阈值的情况下，将目标多键数据输入至多键布隆过滤器，以得到查询结果。对于待查询的目标多键数据来说，先通过多键分类器进行粗判断，在多键分类器确定目标多键数据对应的预测分数小于分数阈值的情况下，再通过多键布隆过滤器进行细判断。这样，能够提高多键数据的查询准确率。由于多键分类器是基于目标多键数据包括的多个键值对中各个值之间的关联关系，确定目标多键数据对应的预测分数。所以，多键分类器输出的预测分数更准确。

公开(公告)号：CN117472975A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202211091505.4

申请日：2022-09-07

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 刘超 ,  叶冠宇 ,  李云川 ,  李仕林

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/28 ,  G06F18/23

Abstract: 本申请实施例公开了一种数据点查询方法、装置、设备集群、程序产品及存储介质，属于云计算技术领域。所述方法包括：基于待查询的目标数据点对应的目标分位数，从多个尺度函数中确定目标尺度函数；基于目标尺度函数和多个数据点构建目标草图；基于目标草图查询目标数据点。由于不同尺度函数构建的草图中的簇的密集程度不同，因此在本申请实施例中，可以基于待查询的目标数据点对应的目标分位数，自适应选择目标尺度函数，以使基于目标尺度函数构建的草图在目标分位数附近的簇的比较密集。草图的簇比较密集时，该草图中的簇能够更准确表征聚类得到簇的数据点的特征，从而提高基于草图查询目标数据点的精度。