公开(公告)号：CN117472975A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202211091505.4

申请日：2022-09-07

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 刘超 ,  叶冠宇 ,  李云川 ,  李仕林

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/28 ,  G06F18/23

Abstract: 本申请实施例公开了一种数据点查询方法、装置、设备集群、程序产品及存储介质，属于云计算技术领域。所述方法包括：基于待查询的目标数据点对应的目标分位数，从多个尺度函数中确定目标尺度函数；基于目标尺度函数和多个数据点构建目标草图；基于目标草图查询目标数据点。由于不同尺度函数构建的草图中的簇的密集程度不同，因此在本申请实施例中，可以基于待查询的目标数据点对应的目标分位数，自适应选择目标尺度函数，以使基于目标尺度函数构建的草图在目标分位数附近的簇的比较密集。草图的簇比较密集时，该草图中的簇能够更准确表征聚类得到簇的数据点的特征，从而提高基于草图查询目标数据点的精度。

公开(公告)号：CN117390065A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202210770232.X

申请日：2022-06-30

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 丛广林 ,  叶冠宇

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/2457 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092

Abstract: 本申请提供一种数据表连接顺序选择方法、装置及设备。在该方法中，服务器可以获取查询语句指示的每个目标列的列特征向量，以及获取查询语句指示的每个待连接数据表的表特征向量。服务器根据多个待连接数据表确定查询语句对应的查询图，根据查询图以及多个待连接数据表的表特征向量确定查询语句的特征向量，并根据查询语句的特征向量、多个待连接数据表的表特征向量以及多个目标列的列特征向量，基于已训练的强化学习模型确定目标连接顺序。通过以上方法，查询语句的特征向量可以聚合多个待连接数据表之间的连接信息，在服务器基于已训练的强化学习模型确定目标连接顺序时，提升确定出的目标连接顺序的准确性。